ChatGPT 圖片提示詞

Q: 我該重寫提示詞還是修復結果？

只要圖已經接近，就修復。重寫會產出一張新圖，丟掉你已經認可的部分；修復則是點名一個元素並把它恢復原狀。用 AI Art Generator from Image 重跑沒改過的文字，就能看出哪一句起了什麼作用。

複製把一張圖收尾的三次提問：先開圖，再只改一處，然後修復模型擅自改動的地方，讓畫面真正定稿。

三條把一張圖收尾的 ChatGPT 圖片提示詞

公開的範例庫給你的都是同一樣東西：每個任務一條開場提問，從修圖到換背景。它們就停在那裡，而多數圖恰恰是在這裡還不對。這三條提示詞涵蓋完整的順序。

第一次提問
創作一張原創的棚拍人像：一位三十出頭的女性，以四分之三側身面對鏡頭，站在無縫的炭灰色背景前，穿一件本白亞麻襯衫，雙手放鬆，表情平靜中性。光線：左前方一盞大柔光箱，右側有柔和補光，身後有柔和漸層，雙眼都有眼神光。拍攝：等效 35mm，淺景深，焦點落在靠近鏡頭的那隻眼睛，真實皮膚質感。自然色彩，不要出現可讀文字或浮水印。
修改的提問
保持這張圖完全不變，只改兩處：本白亞麻襯衫換成一件無結構的鐵鏽色亞麻外套，裡面配米白色襯衫；無縫棚拍背景換成黃昏時分安靜的街道，在她身後虛化，左側有溫暖的斜射低光。臉、頭髮、姿勢、取景、鏡頭、表情與景深都與上圖保持一致。照片級寫實，真實皮膚質感，不要出現可讀文字或浮水印。
修復的提問
透過撤銷沒有被要求的改動來修復這張圖。鐵鏽色亞麻外套、姿勢、取景、鏡頭與表情都原樣保留。把背景改回去：必須回到空無一物的無縫炭灰色棚拍背景，沒有街道、沒有建築、沒有道具、沒有第二個人。把背景恢復成原來左前方的柔和棚拍光，同時保留她臉上的暖色。移除任何原本不在棚拍畫面裡的東西。照片級寫實，真實皮膚質感，不要出現可讀文字或浮水印。

所有提示詞清單都停在第一次提問

這些範例庫擅長開場提問，卻對之後發生什麼閉口不談。實際上，一張圖是在第二次或第三次提問時收尾的，而這兩次各有自己的規則。

第一次提問只要是好的起點就夠了

它要把主體、光線和鏡頭固定到之後每一步都能改得很小的程度。不要想一次把圖做完：一條把所有細節都寫死的開場提問，之後就不留任何改一處的空間。AI 提示詞產生器能把模糊的想法整理成這個起點。

修復的提問要點名恢復成什麼樣

當某個你從沒提過的地方被改了，不要重寫整張圖，也不要重開。點名那個元素的原始狀態，說明它必須恢復，然後列出必須保留的部分。修復更快，也能留住你已經喜歡的地方。AI 圖像編輯器會在你判斷哪裡被動過的時候保留畫面。

把錨點那句話留著，好重複說明

把不能改的部分寫成一句固定的話留在文字裡：臉、姿勢、光線。這樣每次新提問只要一行，而不想要的改動也一眼能看出來。圖片特效能在主體不動的前提下對比兩個版本。

用三次提問寫好一條 ChatGPT 圖片提示詞

第 1 步：用一條還能改的提示詞開場
點明主體、光線和鏡頭，其餘部分故意留鬆。第一次提問決定了後面兩次可以保留什麼。AI 提示詞產生器可以先幫你寫出這個開場。
第 2 步：一次提問只改一處
先點名那一處改動，再說明必須保持一致的部分，順序就是這樣。一次提問改兩處，就無法判斷是哪一處帶來了副作用。圖片轉 AI 藝術產生器會用同一段文字重跑，讓差異可歸因。
第 3 步：點名原始狀態來修復
說明什麼要恢復成原樣，並重複什麼必須保留。修一個元素幾乎總比重跑整條提示詞、丟掉你滿意的部分更划算。AI 圖像編輯器會保留兩版畫面用於對比。

第二次提問在哪裡划算

當圖已經接近、而主體又必須保持可辨識時，修復而不是重開才最要緊。

必須保持可辨識的人像
人像很容易被重跑提示詞毀掉，因為下一個結果會是另一個人。修復跑偏的那一處，保住你已經拿到的畫面。照片修圖能在過程中保住皮膚和頭髮的細節。
必須成套一致的產品圖
當一組商品圖要看起來像同一次拍攝，重跑提示詞帶來的細微差異會被讀成不一致。修那個物件，保住光線那句話，由 AI 商品圖片產生器產出整組所依據的乾淨原片。
必須重現的某種觀感
如果某種觀感下個月還要再做出來，值得留下來的是錨點那句話，而不是成品圖。把它存下來，每個新主體都從已知的基準出發。圖片特效會把新舊兩版並排顯示。