暮色中的歐洲市集小巷低調街景:濕石板與暖色串燈漸隱入深藍陰影。

AI 生圖提示詞合集

複製一條由五個分句組成的提示詞——主體、場景、光線、拍攝、排除項——並在 Ottermind 每次只改其中一個。

三條可以直接複製的 AI 生圖提示詞

同樣五個分句,分別為三種工作而寫:商品靜物、人像、空場景。每條提示詞都是完整的,你可以直接貼上,也可以只換掉一個分句,把它轉到別的地方。

  • 霧面玻璃罐放在石座上、以大柔光箱打光的編輯風格商品靜物。

    商品靜物

    建立一張原創的編輯風格商品照。主體:一個霧面玻璃罐,配拉絲金屬蓋,放在淺色石座上。場景:暖灰色無接縫背景,向後柔和變暗。光線:左上方一盞大柔光箱,右側用黑色卡紙壓出陰影邊緣,另一側平順地暗下去。拍攝:等效 85mm,以對焦堆疊讓蓋子邊緣與正面都清晰,罐子正下方有一道淺反射。排除項:不要印刷標籤、不要可讀文字、不要品牌標記、不要浮水印、不要第二個物件。

  • 穿著亞麻襯衫的女性站在門框裡、被柔和窗光照亮的電影感人像。

    環境人像

    建立一張原創的環境人像。主體:一位三十出頭的女性站在門框裡,四分之三側面,神情平靜沒有笑容,視線略微偏離鏡頭,穿著素色燕麥色亞麻襯衫。場景:她身後的空房間沉入深陰影。光線:左側窗戶來的柔和北向光,右頰有一道淡淡的暖反射,兩眼都有眼神光。拍攝:等效 85mm,淺景深,靠近鏡頭的那隻眼睛清晰、門框失焦,皮膚保有真實紋理,毛孔與細紋看得見。排除項:不要磨皮或美顏濾鏡的效果、不要可讀文字、不要浮水印。

  • 清晨空無一人的市場街道,濕潤石板、亮著的燈泡與遠處的霧氣。

    空曠場景

    建立一張原創的寬幅環境照:清晨、商店還沒開門的歐洲窄市場街道。濕潤的石板路、拉下的鐵門、還亮著的燈串、一輛靠在牆上的外送單車、建築之間的低霧、畫面裡沒有人。場景:街道逐漸收窄並消失進霧裡。光線:清晨的冷藍環境光,暖色燈泡是唯一的暖調重點,長而柔和的陰影。拍攝:等效 24mm,街道中央有一條強烈的引導線,遠端被霧氣擴散。排除項:不要人、不要可讀招牌、不要品牌標記、不要浮水印。

五個分句,每個都有它的工作

讓人不滿意的提示詞,通常是漏了分句而不是寫得不好。把五個都寫出來,模型就不必再猜畫面的哪些部分對你重要。

商品靜物,展示一條完整的五個分句提示詞所產生的刻意打光。

先寫你最沒把握的那個分句

多數人寫完主體就停手,把場景、光線和拍攝留給模型。而決定一張圖看起來是刻意還是隨便的,正是這三個。 AI 提示詞產生器 能把一行想法擴成五個分句。

明確的排除項分句把多餘文字與道具擋在外面的入像畫面。

把排除項寫進提示詞,不是放在心裡

大家最常跳過的就是否定分句,而多餘的文字、被捏造的標籤、不想要的物件正是從那裡來的。把不該出現的東西寫在同一句裡,而且每次都留著,不要重打一份更短的。真的漏進來時,AI 圖像編輯器 會把畫面清乾淨。

只換掉同一條提示詞的主體分句後得到的清晨空街道。

換掉一個分句,重複使用整條提示詞

寫完的提示詞是模板,不是一次性的。換掉主體分句、保留其他四個,同一個視覺就能搬到新工作上,不必重寫整份說明。 圖片特效 會把兩個版本並排放著。

用五個分句寫出一條 AI 生圖提示詞

  1. 第 1 步:按順序寫出五個分句

    主體、場景、光線、拍攝、排除項。照這個順序寫,你就不會不小心把光線和拍攝交給模型。 AI 提示詞產生器 能把一則簡短筆記擴成這個結構。

    五個分句都出現在結果裡的商品靜物畫面。
  2. 第 2 步:逐個分句讀結果

    圖不對時,先講出是哪個分句不對,再動手改任何東西:光線錯和拍攝錯看起來完全不一樣。 圖片轉 AI 藝術產生器 會在你判斷的同時重跑同一條提示詞。

    用來判斷是哪一個分句主導結果的門框人像。
  3. 第 3 步:改一個分句並比較

    只換一個分句,其他四個原封不動,否則比較說不出任何事。 AI 圖像編輯器 會把兩張圖放在一起,讓你決定哪個分句才對。

    改動一個分句後、與前一張並排比較的清晨街道。

寫下來的提示詞真正划算的地方

當同一個視覺必須套用到新主體、而不是每次重新發明時,帶著五個分句的提示詞就划算了。

  • 乾淨背景上的商品靜物,一組商品頁可重複使用的基準畫面。

    商品照與商品頁

    商品頁需要完全正確的物件、乾淨的背景,以及整份目錄一致的打光。把場景、光線、拍攝固定一次,之後每件商品只換主體。 AI 商品圖片產生器 會先產出那張乾淨的底圖。

  • 保留可見皮膚紋理、而不是磨平質感的自然門框人像。

    仍然像照片的人像

    人像提示詞缺了拍攝分句就會失敗,因為模型會退回平滑、人工的質感。把鏡頭、景深和皮膚紋理寫清楚;某一輪變得平板時,照片修圖 會守住那份細節。

  • 光線與透視都已固定、可當背景板使用的清晨空街道。

    要合成的場景與背景

    背景是最容易生成、最難保持一致的東西,因為它沒有主體分句可以當錨。把光線和拍攝固定住、只換地點,AI 圖像編輯器 會把各塊拼起來。

AI 生圖提示詞常見問題

AI 生圖提示詞的五個分句是什麼?

主體、場景、光線、拍攝、排除項。前兩個說明畫面裡有什麼、在哪裡;光線與拍攝決定結果看起來是否刻意;排除項則把文字和品牌標記擋在外面。 AI 提示詞產生器 能把一行想法擴成五個分句。

為什麼同一條提示詞每次給我不一樣的圖?

生成不是確定性的,所以寫得不夠明確的提示詞飄得更大。你漏掉的分句,正是模型每一輪重新決定的部分;把光線和拍攝寫出來,比多加形容詞有用。 圖片轉 AI 藝術產生器 會重跑,讓你看哪些分句撐得住。

怎麼避免畫面出現文字和標誌?

在排除項分句裡明確寫出來,而且每一輪都保持一模一樣,不要重打一份更短的版本。沒有模型把排除項當絕對規則,所以乾淨的畫面是要檢查的結果;還是有漏進來的,就交給 AI 圖像編輯器。

同一條提示詞可以用在其他圖像模型嗎?

可以,而且這是公平的比較方式。把五個分句保持一致、只換模型,然後依你的說明真正要求的細節來判斷,而不是看哪個更精緻。 Midjourney AI 圖像生成器 是能做這個比較的地方之一。

可以免費試用嗎?

Ottermind 的公開體驗無需登入即可使用,並包含有限次數的免費回合;帳戶額度和方案限制仍可能適用。先用一張圖試這條提示詞:一輪就能看出分句是否成立,而這些回合在 AI 圖像生成 裡消耗。

這和提示詞撰寫指南有什麼不同?

這一頁是可以複製的合集:已經用五個分句寫好的完整提示詞,加上每個分句改變了什麼。背後的撰寫方法與提示詞結構本身,屬於 怎麼寫出真正好用的 AI 提示詞。

把五個分句變成一張圖

留住已經到位的分句,只改你還猶豫的那一個,直到圖就是你描述的樣子。