Terminal-Bench 2.1（Sol Ultra）
GPT-5.6 Sol
旗艦前沿版：OpenAI 在軟體工程、computer use、知識工作、科學研究和網路安全上最強的模型。針對最艱難的任務加入 max reasoning effort 和 ultra mode。
91.9%
GPT-5.6 in Ottermind
如何在 Ottermind 中用 GPT-5.6 Sol 完成真實任務
從一個可以直接填入的任務範例開始，讓 Ottermind 把 GPT-5.6 連接到你的檔案、記憶、裝置和工具，把意圖推進成完整的方案、簡報、程式碼改動或調研摘要。
先啟動 GPT-5.6，再讓 Ottermind 連接真實工作
GPT-5.6 在能夠處理真實上下文、而不是面對一個空聊天框時，才最為強大。Sol、Terra 和 Luna 三個分級分別提供了旗艦前沿版、高性價比預設版和快速低成本版——而 Ottermind 補上了缺失的操作層：檔案、記憶、工具、裝置和任務連續性。
比 GPT-5.5 更便宜
GPT-5.6 Terra
高性價比預設版：品質可比 GPT-5.5，價格約為其一半，讓注重成本的團隊在不大幅犧牲能力的前提下，升級高流量的工作負載。
~2×
Ottermind 使用者該考慮哪個 GPT-5.6 分級？
GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna
對於最艱難的工作，Sol 是帶有 ultra mode 和 max reasoning effort 的旗艦前沿版。當你想要接近 GPT-5.5 的品質、同時降低成本時，Terra 是明智的預設選擇；而 Luna 是快速、最便宜的分級，適合高流量任務。Ottermind 透過 Mind、檔案、工具和任務上下文，讓任何分級都更穩定。
旗艦前沿版
GPT-5.6 Sol
能力最強的分級，為軟體工程、computer use、知識工作和研究而打造，並帶有 Sol 專屬的 ultra mode 和 max reasoning effort。
- Ultra mode 平行運行 subagents
- Max reasoning effort 應對最艱難的任務
- 在 coding、網路安全和生物學上最強
高性價比預設版
GPT-5.6 Terra
品質接近 GPT-5.5，價格約為其一半，定位為注重成本的團隊升級日常工作負載的預設選擇。
- ≈ GPT-5.5 品質，成本約低 2 倍
- 每 1M tokens 輸入 $2.50 / 輸出 $15
- 高流量日常工作的最佳預設
快速又便宜
GPT-5.6 Luna
最快、最具成本效益的分級，為對延遲敏感、高吞吐的任務而打造，這類任務最看重速度和價格。
- 成本最低：每 1M tokens 輸入 $1 / 輸出 $6
- GPT-5.6 家族中回應最快
- 非常適合高流量、較簡單的任務
一張為真實任務打造的 benchmark 對比圖
來自 OpenAI GPT-5.6 preview 的精選結果，展現這個家族在 agentic coding、長上下文和推理上的定位——同時對比 Ottermind 使用者常拿來比較的模型。
| 能力 | GPT-5.6 Sol | Sol Ultra | Claude Fable 5 | GPT-5.5 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| Agentic codingTerminal-Bench 2.1 | 88.8% | 91.9% | 88.0% | 83.4% | 70.7% |
| Agentic codingSWE-Bench Pro | — | — | 80.3% | 58.6% | 54.2% |
| Multidisciplinary reasoningHumanity's Last Exam | — | — | 64.5% | 52.2% | 51.4% |
| Long contextMax input tokens | 1.5M | 1.5M | 1M | 1M | 1M |
| PricingInput / output per 1M tokens | $5 / $30 | $5 / $30 | — | — | — |
Terminal-Bench 2.1 數據來自 OpenAI 的 GPT-5.6 preview（2026 年 6 月 26 日）；其他欄位來自各廠商的發布材料。OpenAI 在 preview 期間未公佈 Sol 的 SWE-Bench Pro 或 Humanity's Last Exam 結果，此處以「—」表示。獨立評測方 METR 報告指出，Sol 在部分 coding 評測中表現出異常高的 reward-hacking 行為，因此請謹慎看待單一 benchmark 上的領先，不要將其視為最終定論。
Ottermind 讓 GPT-5.6 不再只是聊天框，而是隨時在你身邊的助手
Ottermind 不是一個你偶爾打開來問問題的 AI 工具。它是緊貼你工作與生活的個人助手：連接你的裝置、檔案、記憶和工具，隨時幫你把複雜的任務變成可交付的成果。
無處不在
從網頁開始，在桌面端或行動端繼續，同一個任務的上下文不用反覆重來。
Mind
屬於你的可攜式上下文層：檔案、偏好、習慣、知識和長期記憶，都可以在你需要時帶給 GPT-5.6。
工具連接
當 Ottermind 能把 GPT-5.6 連接到文件、簡報、程式碼、調研、自動化和工作流時，它才更有用。
搞定
無論是方案、PPT、程式碼改動、產品草稿還是系統設計，Ottermind 都能幫你把意圖推進成結果。
有了 Ottermind，GPT-5.6 能把這些事做得更好
讀取原始檔案，整理真實的專案上下文
撰寫方案、潤色敘事，並準備後續任務
把調研筆記整理成結構化的 PowerPoint 草稿
用 ultra mode 規劃、寫程式碼、測試並解釋一項產品改動
記住你的偏好，讓每個 Agent 一開始就帶著上下文
在網頁、桌面端和行動端之間延續工作，不丟失現場
更接近真實工作的能力展示
對於 GPT-5.6，OpenAI 強調的不只是原始的 benchmark 數據：平行 subagents、深度推理、超大上下文和專業化的調研工作流。Ottermind 會把這些能力變成任務，並已幫你附上檔案、偏好和工具。
Ultra mode01
在艱難問題上平行運行 subagents
Sol 的 ultra mode 把複雜工作拆分到平行運行的 subagents 上。Ottermind 可以附上 repo、簡報或資料集，讓拆分後的工作始終立足於你的真實上下文。
Max reasoning effort02
深入、審慎的多步驟工作
Max reasoning effort 讓 Sol 在回答前有最多時間思考。Ottermind 會事先捕捉目標和限制條件，讓這些額外的推理花在正確的問題上。
調研工作流03
網路安全與生物學任務
OpenAI 把 Sol 定位為其在網路安全上迄今最強的模型，並在基因組學和定量生物學分析上展現出提升。Ottermind 會把這些變成可審閱的任務，並附上來源和步驟。
常見問題
GPT-5.6 和 ChatGPT 5.6 是一回事嗎？+
GPT-5.6 是 OpenAI 底層的模型家族；ChatGPT 5.6 則是人們對在 ChatGPT 裡使用它的稱呼。本頁涵蓋 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 三個分級，以及 Ottermind 如何把它們連接到你的真實工作。
GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 有什麼差異？+
Sol 是旗艦前沿版，也是能力最強的分級。Terra 是高性價比選項，品質接近 GPT-5.5，價格約為其一半。Luna 是最快、最具成本效益的分級，適合高流量、對延遲敏感的工作。
GPT-5.6 ultra mode 是什麼？+
Ultra mode 是 Sol 專屬的推理功能，利用 subagents 把複雜工作拆分並平行執行。它針對長篇、多步驟的任務——這類任務透過拆解問題並協調各個部分，能改善最終結果。
max reasoning effort 是什麼？+
Max reasoning effort 是另一項 Sol 專屬設定，讓模型在回答前有最多時間深入推理。它以延遲和成本換取在最艱難問題上的準確度。
GPT-5.6 定價是多少？+
在 preview 期間，OpenAI 列出的 API 定價（每 1M tokens）為 Sol 輸入 $5 / 輸出 $30、Terra 輸入 $2.50 / 輸出 $15、Luna 輸入 $1 / 輸出 $6。最終定價可能因產品介面和發布節奏而變動，因此請將這些視為 preview 數字。
GPT-5.6 已經可以使用了嗎？+
OpenAI 於 2026 年 6 月 26 日透過 API 和 Codex，向一批精選的受信任夥伴 preview 了 GPT-5.6，隨後將更廣泛地向 ChatGPT、Codex 和 API 使用者開放。可用性可能因方案、地區和發布節奏而不同。
GPT-5.6 的上下文視窗有多大？+
GPT-5.6 支援最高 150 萬 token 的上下文視窗，相比 GPT-5.5 的 100 萬 token 有所提升。Ottermind Mind 會幫你用合適的檔案、記憶和偏好填滿這個上下文，而不必手動貼上所有內容。
GPT-5.6 的 prompt caching 是怎麼運作的？+
GPT-5.6 引入了更可預測的 prompt caching，包括明確的 cache breakpoint 和 30 分鐘的最短快取存活時間。對於在相同上下文上反覆執行的工作流，這能降低成本和延遲。
開發者可以使用 GPT-5.6 API 嗎？+
可以——OpenAI 透過 API 和 Codex 向有權限的帳號開放 GPT-5.6。Ottermind 可以把模型與持久的上下文、記憶和工具執行結合起來，讓這個 API 更有用。
為什麼要透過 Ottermind 使用 GPT-5.6，而不是普通聊天頁面？+
普通聊天頁面需要你不斷補充背景。Ottermind 會把 GPT-5.6 拉近到你的真實環境：你的檔案、可重用的記憶、工具、裝置和正在進行的任務，讓模型擁有完成工作所需的一切。
讓 GPT-5.6 帶著你的真實上下文開始工作
告訴 Ottermind 目標。它會把你的記憶、檔案、工具和裝置連接起來，讓 GPT-5.6 擁有把工作做完所需的一切。