MCP 伺服器

接上一個 MCP 伺服器,然後直接說你要什麼。

Model Context Protocol 讓 AI 代理真正呼叫工具,而不只是描述工具。Ottermind 託管這條連線,所以沒有本機程序、不用手改 JSON 設定,改動了也不用重啟。從下面挑一個,或貼上任意 MCP 網址。

描述你要完成的任務——Ottermind 自己挑工具

現在就能連的伺服器

每一個都是 Ottermind 裡可用的真實連線,不是目錄裡的一筆條目。

接入你自己的 MCP 伺服器

把任意 MCP 網址貼進 Ottermind,它會當場驗證、列出工具並在同一個對話裡可用。你新增的伺服器只屬於你自己的工作區。

新增自訂 MCP 伺服器

關於 MCP,大家真正會問的問題

MCP 伺服器是什麼?

MCP 伺服器是一個小程式,它把某一個系統的能力——資料庫、信箱、瀏覽器——透過 Model Context Protocol 這套 AI 代理都能讀懂的統一格式暴露出來。你不必為每個模型各寫一套整合,跑一個伺服器,任何支援 MCP 的代理都能用。

AI 裡說的 MCP 是什麼?

MCP 是 Model Context Protocol 的縮寫。它規定了 AI 模型如何發現並呼叫外部工具、工具又如何回傳結果。正因為有它,代理才能在不寫三套客製整合的前提下,既能檢索你的 Notion、又能讀 Sentry 堆疊、還能開瀏覽器分頁。

MCP 和 API 有什麼差別?

API 是寫給「先讀文件」的工程師的。MCP 是寫給模型的:伺服器在執行時自己描述有哪些工具、參數是什麼、回傳什麼,代理據此發現並選擇。MCP 伺服器通常架在既有 API 之上,而不是取代它。

Ottermind 支援哪些 MCP 伺服器?

本頁列出的就是目前可連的,包括 Playwright 式的瀏覽器控制,以及 GitHub、Notion、Linear、Supabase、Slack、Sentry、Stripe、Gmail 和 Vercel。你也可以用網址新增任意其它 MCP 伺服器。

需要我在本機跑 MCP 伺服器嗎?

不需要。本頁列出的伺服器由 Ottermind 託管連線,沒有本機程序要維持,也沒有設定檔要維護。如果你確實想用本機伺服器,桌面版可以存取跑在你自己電腦上的那個。

可以新增我自己的 MCP 伺服器嗎?

可以。貼上伺服器網址,Ottermind 會驗證它、列出它的工具,並在對話裡啟用。你新增的伺服器只對你的工作區可見,任何寫入操作在執行前都會先向你確認。

代理到底能存取到什麼?

只有你授權的部分。OAuth 連線預設唯讀,寫入權限單獨管理;託管 MCP 連線依工作區隔離;寫入操作需要明確確認。任何連線你都可以隨時查看或撤銷。

這個能搭配 Claude 用嗎?

可以。Ottermind 跑在 Claude 模型上並且原生支援 MCP,連上的伺服器在每個任務裡都對代理可用。你不需要去改桌面版的設定檔才能讓伺服器可見。

別再設定了,直接從任務開始。

連上你在用的東西,說清楚要的結果,拿到一份可以繼續改的產出——而不是一堆工具呼叫紀錄。

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