Convierte una petición vaga en un prompt estructurado, con el contexto que faltaba, restricciones explícitas, esquema de salida, criterios de aceptación y pasos de crítica para un trabajo más fiable.
Empieza con la petición que realmente tienes, aunque esté incompleta. El generador de prompts con IA identifica audiencia, fuentes, objetivo, contexto de decisión y las incógnitas que podrían cambiar el resultado. Incorpora evidencia de reuniones del Tomador de notas con IA y mantén las afirmaciones verificadas separadas de las suposiciones mientras el brief toma forma.
Define qué puede usar el modelo, qué debe evitar y exactamente cómo debe organizarse el resultado. Añade campos obligatorios, orden, extensión, límites de las fuentes y criterios de aceptación medibles. Si el paquete de fuentes es demasiado largo para revisarlo rápido, usa primero el Resumidor de texto y lleva al prompt solo lo esencial verificado.
Un primer borrador ya es un punto de partida comprobable. Pide a Ottermind que encuentre instrucciones ambiguas, restricciones contradictorias, suposiciones sin respaldo y comprobaciones ausentes, y revisa solo las partes débiles. Conserva el prompt aprobado con el contexto del proyecto y adáptalo a un trabajo concreto, como el Generador de párrafos con IA, o a un flujo más amplio en el Creador de landing pages con IA.
Paso 01
Nombra el entregable, la audiencia, la decisión que apoya, el material de origen disponible y los hechos del proyecto que el modelo debe preservar. Un brief tosco basta para empezar.
Paso 02
Responde las preguntas que realmente importan o dile al generador cómo etiquetar lo desconocido. Especifica campos obligatorios, suposiciones prohibidas, extensión, tono y qué debe contener un resultado completo.
Paso 03
Contrasta el prompt generado con el objetivo original. Afina las instrucciones débiles, resuelve contradicciones y conserva las notas de revisión para reutilizar el patrón con más facilidad.
Mantén archivos fuente, decisiones, audiencia e instrucciones previas a mano mientras el prompt toma forma.
Saca a la luz las incógnitas que podrían cambiar la respuesta de forma material antes de que se conviertan en suposiciones ocultas.
Indica al modelo qué evidencia puede usar y cómo etiquetar las afirmaciones que el material no puede sostener.
Critica la ambigüedad, los conflictos y las comprobaciones fallidas en pases concretos, en lugar de reescribir a ciegas.
Divide investigación, redacción, verificación y formato en pasos ordenados, con handoffs claros.
Ejecuta y mejora el prompt aprobado junto al mismo contexto del proyecto y un historial de trabajo visible.
Empieza por la tarea, la audiencia prevista, el resultado deseado y el material de origen que tienes. Añade los límites conocidos, como extensión, tono, plazo, campos obligatorios o hechos que no deben cambiar. No necesitas un prompt pulido; el contexto incompleto puede convertirse en preguntas de seguimiento explícitas.
Sí. Pega el prompt y explica qué falló en el último resultado. Pide una crítica de ambigüedad, reglas contradictorias, contexto ausente, especificaciones de salida débiles y criterios de aceptación que no se pueden probar. Conserva las instrucciones útiles y revisa solo las partes débiles.
No. Más detalle solo ayuda cuando es relevante, coherente y comprobable. Un prompt largo aún puede contener contradicciones o suposiciones falsas. Revisa el prompt generado, pruébalo con entradas representativas, verifica las afirmaciones importantes en las fuentes originales y ajústalo cuando el resultado no cumpla los criterios indicados.
Un formato nombra la presentación general, como un memo, una tabla o un objeto JSON. Un esquema define la estructura obligatoria en su interior: nombres de campos, tipos, valores permitidos, orden y reglas para datos ausentes. Usa un esquema cuando otra persona o sistema deba consumir el resultado de forma consistente.
Haz preguntas de seguimiento cuando la información que falta pueda cambiar el resultado de forma material. En lagunas de bajo riesgo, indica al modelo que declare una suposición razonable y continúe. En lagunas decisivas de audiencia, autoridad de la fuente, restricciones o criterios de éxito, exige aclaración antes de redactar.
Una biblioteca ofrece patrones reutilizables de partida, y Cómo escribir prompts de IA que funcionan explica cómo se estructuran los prompts sólidos. Este generador convierte tu tarea concreta y el contexto del proyecto en un prompt operativo y, después, ayuda a criticarlo y refinarlo. Usa ese prompt en tareas como el Generador de emails con IA, el Generador de guías de estudio o el Redactor de ensayos.
Ottermind nos ayudó a convertir un briefing inicial de campaña en varias líneas visuales sólidas sin perder la intención original. Pudimos comparar distintas composiciones, mantener las referencias junto al trabajo y perfeccionar el concepto más convincente en un mismo lugar. Así, todo el proceso de revisión resultó más rápido y mucho más enfocado.
Maya Chen - Responsable de marketing de producto
Trae la tarea, el contexto del proyecto y las restricciones que ya conoces. Genera un prompt estructurado, deja visibles las entradas que faltan y refínalo con criterios de aceptación explícitos en Ottermind.
Generar prompt
