Servidores MCP
Conecta un servidor MCP. Luego solo di qué quieres que se haga.
El Model Context Protocol permite que un agente de IA use herramientas reales en lugar de describirlas. Ottermind aloja la conexión: sin procesos locales, sin editar JSON a mano y sin reinicios. Elige un servidor abajo o pega cualquier URL de MCP.
Servidores que puedes conectar hoy
Cada uno es una conexión que funciona en Ottermind, no una ficha de directorio.
- Playwright MCP
Playwright MCP drives a real browser from an AI agent using accessibility snapshots instead of pixel guessing. Ottermind ships the same model as built-in tools, so a browser task works in a fresh chat with nothing to install.
NavegadorIntegrado - GitHub MCP server
A GitHub MCP server lets an agent read repositories, issues and pull requests instead of pasting code into chat. Ottermind connects GitHub over OAuth, so the agent works against your real repos with the scopes you approve.
DesarrolloConector OAuth - Notion MCP
Notion MCP gives an agent search and write access to your workspace. Ottermind connects Notion over OAuth and keeps the pages it reads as task context, so follow-up questions do not need the same links again.
Docs y conocimientoConector OAuth - Linear MCP
Linear MCP lets an agent read and update issues, projects and cycles. Ottermind connects Linear over OAuth with read access by default — write scopes stay off until you grant them.
DesarrolloConector OAuth - Supabase MCP
Supabase MCP exposes your project's schema and data to an agent so it can answer questions in SQL rather than guesswork. Ottermind treats it as a managed connector — no local process, no config file to maintain.
Base de datosMCP gestionado - Slack MCP server
A Slack MCP server lets an agent search conversations and post updates. Ottermind connects Slack over OAuth with search and channel reads on by default, and keeps posting behind an explicit write scope.
Chat de equipoConector OAuth - Sentry MCP
Sentry MCP puts your error stream in reach of an agent, so a stack trace can be read, grouped and explained without leaving the task. Ottermind connects it as a managed connector.
MonitorizaciónMCP gestionado - Stripe MCP
Stripe MCP lets an agent read customers, subscriptions, invoices and payment events. Ottermind connects it as a managed connector, and any write operation asks for confirmation before it runs.
PagosMCP gestionado - Gmail MCP
Gmail MCP gives an agent search and drafting access to your inbox. Ottermind connects Gmail over OAuth with read-only scope by default; sending and drafting are separate grants you turn on deliberately.
CorreoConector OAuth - Vercel MCP
Vercel MCP lets an agent read projects, deployments and build logs. Ottermind connects it as a managed connector, so a failed deploy can be diagnosed in the same task where you fix it.
DesarrolloMCP gestionado
Añade tu propio servidor MCP
Pega cualquier endpoint MCP en Ottermind: se comprueba, se listan sus herramientas y queda listo en la misma conversación. Los servidores que añades son privados de tu espacio de trabajo.
Añadir un servidor MCP personalizadoPreguntas sobre MCP que la gente hace de verdad
¿Qué es un servidor MCP?
Un servidor MCP es un programa pequeño que expone las capacidades de un sistema —una base de datos, un buzón, un navegador— a través del Model Context Protocol, un formato común que los agentes de IA entienden. En lugar de escribir una integración por modelo, ejecutas un servidor y cualquier agente compatible con MCP puede usarlo.
¿Qué es MCP en IA?
MCP significa Model Context Protocol. Estandariza cómo un modelo descubre y llama a herramientas externas y cómo esas herramientas devuelven resultados. Por eso un agente puede buscar en tu Notion, leer una traza de Sentry y abrir una pestaña del navegador sin tres integraciones a medida.
MCP frente a API: ¿cuál es la diferencia?
Una API está pensada para el programador que primero lee la documentación. MCP está pensado para el modelo: el servidor describe en tiempo de ejecución sus herramientas, argumentos y resultados, de modo que el agente puede descubrir qué hay disponible y elegir. Los servidores MCP suelen apoyarse en una API existente en lugar de sustituirla.
¿Qué servidores MCP admite Ottermind?
La lista de esta página refleja lo que se puede conectar hoy: control de navegador al estilo Playwright, además de GitHub, Notion, Linear, Supabase, Slack, Sentry, Stripe, Gmail y Vercel. También puedes añadir cualquier otro servidor MCP por URL.
¿Necesito ejecutar un servidor MCP en local?
No. Ottermind aloja la conexión de los servidores listados aquí, así que no hay procesos que mantener vivos ni archivos de configuración que mantener. Si aun así quieres un servidor local, la aplicación de escritorio puede alcanzar el que se ejecuta en tu propio equipo.
¿Puedo añadir mi propio servidor MCP?
Sí. Pega la URL del servidor y Ottermind lo comprueba, lista sus herramientas y lo deja disponible en la conversación. Los servidores que añades son privados de tu espacio de trabajo, y toda herramienta que escribe pide confirmación antes de ejecutarse.
¿A qué puede acceder realmente el agente?
Solo a lo que concedas. Las conexiones OAuth empiezan en solo lectura y mantienen los permisos de escritura aparte, las conexiones MCP gestionadas se limitan por espacio de trabajo y las operaciones de escritura requieren confirmación explícita. Puedes revisar o revocar cualquier conexión cuando quieras.
¿Funciona con Claude?
Sí. Ottermind funciona sobre modelos Claude y habla MCP, así que un servidor conectado está disponible para el agente en cada tarea. No hace falta editar ningún archivo de configuración de escritorio.
Deja de configurar. Empieza por la tarea.
Conecta lo que usas, describe el resultado y recibe algo editable, no un registro de llamadas a herramientas.
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