Prompt Guidance
Cómo escribir prompts de IA que funcionan
Un buen prompt no es una frase mágica. Es un briefing claro de tarea. Le dice a la IA qué quieres, qué material debe usar, para quién es la salida, qué formato seguir, qué no debe inventar y cómo se reconoce un resultado útil.
Algunas guías son específicas de modelos. Un prompt de vídeo puede centrarse en sujeto, movimiento, cámara, estilo y duración. Uno de imagen puede hablar de composición, luz, material y proporción. Un prompt general es distinto: ayuda a explicar trabajo de conocimiento como investigación, escritura, resumen, análisis, reescritura y planificación.
Si usas Ottermind con páginas web, PDFs, notas, transcripciones o material de investigación, esta estructura es especialmente útil.
La fórmula general del prompt
Para la mayoría de tareas de conocimiento, usa esta estructura:
Rol / objetivo / contexto / material de entrada / formato de salida / restricciones / criterios de aceptaciónNo necesitas todos los campos siempre. Pero cuando la tarea se vuelve compleja, evita prompts de una línea como "resume esto".
Eres un [rol]. Basándote en [material de entrada], completa [objetivo de la tarea].
Contexto:
[Explica audiencia, propósito y situación.]
Salida:
- [Resultado 1]
- [Resultado 2]
- [Resultado 3]
Requisitos:
- [Formato]
- [Tono o estilo]
- [Restricción de hechos, privacidad, copyright o seguridad]
- [Criterios de aceptación]
Empieza por el objetivo
Prompt débil:
Analiza este artículo.Prompt mejor:
Basándote en este artículo, extrae 5 insights útiles para un equipo de producto. Para cada insight, incluye evidencia, impacto potencial y una posible siguiente acción.Antes de escribir, pregúntate:
- Qué acción debe hacer la IA: resumir, comparar, clasificar, reescribir, generar, inspeccionar o razonar?
- Quién leerá el resultado: tú, un equipo, un cliente, un directivo o usuarios públicos?
- Cómo se usará el resultado: decisión, informe, publicación, ejecución o discusión?
Añade suficiente contexto
El contexto ayuda al modelo a entender el criterio de juicio.
Eres asesor de ventas B2B SaaS. Escribe un email de seguimiento.
Contexto:
- El cliente es una empresa ecommerce cross-border de 80 personas
- Vieron una demo de producto la semana pasada
- Les importa sobre todo el mantenimiento de la base de conocimiento y la colaboración del equipo
- El objetivo es reservar una conversación de solución de 30 minutos, no forzar una ventaUn contexto útil incluye audiencia, etapa, objetivo de negocio, tono, eventos previos y qué hechos están confirmados o asumidos.
Define el material de entrada
Si quieres que la IA responda desde material proporcionado, dilo explícitamente.
Responde solo basándote en el contenido dentro de <materials>. No introduzcas información externa. Si el material es insuficiente, escribe "no hay suficiente información en el material para determinarlo."
<materials>
Pega páginas web, notas de PDF, transcripciones de reuniones, entrevistas o extractos de investigación.
</materials>Para conjuntos grandes, pide primero extracción de hechos:
Primero extrae hechos del material. No des recomendaciones todavía.
Salida:
- Hechos clave
- Números o métricas
- Personas, empresas, productos o fechas mencionadas
- Información incierta que requiere verificación
- Evidencia que puede apoyar análisis posteriorExtraer primero y analizar después suele ser más fiable.
Especifica el formato de salida
Prompt débil:
Resume esta reunión.Prompt mejor:
Convierte esta transcripción en:
1. Conclusiones de la reunión: 3 bullets como máximo
2. Acciones: agrupadas por responsable
3. Riesgos y bloqueos: solo lo que liderazgo debe ver
4. Preguntas para confirmar antes de la próxima reunión: máximo 5
Usa lenguaje conciso. No vuelvas a contar toda la reunión.Los formatos pueden ser listas, tablas, emails, esquemas, JSON o planes paso a paso. Si el resultado va a un documento, email, deck o sistema de tareas, define el formato desde el principio.
Añade restricciones
Las restricciones reducen desvíos, alucinaciones y estilos inutilizables.
- No inventes información que no esté en el material
- No uses lenguaje de marketing exagerado
- Mantente por debajo de una longitud específica
- No expongas información personal sensible
- No trates un ejemplo como regla general
- Etiqueta suposiciones e incertidumbre
Requisitos:
- Usa solo el material que proporcioné
- No añadas datos de empresa que no estén en el material
- Si la conclusión depende de una suposición, lista la suposición aparte
- Usa tono profesional y evita frases exageradasEscribe criterios de aceptación
Dile a la IA cómo se ve un buen resultado.
Un buen resultado debe:
- Ayudar al lector a entender la conclusión principal en 2 minutos
- Respaldar cada conclusión con evidencia del material
- Incluir recomendaciones accionables para un equipo de producto
- Marcar claramente la información incierta
- Mantenerse por debajo de 800 palabrasPara resultados importantes, pide revisión:
Después de generar la respuesta, revísala contra los criterios de aceptación. Si algo no cumple, corrige directamente la respuesta.Ejemplo: prompt de resumen de investigación
Eres analista de investigación. Basándote en <materials>, crea un resumen para un equipo de producto.
Contexto:
Estamos evaluando una nueva dirección de producto y necesitamos entender problemas de usuarios, señales de mercado y riesgos.
<materials>
Pega páginas web, notas de PDF, entrevistas, discusiones de Reddit, páginas de competidores o extractos de informes.
</materials>
Salida:
1. Conclusiones clave: hasta 5
2. Puntos de dolor de usuarios: ordenados por importancia
3. Evidencia: una nota de fuente por punto de dolor
4. Oportunidades de producto: posibles direcciones a probar
5. Riesgos e incertidumbre: qué falta verificar
6. Próximas preguntas de investigación: 5 preguntas
Requisitos:
- Responde solo desde el material
- No inventes datos
- Di cuándo la evidencia es insuficiente
- Usa lenguaje conciso para discusión interna de productoEjemplo: notas de reunión a lista de acciones
Eres project manager. Convierte las notas siguientes en una lista de acciones ejecutable.
<meeting_notes>
Pega las notas de la reunión.
</meeting_notes>
Salida:
- Conclusiones: máximo 3
- Acciones: tarea, responsable, fecha, dependencias
- Riesgos: solo los que afectan progreso o decisiones
- Preguntas abiertas: información que requiere seguimiento
- Ignorar por ahora: detalles mencionados pero no relevantes para ejecutar
Requisitos:
- Si falta responsable o fecha, escribe "no especificado"
- No inventes decisiones que no aparezcan en las notas
- Cada tarea debe ser suficientemente clara para un task trackerGuarda buenos prompts en Ottermind
El mejor prompt suele nacer de la iteración. Cuando encuentres una estructura que funciona, guárdala como plantilla en Ottermind con ejemplos de entrada, buenas salidas y notas de uso.
Con el tiempo, tu biblioteca deja de ser una lista de frases y se convierte en un conjunto de briefings reutilizables para investigación, escritura, análisis, reuniones y ejecución.
