夜雪商業街的低調電影感定格：飄雪中亮著點點暖色櫥窗與燈籠。

Sora 影片提示詞

複製一條寫成一句連貫話的 Sora 提示詞，鏡頭只保留一個簡單運動，並先把首格渲染出來再動畫。

三條可以直接複製的 Sora 提示詞

這類提示詞已發布的範例都是同一個形狀：一句話說清發生什麼、在哪裡、怎麼打光、怎麼拍。下面三條按這個形狀分別寫了一個運動鏡頭、一個單一動作和一個雙取景段落。

  • 下雪的商業街，行人從攤位旁經過，店鋪暖光透過起霧的玻璃亮著。

    運動鏡頭

    鏡頭向前推進，穿過一條下著小雪的繁忙商業街。幾個穿冬衣的人從攤位旁慢慢走過，呼出的白氣可見，雪積在遮陽篷和潮濕的鵝卵石路面上，店鋪暖光透過起霧的玻璃亮著。陰天的傍晚光線，店面是唯一的暖色點綴。廣角鏡頭，深焦，自然色彩，照片級寫實，畫面中不要出現可讀文字或浮水印。

  • 暖色側光下眨眼到一半的眼睛極近特寫，只有這一個動作，沒有其他運動。

    單一動作

    一位女性眼睛眨到一半的極近特寫，睫毛停在開合之間，側面照來低而暖的黃昏陽光，虹膜裡有一個小反光點，其餘部分落進柔和陰影。微距鏡頭，極淺景深，真實皮膚質感。只做一個動作，就是這次眨眼，畫面裡沒有其他運動。自然色彩，不要出現可讀文字或浮水印。

  • 夜晚的美術館，基座上疊著老式電視發著光，從房間另一側望過去。

    雙取景段落

    夜晚一座大型美術館，房間中央的基座上堆著一疊高高的老式電視機，每塊螢幕都亮著，但只顯示抽象的色彩輝光和輕微雜訊。鏡頭先以全景開場，再向那疊電視推近，兩個取景保持同樣的冷藍環境光和同樣的觀感。抛光地面映出輝光，畫面裡沒有人，螢幕上沒有可讀內容，也沒有浮水印。

一句話，按主體到鏡頭的順序來讀

這個模型配用的提示詞風格不是參數清單，而是一句描述性的話；出問題的地方，正是那些要求模型自述有困難的內容。

運動的街景鏡頭，用一句話按順序點明主體、動作、地點、光線和鏡頭。

按主體、動作、地點、光線、鏡頭的順序寫

先主體，再發生什麼，再在哪裡，再怎麼打光，最後怎麼拍。已發布的範例都按這個順序，而不是堆一串逗號分隔的風格詞，順序也讓「該改哪一句」變得一目了然。AI 提示詞產生器 能把碎片清單重排成這句話。

單一動作特寫，靠一個平實的機位撐起整個鏡頭。

鏡頭只留一個平實運動

鏡頭指令是最常被誤讀的部分：有描述的運鏡軌跡被指出是模型容易理解錯的東西，所以一個清楚的運動——比如向前推進或環繞一圈——勝過一串方位。圖片轉影片 從一張已經定住這個運動的畫面開始。

雙取景的美術館段落，收在同一個空間和一次連續的運鏡裡。

繞開公開報導的短處寫

公開綜述提到它在物理模擬和因果關係上較吃力，空間與事件細節也偏弱。所以動作只留一件事，把空間寫實而不是暗示，也不要串聯互相依賴的事件。免費 AI 照片轉影片 可以低成本試這樣一個鏡頭。

在 Ottermind 裡怎麼寫一條 Sora 提示詞

  1. 第 1 步：寫成一句話

    按順序點明主體、那一個動作、地點、光線和鏡頭，然後停手。如果需要第二個動作，那其实是兩個鏡頭。AI 提示詞產生器 能撐住這個結構。

    街景那一格，來自一句按固定順序寫成的提示詞。

  2. 第 2 步：先把開場那一格渲染出來

    把鏡頭先當一張靜格生成，確認光線和鏡頭之後再花一次影片渲染。圖片轉影片 會把這張確認過的格動起來，並保留你認可的觀感。

    用作確認靜格的美術館畫面，之後才把這段動起來。

  3. 第 3 步：只動一個運鏡，然後對比幾條

    給短片一個運鏡，其餘措辭在各條之間保持不變，這樣一條不理想的結果就能歸因到某一句話。AI Reel 產生器 會把幾條按順序留好。

    特寫那一格，只改鏡頭那句話就能拍第二條。

第二次提問在哪裡划算

當一個鏡頭必須描述得夠清楚、讓別人或另一個模型也能重現時，一句話的影片提示詞才開始回本。

  • 單一動作的特寫格，是豎版短片裡站得住的形狀。

    社群平台短片

    一個清楚的動作放在一個清楚的空間裡，是能扛住豎版短切片的形狀，因為提示詞裡沒有留給模型含糊處理的東西。寫好那一句話，再讓 AI Reel 產生器 把幾條排好。

  • 用來在正式渲染前給全景做分鏡的美術館格。

    正式渲染前先做分鏡

    影片渲染是貴的那一步，所以先把鏡頭當靜格搭出來，確認光線和取景確實是你的意思。AI 影片示範產生器 是完整渲染前的那次快速過一遍。

  • 光線和鏡頭都已定好的街景格，可以直接交給別人。

    要交接出去的鏡頭

    當需求交給另一個人或另一個模型時，一條點名了光線和鏡頭的一句話提示詞，對方不用問你想表達什麼就能直接跑。免費 AI 照片轉影片 會把這張靜格留作共同起點。

Sora 提示詞常見問題

一條 Sora 提示詞能描述多長的片段？

公開綜述稱影片大約可達一分鐘，但一個清楚的動作放在一個清楚的空間裡，比一分鐘的事件長鏈更容易保持連貫。寫你能用一句話說清的鏡頭。圖片轉影片 會把每一條錨定在你確認過的格上。

為什麼我的鏡頭指令被忽略了？

因為有描述的運鏡軌跡被指出是模型容易讀錯的東西。把一串方位換成一個平實運動，比如向前推進，其餘部分不要動，這樣鏡頭那句話就是唯一的變數。AI 提示詞產生器 只重寫那一句。

這個模型哪裡比較弱？

公開綜述提到物理和因果關係較吃力，空間與事件細節也偏弱。把動作收斂成一件事，把空間寫清楚，並避開後半段依賴前半段的提示詞。免費 AI 照片轉影片 可以低成本試出來。

提示詞應該寫一句還是幾句？

一句話是已發布範例的慣例，也和鏡頭的讀法對應：主體、動作、地點、光線、鏡頭。要寫一段取景序列時可以用幾句，模型能把它當作多個鏡頭並保持一致觀感。AI 影片產生器 負責這些渲染。

可以免費先試一試嗎？

Ottermind 的公開體驗無需登入即可使用，並包含有限次數的免費回合；帳戶額度和方案限制仍可能適用。先把鏡頭當靜格試一次，這樣一次回合就能告訴你行不行，再去 AI 圖像生成。

這一頁是官方的嗎？這些說法從哪來？

不是，本頁與模型廠商無關聯，也未獲其背書，這裡不複製任何廠商文件。工藝說明描述的是已發布範例庫裡共有的提示詞形狀，限制類說明則轉述公開綜述已經報導的內容。

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換一個影片模型跑同一條提示詞

把這句話變成一個鏡頭

寫下那一句話，渲染出格，然後只動一個運鏡，並且之後只改那一句，直到鏡頭讀起來和你描述的一樣。