Smart Goal Setter

SMART原则目标设定技能

定位与边界

本技能是通用 SMART 原则工具，服务于一切需要"把模糊意图变成可执行目标"的场景：

• 个人发展、团队管理、项目目标、质量改进、学习规划、业务增长……均为其应用领域之一。
• 不强制锚定任何行业标准（如 ISO 9001）。质量管理只是本技能的一个应用方向，不是前提。
• 与 qms-objective-decomposition（质量目标分解）是交集关系：本技能是通用的 SMART 方法论超集；质量目标分解技能在质量场景下调用本技能的 SMART 能力。通用 SMART 优化详见 smart-goal-setter。

我能做什么

• 将模糊/愿景式目标改写为符合 SMART 五维度的清晰表述
• 生成关键结果（KRs）与分阶段行动计划
• 识别目标中的常见陷阱（模糊、不可量化、不切实际、无战略关联、无时限等）并给出修正建议
• 对已有目标做 SMART 五维机检（调用 scripts/smart_validator.py）

我不能做什么

• 不替代真实的目标管理工作（目标取舍、资源调配由用户决策）
• 不保证目标一定能达成（仅基于给定信息做可行性提示）
• 不预设行业标准对口（如非用户主动提供质量方针/战略，不做 ISO 等条款校验）
• 不替用户做业务判断（目标优先级、战略选择由用户定）

调用前置说明（规则 1）

使用前请明确以下输入：

• goal_raw（必需）：初始目标描述，可模糊
• goal_type（建议）：个人发展 / 团队管理 / 项目 / 质量改进 / 学习 / 业务 等（用于调整分析重点）
• context（可选）：背景、资源、限制
• strategy（可选）：上层战略/目标/其他关联目标——提供后校验 R 维相关性；不提供则 R 维标注「待提供战略后复核」，不卡流程

若上下文已含上述信息（如对话历史中用户已说过），可直接复用，无需重复询问；若缺失且影响结果质量，会主动提示并标注「供参考 / 待确认」。

输入载体判断（规则 2）

• 用户直接文本描述 → 直接解析
• 上传 .md/.txt → 读取
• 上传 .docx → 调用 docx 技能解析
• 上传 .xlsx/.csv → 调用 markitdown 技能解析为表格后抽取目标行 解析后统一抽取为「目标清单」再进入五步流程。

使用流程（五步）

步骤 1：收集目标信息

按"调用前置说明"引导或抽取输入。缺失非必需项时标注「供参考/待确认」。

步骤 2：SMART 五维分析

逐维分析（详见 references/smart_principles.md）：

• S 具体：5W1H 是否齐备、是否用具体动词、是否避开口号式模糊词
• M 可衡量：是否有量化指标 + 基准（建议"从 X 到 Y"）
• A 可达成：资源/能力/条件是否匹配（既有挑战又不脱离实际）
• R 相关：是否与用户给定的战略/上下文/其他目标对齐（无战略则标待复核）
• T 时限：是否有明确期限与里程碑

步骤 3：生成优化后的 SMART 目标

一句话概括，含全部 SMART 要素。

步骤 4：制定关键结果与行动计划

• KRs：3-5 个可量化结果，各含衡量标准
• 行动计划：阶段 / 时间 / 任务 / 交付物
• 自检清单：五维勾验

步骤 5：机检与陷阱识别

调用 scripts/smart_validator.py 对目标做五维机检；对照 references/checklist.md（五维自检 + 7 大陷阱）与 references/traps.md（速查表）识别风险。

缺失信息标注规范（规则 3）

凡输入缺失且影响结果，统一标注：

• 影响不大的 → 行内注「供参考」
• 关键缺失 → 行内注「待确认：需补充 XX 后方可定稿」

输出形式与大纲确认（规则 4）

• 默认输出：文字版结构化结果（五维表 + KRs + 行动计划 + 陷阱提示），直接在对话内给出。
• 若用户要求生成文档（.md/.docx），必须先给出文档大纲（见 assets/SMART目标_输出模板.md），用户确认结构后再生成，不先写全文。

资源索引

• SMART 五维详解：references/smart_principles.md
• 五维自检清单 + 7 大陷阱 + 应对策略：references/checklist.md
• 四类型完整示例（个人/团队/项目/质量改进）：references/examples.md
• 7 陷阱速查表：references/traps.md
• 五维机检脚本：scripts/smart_validator.py
• 文档输出大纲骨架：assets/SMART目标_输出模板.md

使用示例

示例：质量改进目标（本技能应用之一）

用户输入：

• goal_raw：我们要提高产品质量
• goal_type：质量改进
• context：缺陷率高、客户投诉多，期望半年改善

执行：识别"提高"为模糊词 → 改写为"将缺陷率从 2.5% 降至 1.5% 以内、投诉降 50%" → 生成 KRs 与行动计划 → 机检五维。

示例：个人发展目标（同为应用之一，与质量无关）

用户输入 goal_raw：我想提升职业竞争力 → 按个人发展类型生成晋升路径目标，无需任何质量/ISO 前提。

TRACE 自评

相关技能联动（战略分析工具链）

SMART 是工具链的目标落成环节：把战略意图转化为可衡量目标。完整链路：

pestel-analysis（宏观外部）→ porters-five-forces（行业外部）→ vrio-analysis（内部）→ swot-analysis（收敛）→ smart-goal-setter（落成目标） → qms-objective-decomposition（质量分解落地）

• 上游来源：
  • swot-analysis 的 SO/WO/ST/WT 战略建议 → 用本技能落成 SMART 目标
  • 任意模糊意图（个人/团队/项目/质量/业务）——本技能通用，不限来源
• 下游/交集：
  • qms-objective-decomposition（质量目标分解）：本技能是其内置 SMART 校验的通用超集；质量场景下二者交集，通用 SMART 优化详见本技能（交集关系已在 qms 技能中声明）
• 关系说明：SMART 不绑定任何前置分析工具，但作为"战略 → 目标"的标准转化器，最常接在 SWOT 之后使用。