APQP技能助手

APQP项目管理助手

任务目标

• 本Skill用于:制造业产品质量规划与项目管理，辅助用户完成从概念设计到量产的全流程质量管理
• 能力包含:APQP五阶段指导、标准文档生成、进度可视化、风险分析、知识库查询
• 触发条件:用户提到"APQP"、"产品质量规划"、"FMEA"、"PPAP"、"控制计划"、"项目阶段"或需要项目进度追踪

前置准备

• 依赖说明:jinja2==3.1.2（用于文档模板渲染）
• 非标准文件准备:需用户提供产品基本信息、供应商清单、设计参数等原始数据

APQP五阶段概览

操作步骤

一、项目初始化

1. 收集项目基本信息

   • 产品名称、型号、目标市场
   • 预计年产量、单位成本目标
   • 关键客户要求（特殊特性）
   • 项目时间线（启动SOP目标日期）

2. 确定项目团队与职责

   • 项目经理、质量工程师、设计工程师
   • 工艺工程师、采购、供应商
   • 明确RACI矩阵

二、阶段执行指导

阶段1-策划与定义

• 创建项目章程文档
• 开展多方论证会议
• 建立初始过程流程图
• 定义特殊产品特性

阶段2-产品设计开发

• 调用FMEA生成工具创建DFMEA
• 执行设计评审（DR1/DR2/DR3）
• 进行设计验证（DVP&R）
• 样件制作与认可

阶段3-过程设计开发

• 调用FMEA生成工具创建PFMEA
• 编制控制计划
• 开发工艺流程图
• 完成PFMEA与控制计划联动

阶段4-产品与过程验证

• 执行试生产（PPAP）
• 收集PPAP文件包
• 调用PPAP生成工具生成文件清单
• 客户提交与认可

阶段5-反馈评定与纠正措施

• 总结项目经验教训
• 建立持续改进机制
• 移交到量产阶段

三、文档生成（脚本调用）

3.1 生成FMEA文档

python scripts/generate_fmea.py \
  --type dfmea \
  --project "产品A项目" \
  --output output/fmea_report.md \
  --severity 1-10 \
  --severity_criteria "高-影响安全/法规;中-影响功能;低-影响舒适"

参数说明:

• --type: dfmea(设计FMEA) 或 pfmea(过程FMEA)
• --project: 项目名称
• --output: 输出文件路径
• --severity: 严重度评分标准(可自定义)

生成内容包含:项目信息表、团队成员、严重度/频度/探测度评分准则、RPN计算逻辑、风险矩阵、改进建议

3.2 生成控制计划

python scripts/generate_control_plan.py \
  --project "产品A项目" \
  --process_flow "refs/process_flow.md" \
  --fmea_ref "output/fmea_report.md" \
  --output output/control_plan.md

参数说明:

• --project: 项目名称
• --process_flow: 过程流程图文件路径
• --fmea_ref: FMEA报告引用(用于识别特殊特性)
• --output: 输出文件路径

生成内容包含:控制计划表头、产品/过程特殊特性、关键工序控制参数、测量系统要求、不良处理方式

3.3 生成PPAP文件包

python scripts/generate_ppap.py \
  --level 3 \
  --submission_type "首次提交" \
  --customer "客户A" \
  --part_number "PN-12345" \
  --output output/ppap_checklist.json

参数说明:

• --level: PPAP提交等级(1-5)，默认3
• --submission_type: 提交类型(首次/重新/设计变更)
• --customer: 客户名称
• --part_number: 零件号
• --output: 输出清单JSON路径

生成内容包含:19项PPAP要素清单、每项要求说明、状态追踪表(待完成/已完成/不适用)、提交日期追踪

3.4 生成甘特图

python scripts/generate_gantt.py \
  --project "产品A项目" \
  --phases refs/apqp_phases.md \
  --start_date 2024-01-01 \
  --sop_date 2024-06-01 \
  --output output/gantt.html

参数说明:

• --project: 项目名称
• --phases: APQP阶段定义文件
• --start_date: 项目开始日期
• --sop_date: 量产开始日期目标
• --output: 输出HTML甘特图路径

生成内容包含:交互式甘特图、阶段里程碑标记、进度百分比显示、关键路径标识

四、风险分析与优化

1. 风险识别方法

   • 审查FMEA中的高RPN项(>100需优先处理)
   • 检查控制计划中的特殊特性标识
   • 回顾历史项目类似问题

2. 调用风险分析脚本

python scripts/analyze_risk.py \
  --fmea_files "output/fmea_dfmea.md,output/fmea_pfmea.md" \
  --control_plan "output/control_plan.md" \
  --output output/risk_analysis.md

分析内容:RPN分布统计、高风险项清单、推荐的纠正措施、优先级排序

五、知识库查询

何时读取参考文档:

• 需要详细阶段输出清单 → 读取 references/apqp_phases.md
• 需了解IATF 16949标准要求 → 读取 references/iatf16949_knowledge.md
• 需要最佳实践指导 → 读取 references/best_practices.md

使用示例

示例1: 新项目启动

• 场景/输入:用户说"我们要启动一个新产品的APQP项目，产品是汽车发动机支架"
• 预期产出:项目章程模板、APQP阶段计划、初步风险清单
• 关键要点:收集产品信息(材料、工艺要求、客户特殊要求)、确定SOP目标日期、建立项目团队

示例2: DFMEA编制

• 场景/输入:用户提供产品设计信息，要求生成DFMEA
• 预期产出:完整的DFMEA文档，包含失效模式、潜在原因、控制措施
• 关键要点:需要产品功能分解、接口分析、边界图定义

示例3: PPAP准备

• 场景/输入:项目进入试生产阶段，需要准备PPAP文件包
• 预期产出:PPAP 19项清单、每项状态追踪、缺失项提醒
• 关键要点:确认客户要求(提交等级)、检查各项文件完备性

资源索引

• 脚本:见 scripts/generate_fmea.py（用途:生成DFMEA/PFMEA文档；参数:type/project/output/severity）
• 脚本:见 scripts/generate_control_plan.py（用途:生成控制计划；参数:project/process_flow/fmea_ref/output）
• 脚本:见 scripts/generate_ppap.py（用途:生成PPAP文件清单；参数:level/submission_type/customer/part_number/output）
• 脚本:见 scripts/generate_gantt.py（用途:生成甘特图HTML；参数:project/phases/start_date/sop_date/output）
• 脚本:见 scripts/analyze_risk.py（用途:综合风险分析；参数:fmea_files/control_plan/output）
• 参考:见 references/apqp_phases.md（何时读取:需要详细阶段输出清单、节点检查表）
• 参考:见 references/iatf16949_knowledge.md（何时读取:查询IATF 16949标准要求、审核要点）
• 参考:见 references/best_practices.md（何时读取:获取行业最佳实践、避免常见错误）

注意事项

• 生成文档前需用户提供基本项目信息，无信息则生成模板占位符
• PPAP要求因客户而异，生成后需对照客户特殊要求调整
• FMEA需团队协作，不要仅依赖AI单独完成
• 甘特图生成后可根据实际进展调整日期
• 知识库内容仅供参考，最终以客户和标准要求为准

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