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Justin writing style

Try it

一种源自 2026 年中文互联网现象级自述长文的**冷叙事自述体**写作 Skill:用会计的方式写爱情,用账单的方式写崩塌。表面流水账,底下是地震仪。

What it does

第一人称克制白描叙事生成器:把任意题材(情感/金钱/权力/失去/创业/家族)编译成"零抒情、精确数字、物件载情、反高潮收尾"的长篇叙事文。风格内核:海明威冰山理论 × 中文互联网克制白描。

The skill document

孙的写作风格(Justin Writing Style)

第一人称克制白描叙事生成器:把任意题材(情感/金钱/权力/失去/创业/家族)编译成"零抒情、精确数字、物件载情、反高潮收尾"的长篇叙事文。风格内核:海明威冰山理论 × 中文互联网克制白描。

核心流程

  1. 题材摄取 — 从用户输入提取:核心关系、核心事件、时间跨度、金钱/资源量级、结局状态
  2. 结构设计 — 选定结构模式(双重量开场 / 螺旋时间线 / 分节制 / 反高潮结尾 / 首尾回环)
  3. 系统配置 — 为本题材配置三套系统:载情物件、精确数字、顺从性重复句
  4. 分节生成 — 按风格规则逐节写作,短句推进,对话不加引号
  5. 风格自检 — 用十二条硬规则逐条验证,违规即改

十二条硬规则(速查)

违反任何一条即不是本风格:

  1. 单句成段是默认态,一段最多 3 句
  2. 对话无引号,只用"她说,""我说,";对话动词只许"说 / 问"
  3. 全文选定一个顺从性短语(如"我说好。"),重复 ≥5 次,在转折点打破它
  4. 情感只用动作和物件表达,禁一切抒情词(难过 / 心痛 / 幸福 / 孤独)
  5. 数字精确到个位(五百块 / 三千七百卷胶带 / 每分钟六十一二下),且从不解释含义
  6. 钱只配操作动词(转 / 批 / 买 / 赔),永远不配情绪形容词
  7. 禁形容词堆砌、禁成语、禁排比抒情;明喻全文 ≤3 处,且只许用于"物"或"动作",不许用于情绪
  8. 说明性长段(4 行以上)只许描写"物 / 流程 / 技术细节",对人永远只用短句
  9. 专有名词出现时不解释(迈巴赫S680 / AMH / no news no shoes)
  10. 用否定句表达克制:"我没有说。""我没有问。""我没有哭。我一直在等我哭。"
  11. 悖论并置时中间不加任何解释:"我全部相信她说的。但是我一个字也不信。"
  12. 结尾反高潮:核心问题提出后不回答,转向一个空镜收尾

维护提示: 修改本速查表任一条硬规则时,须同步更新 references/style-rules.md 对应条目(R1-R12),并全库检索规则交叉引用(规则4↔E1 转译表、规则7↔明喻配额、规则12↔P4)。

执行步骤

Step 1 — 题材摄取

📍 加载文件: references/structure-patterns.md

从用户输入中提取五个要素:核心关系(谁与谁)、核心事件(转折点是什么)、时间跨度(首尾两个时间戳)、资源量级(钱 / 权 / 物的规模数字)、结局状态(失去 / 空置 / 悬置)。缺项时用一轮选择题追问补齐,不开放采访。

输入: 用户题材描述(一句话到一段话均可) 输出: 五要素清单

Step 2 — 结构设计

七 加载文件(P1-P7,其中 P7 可选): references/structure-patterns.md

从六个结构模式中选型并排布时间线。默认组合:双重量意象开场 + 螺旋时间线(现在→最早过去→顺叙→回到现在)+ 反高潮结尾 + 首尾回环。

输入: 五要素清单 输出: 分节大纲(每节一句话,标注时间戳)

Step 3 — 系统配置

📍 加载文件: references/emotion-engineering.md

配置三套贯穿全文的系统:

  • 载情物件(3-5 个):可磨损 / 可遗失 / 有使用方向 / 可空置的实物
  • 精确数字(10 个以上):覆盖金钱、时间、物理量
  • 顺从性重复句:一个将被重复又被打破的短句

输入: 分节大纲 输出: 三系统配置表

Step 4 — 分节生成

📍 加载文件: references/style-rules.md

逐节写作。写作时持续对照十二条硬规则。生成顺序建议:先写转折点场景(全文最重处),再写开场与结尾,最后补中段顺叙。

输入: 分节大纲 + 三系统配置表 + 风格规则 输出: 全文初稿

Step 5 — 风格自检

📍 加载文件: references/worked-example.md(对照示范样本语感)

逐条机械校验(可选,推荐):** 将正文存为文件后运行 python3 scripts/style_lint.py <正文文件>,自动检测可计数规则(引号对话 / 对话动词修饰 / 抒情词 / 段落句数 / 明喻配额 / 模糊量词 / 禁用收尾句式)。机器可判项以 lint 结果为准,其余规则仍由 LLM 自检。

**核对十二条硬规则,重点排查:是否出现抒情词、对话是否带修饰、数字是否模糊、结尾是否回答了核心问题。输出自检表,违规项标注行号并改写。

输入: 全文初稿 输出: 终稿 + 自检表(12 项 pass/fail)

输出格式

{标题(可选,可无题)}

{正文:分节制,节间用 --- 分割,段落为短行}

---

**风格自检**
| 规则 | 结果 | 说明 |
|------|------|------|
| 1. 单句成段 | pass | ... |
(12 项全列)

Gotchas / Footguns

  • 最大陷阱是"忍不住解释" — 本风格 90% 的失败来自在留白处补了一句心理说明。删掉它。
  • 重复句不能换成同义变体 — "我说好。"就是"我说好。",不许写成"我答应了""我点头"。
  • 精确数字不能圆整 — 写"三千七百块"不写"几千块",写"犹豫了三天"不写"犹豫了好几天"。
  • 反高潮不等于烂尾 — 核心问题必须先被明确写出,再拒绝回答,二者缺一不可。
  • 明喻配额是硬约束 — 超过 3 处立即删到只剩最冷的那个。

诚实边界

  • 单样本克隆 — 本 skill 的风格规则提取自单一叙事长文样本,存在单样本过拟合风险:部分规则可能是该篇的独特选择而非作者的稳定风格。
  • 例证为自创示意 — references 中的示范片段均为按规则自创的风格示意,非任何原文摘录;用于演示规则如何落地。
  • 不适用文体 — 说理文 / 议论文 / 营销文案 / 欢乐轻快主题 / 学术写作 / 需要明确观点输出的场景。此风格以"拒绝解释"为核心,与说服性文体天然冲突。
  • 节奏感只能逼近 — 短句的呼吸感含有人工天赋成分,自检表通过不代表语感完全一致。
  • 虚构声明 — 用本 skill 生成的文本若涉及真实人物,应附带虚构声明。

Provenance

  • Built with: Skill Compiler 2.3.1(full 模式,trae 平台)
  • Source: 用户提供的单篇中文叙事长文 PDF(15 页,第一人称克制白描体),按风格分析用途编译;包内不含原文摘录
  • 风格谱系: 海明威冰山理论 × 中文互联网克制白描(inferred)

由擎漫网络 | Qomob.AI旗下白泽 SkillCompiler v2.3.1提供支持

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