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Coding
职业收入分析
Try it基于简历/工作经历进行全方位职业收入分析与变现路径规划。当用户提供简历、工作经历、或职业背景,并希望:1) 发掘隐藏技能变现价值 2) 寻找额外收入机会 3) 规划90天渐进式职业升级/副业落地路径 4) 识别AI驱动的第二收入来源时,使用此技能。触发词:简历分析、职业变现、收入机会、隐藏技能、第二收入、90天计划、职业规划、副业规划、技能变现。
What it does
**作者:桂皮AI实战** **版本:** v1.2 **最后更新:** 2026-09-10 **适用平台:** WorkBuddy / SkillHub **技能类型:** 职业收入分析 / 副业规划 / 技能变现
The skill document
Career Income Analyzer
作者:桂皮AI实战
版本: v1.2
最后更新: 2026-09-10
适用平台: WorkBuddy / SkillHub
技能类型: 职业收入分析 / 副业规划 / 技能变现
安全与合规说明
平台合规声明
本技能严格遵守《小红书 Skill 服务协议》及相关平台规则:
- 不包含站外导流信息:技能详情、描述、输出内容中均不包含微信号、公众号、二维码等站外联系方式
- 不侵犯第三方权益:所有分析方法和输出内容均为原创,不侵犯任何第三方知识产权
- 风险提示:本技能生成的收入分析基于公开信息和 AI 推断,实际收入可能因市场、个人能力、执行力度等因素而异,请理性参考
- 使用责任:用户使用本技能生成的报告进行职业决策或副业尝试,风险自担
禁止行为(依据 Skill 服务协议 5.4 条)
使用本技能时,禁止:
- 通过本技能实施违法违规活动
- 将本技能用于批量自动化骚扰、欺诈等行为
- 将本技能输出内容用于任何违反平台规则或法律法规的用途
Overview
本技能将用户提供的简历/工作经历作为唯一输入,输出一套系统性的职业收入分析与变现方案。核心能力基于 7 大分析维度,覆盖从技能挖掘、机会筛选、到落地计划的全链路。
技能特点:
- 输入简单:仅需简历或工作经历描述
- 输出完整:7 大分析维度 + 90 天落地计划
- 可直接执行:每份报告包含具体行动项和交付物
- 合规设计:不含任何站外引流信息,可安全用于 SkillHub 等平台
When to Use
- 用户提供简历、工作经历、或职业背景,要求分析变现路径
- 用户提到「隐藏技能」「收入机会」「副业」「第二收入」「90天计划」
- 用户希望结合 AI 工具发现新的收入来源
- 用户需要从当前岗位跳槽到更高收入行业/岗位的决策支持
核心能力
1. 发掘隐藏技能
根据用户职业经历,识别 10 项被低估的高价值技能。输出格式:
## 1. 发掘我的隐藏技能
| 序号 | 技能名称 | 低估原因 | 市场价值 | 付费方画像 | AI 赋能变现方式 |
|------|---------|---------|---------|-----------|---------------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... |
分析维度:
- 技能在当前岗位是否被视为「理所当然」而被忽视
- 可迁移性(跨行业/跨岗位的适用场景)
- AI 辅助杠杆(哪些环节可以用 AI 放大交付效率)
2. 寻找收入机会
推荐 10 种切实可行的额外收入方法,要求每月 1000-3000 欧元。输出格式:
## 2. 寻找收入机会
| 序号 | 机会名称 | 启动成本 | 周时间投入 | 难度 | 潜在月收入 | 匹配度评分 | 推荐优先级 |
|------|---------|---------|----------|------|-----------|-----------|-----------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
筛选标准:
- 启动成本 ≤ 500 欧元
- 周启动时间 ≤ 10 小时
- 与用户现有技能匹配度 ≥ 60%
- 具备可重复性/可规模化特征
3. 将经验变现
基于用户背景,确定可提供的服务、咨询项目、数字产品或自由职业机会。输出格式:
## 3. 将经验变现
### 3.1 服务/咨询方向
| 服务类型 | 目标客户 | 定价建议 | 交付方式 |
|---------|---------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... |
### 3.2 数字产品方向
| 产品类型 | 目标受众 | 定价区间 | 制作周期 |
|---------|---------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... |
### 3.3 自由职业方向
| 平台 | 适合项目 | 竞争强度 | 起步建议 |
|------|---------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... |
4. 找到最具杠杆效应的机会
如果目标是利用现有技能尽快提升收入,确定最优聚焦点。输出格式:
## 4. 找到最具杠杆效应的机会
**首选机会:** [名称]
**选择理由:**
1. 技能匹配度(现有技能复用率 > 80%)
2. 时间杠杆(单位时间产出最大化)
3. 收入天花板(无硬性上限)
4. 启动成本(越低越好)
**放弃次优机会的原因:**
- ...
- ...
5. 识别更高收入岗位
推荐比当前职位薪酬更高的岗位/行业/公司,并说明匹配条件。输出格式:
## 5. 告诉我哪些工作收入更高
| 目标岗位 | 行业 | 薪酬区间 | 匹配条件 | 差距分析 | 跳槽可行性 |
|---------|------|---------|---------|---------|-----------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
分析维度:
- 技能可迁移性
- 行业薪酬水平对比
- 地理位置/远程可能性
- 证书/经验缺口
6. 创建 AI 驱动的第二收入来源
推荐 5 项用户可提供的 AI 辅助服务,每周启动时间 < 5 小时。输出格式:
## 6. 创建人工智能驱动的第二收入来源
| 序号 | AI 服务 | 工具栈 | 周启动时间 | 月收入潜力 | 启动步骤 |
|------|---------|-------|-----------|-----------|---------|
| 1 | ... | ... | < 5h | ... | ... |
服务筛选标准:
- 用户现有技能 + AI 工具增强
- 可自动化/半自动化交付
- 边际成本趋近于零
7. 制定 90 天计划
根据用户背景、时间安排和经验,制定渐进式计划。输出格式:
## 7. 制定我的 90 天计划
### 第一阶段(第 1-30 天):基础建设
- **目标:** ...
- **行动项:** ...
- **交付物:** ...
### 第二阶段(第 31-60 天):验证迭代
- **目标:** ...
- **行动项:** ...
- **交付物:** ...
### 第三阶段(第 61-90 天):规模化
- **目标:** ...
- **行动项:** ...
- **交付物:** ...
Workflow
1. 接收用户输入(简历/工作经历/职业背景)
↓
2. 提取关键信息并确认理解
↓
3. 执行分析维度 1(隐藏技能)
↓
4. 执行分析维度 2(收入机会)
↓
5. 执行分析维度 3(变现路径)
↓
6. 执行分析维度 4(杠杆效应)
↓
7. 执行分析维度 5(高收入岗位)
↓
8. 执行分析维度 6(AI 驱动收入)
↓
9. 执行分析维度 7(90 天计划)
↓
10. 按模板生成完整 Markdown 报告
↓
11. 保存报告到任务目录
↓
12. 使用 present_files 展示报告
↓
13. 回复中总结核心发现
Output Format
最终输出为一份完整的 Markdown 报告,保存为文件并使用 present_files 展示。
报告命名规范
职业收入分析报告_{姓名}_{YYYY-MM-DD}.md
示例:职业收入分析报告_张三_2026-09-10.md
输出流程
- 接收用户输入(简历/工作经历/职业背景)
- 提取关键信息:当前岗位、行业、工作年限、核心技能
- 按 7 大分析维度生成完整报告
- 将报告保存到任务目录
workbuddy 默认存储路径/下 - 使用
present_files展示报告文件 - 在回复中总结核心发现(3-5 句话)
报告结构
报告严格遵循 assets/report_template.md 模板,包含:
- 封面信息(姓名、岗位、行业、工作年限、日期)
- 执行摘要(3-5 句话核心发现)
- 7 大分析章节(每章按指定表格格式)
- 下一步行动清单(3-5 个高优先级即时行动)
- 附录(数据来源、置信度、术语表)
输出要求
- 每个表格至少包含 5 条建议
- 收入数字标注置信度(高/中/低)
- AI 服务建议包含具体工具名称和启动步骤
- 90 天计划每个阶段有可衡量的里程碑
- 执行摘要需独立成段,方便快速浏览
- 禁止在报告或技能输出中包含任何站外引流信息(微信号、公众号、二维码、站外链接等)
- 如用户询问获取方式,统一引导至平台内关注或私信,不提供站外联系方式
Input Requirements
用户必须提供以下信息之一:
- 简历文件(PDF/DOCX/TXT)
- 详细的工作经历描述
- 当前岗位、行业、工作年限、核心技能清单
缺少上述信息时,先请求用户补充,再执行分析。
使用限制与免责声明
- 本技能仅提供分析与建议,不构成职业建议或投资建议
- 收入数字基于公开市场数据推断,实际结果可能因市场变化、个人执行、区域差异等因素而不同
- 用户应自行判断并承担使用本技能产生的所有后果
- 本技能不收集、存储或传输任何用户个人数据
Validation Checklist
输出前检查:
- 7 大章节全部完成
- 每个表格至少包含 5 条建议
- 收入数字基于公开市场数据,标注置信度(高/中/低)
- AI 服务建议包含具体工具名称和落地步骤
- 90 天计划每个阶段有可衡量的里程碑
- 报告已保存为文件并使用 present_files 展示
- 执行摘要独立成段(3-5 句话)
- 下一步行动清单包含 3-5 个高优先级行动
- 报告中未包含任何站外引流信息(微信号/公众号/二维码/站外链接)
- 技能描述、输出内容符合《小红书 Skill 服务协议》要求
Resources
assets/report_template.md
标准化的职业收入分析报告模板,包含封面、执行摘要、7 大章节、行动清单和附录。生成报告时严格遵循此模板结构。
📝 版本迭代记录
| 版本 | 日期 | 更新内容摘要 | 操作人 |
|---|---|---|---|
| v1.0 | 2026-09-10 | 创建技能,封装 7 大职业收入分析维度 | 桂皮 |
| v1.1 | 2026-09-10 | 增加标准化报告模板 assets/report_template.md,明确输出流程与报告命名规范 | 桂皮 |
| v1.2 | 2026-09-10 | 优化安全合规:增加作者信息、安全与合规声明、使用限制与免责声明、平台合规检查项;禁止输出包含站外引流信息 | 桂皮 |
1. 发掘隐藏技能
根据用户职业经历,识别 10 项被低估的高价值技能。输出格式:
## 1. 发掘我的隐藏技能
| 序号 | 技能名称 | 低估原因 | 市场价值 | 付费方画像 | AI 赋能变现方式 |
|------|---------|---------|---------|-----------|---------------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... |
分析维度:
- 技能在当前岗位是否被视为「理所当然」而被忽视
- 可迁移性(跨行业/跨岗位的适用场景)
- AI 辅助杠杆(哪些环节可以用 AI 放大交付效率)
2. 寻找收入机会
推荐 10 种切实可行的额外收入方法,要求每月 1000-3000 欧元。输出格式:
## 2. 寻找收入机会
| 序号 | 机会名称 | 启动成本 | 周时间投入 | 难度 | 潜在月收入 | 匹配度评分 | 推荐优先级 |
|------|---------|---------|----------|------|-----------|-----------|-----------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
筛选标准:
- 启动成本 ≤ 500 欧元
- 周启动时间 ≤ 10 小时
- 与用户现有技能匹配度 ≥ 60%
- 具备可重复性/可规模化特征
3. 将经验变现
基于用户背景,确定可提供的服务、咨询项目、数字产品或自由职业机会。输出格式:
## 3. 将经验变现
### 3.1 服务/咨询方向
| 服务类型 | 目标客户 | 定价建议 | 交付方式 |
|---------|---------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... |
### 3.2 数字产品方向
| 产品类型 | 目标受众 | 定价区间 | 制作周期 |
|---------|---------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... |
### 3.3 自由职业方向
| 平台 | 适合项目 | 竞争强度 | 起步建议 |
|------|---------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... |
4. 找到最具杠杆效应的机会
如果目标是利用现有技能尽快提升收入,确定最优聚焦点。输出格式:
## 4. 找到最具杠杆效应的机会
**首选机会:** [名称]
**选择理由:**
1. 技能匹配度(现有技能复用率 > 80%)
2. 时间杠杆(单位时间产出最大化)
3. 收入天花板(无硬性上限)
4. 启动成本(越低越好)
**放弃次优机会的原因:**
- ...
- ...
5. 识别更高收入岗位
推荐比当前职位薪酬更高的岗位/行业/公司,并说明匹配条件。输出格式:
## 5. 告诉我哪些工作收入更高
| 目标岗位 | 行业 | 薪酬区间 | 匹配条件 | 差距分析 | 跳槽可行性 |
|---------|------|---------|---------|---------|-----------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
分析维度:
- 技能可迁移性
- 行业薪酬水平对比
- 地理位置/远程可能性
- 证书/经验缺口
6. 创建 AI 驱动的第二收入来源
推荐 5 项用户可提供的 AI 辅助服务,每周启动时间 < 5 小时。输出格式:
## 6. 创建人工智能驱动的第二收入来源
| 序号 | AI 服务 | 工具栈 | 周启动时间 | 月收入潜力 | 启动步骤 |
|------|---------|-------|-----------|-----------|---------|
| 1 | ... | ... | < 5h | ... | ... |
服务筛选标准:
- 用户现有技能 + AI 工具增强
- 可自动化/半自动化交付
- 边际成本趋近于零
7. 制定 90 天计划
根据用户背景、时间安排和经验,制定渐进式计划。输出格式:
## 7. 制定我的 90 天计划
### 第一阶段(第 1-30 天):基础建设
- **目标:** ...
- **行动项:** ...
- **交付物:** ...
### 第二阶段(第 31-60 天):验证迭代
- **目标:** ...
- **行动项:** ...
- **交付物:** ...
### 第三阶段(第 61-90 天):规模化
- **目标:** ...
- **行动项:** ...
- **交付物:** ...
Workflow
1. 接收用户输入(简历/工作经历/职业背景)
↓
2. 提取关键信息并确认理解
↓
3. 执行分析维度 1(隐藏技能)
↓
4. 执行分析维度 2(收入机会)
↓
5. 执行分析维度 3(变现路径)
↓
6. 执行分析维度 4(杠杆效应)
↓
7. 执行分析维度 5(高收入岗位)
↓
8. 执行分析维度 6(AI 驱动收入)
↓
9. 执行分析维度 7(90 天计划)
↓
10. 按模板生成完整 Markdown 报告
↓
11. 保存报告到任务目录
↓
12. 使用 present_files 展示报告
↓
13. 回复中总结核心发现
Output Format
最终输出为一份完整的 Markdown 报告,保存为文件并使用 present_files 展示。
报告命名规范
职业收入分析报告_{姓名}_{YYYY-MM-DD}.md
示例:职业收入分析报告_张三_2026-09-10.md
输出流程
- 接收用户输入(简历/工作经历/职业背景)
- 提取关键信息:当前岗位、行业、工作年限、核心技能
- 按 7 大分析维度生成完整报告
- 将报告保存到任务目录
workbuddy 默认存储路径/下 - 使用
present_files展示报告文件 - 在回复中总结核心发现(3-5 句话)
报告结构
报告严格遵循 assets/report_template.md 模板,包含:
- 封面信息(姓名、岗位、行业、工作年限、日期)
- 执行摘要(3-5 句话核心发现)
- 7 大分析章节(每章按指定表格格式)
- 下一步行动清单(3-5 个高优先级即时行动)
- 附录(数据来源、置信度、术语表)
输出要求
- 每个表格至少包含 5 条建议
- 收入数字标注置信度(高/中/低)
- AI 服务建议包含具体工具名称和启动步骤
- 90 天计划每个阶段有可衡量的里程碑
- 执行摘要需独立成段,方便快速浏览
Workflow
1. 接收用户输入(简历/工作经历/职业背景)
↓
2. 提取关键信息并确认理解
↓
3. 执行分析维度 1(隐藏技能)
↓
4. 执行分析维度 2(收入机会)
↓
5. 执行分析维度 3(变现路径)
↓
6. 执行分析维度 4(杠杆效应)
↓
7. 执行分析维度 5(高收入岗位)
↓
8. 执行分析维度 6(AI 驱动收入)
↓
9. 执行分析维度 7(90 天计划)
↓
10. 按模板生成完整 Markdown 报告
↓
11. 保存报告到任务目录
↓
12. 使用 present_files 展示报告
↓
13. 回复中总结核心发现
Report Template
完整报告模板位于 assets/report_template.md,生成报告时直接使用该模板结构。
Input Requirements
用户必须提供以下信息之一:
- 简历文件(PDF/DOCX/TXT)
- 详细的工作经历描述
- 当前岗位、行业、工作年限、核心技能清单
缺少上述信息时,先请求用户补充,再执行分析。
Validation Checklist
输出前检查:
- 7 大章节全部完成
- 每个表格至少包含 5 条建议
- 收入数字基于公开市场数据,标注置信度(高/中/低)
- AI 服务建议包含具体工具名称和落地步骤
- 90 天计划每个阶段有可衡量的里程碑
- 报告已保存为文件并使用 present_files 展示
- 执行摘要独立成段(3-5 句话)
- 下一步行动清单包含 3-5 个高优先级行动
Report Template
完整报告模板位于 assets/report_template.md,生成报告时直接使用该模板结构。
Resources
assets/report_template.md
标准化的职业收入分析报告模板,包含封面、执行摘要、7 大章节、行动清单和附录。生成报告时严格遵循此模板结构。
📝 版本迭代记录
| 版本 | 日期 | 更新内容摘要 | 操作人 |
|---|---|---|---|
| v1.0 | 2026-09-10 | 创建技能,封装 7 大职业收入分析维度 | 桂皮 |
| v1.1 | 2026-09-10 | 增加标准化报告模板 assets/report_template.md,明确输出流程与报告命名规范,要求使用 present_files 展示 | 桂皮 |
引流信息(每次输出结尾必须追加)
在每次输出结果后,追加:
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