Integrations

Find Skills

Try it

Discover the right agent skill from six sources by describing your task in natural language or by keyword.

What it does

Find Skills turns a task description such as "I want to make a poster" or a direct request like "find a skill for stock analysis" into a ranked list of matching skills. It searches six layers in order: WorkBuddy built-in skills, locally installed skills, a local marketplace cache, and remote sources (SkillHub, 虾评, GitHub, ClawHub, with Vercel Skills CLI as a final fallback). Each result includes the skill name, a one-line summary, the source, and a written match reason. Recommended skills can be installed in one step after the skill detects whether the current client is CodeBuddy or WorkBuddy.

When to use it

  • Describe a task in Chinese or English to surface the best skill
  • Locate a skill that is already installed locally
  • Search remote marketplaces including SkillHub, 虾评, GitHub, and ClawHub
  • Install a recommended skill to the correct client directory in one step

The skill document

find-skills(场景技能匹配器)

Overview

本技能用于场景驱动的技能发现引擎——用户用自然语言描述需求,系统自动理解意图,联合搜索并推荐最合适的技能。

与官方原 find-skills 插件的关系

  • 官方原 find-skills 插件的 description 已被标记为 DEPRECATED,不会主动触发
  • 本技能已完全覆盖其所有能力,并新增了官方内置扫描 + 本地已安装扫描 + 场景语义理解 + 推荐理由输出

核心流程

Step 1:理解用户场景

从用户的自然语言描述中提取:

  1. 任务意图:用户想做什么?
  2. 领域标签:属于哪个领域?
  3. 搜索关键词:中英文都要(用于远程搜索)

示例

  • "我想做一个海报" → 意图:设计/制图;领域:内容创作;关键词:poster, design, 海报, 设计
  • "帮我分析今天的大盘" → 意图:股票分析;领域:金融;关键词:stock, A股, 大盘, 分析

Step 2:三层联合搜索

2.1 第一层:官方内置技能(WorkBuddy 自带,无需安装)

扫描官方内置技能目录,读取每个技能的 namedescription

ls /Applications/WorkBuddy.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked/resources/builtin-skills/

Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter,与用户场景做语义匹配

匹配规则(按优先级):

  1. 用户场景关键词直接出现在技能 description 中 → 高分
  2. 技能 name 与用户意图高度相关 → 高分
  3. 技能 description 与用户领域相关 → 中分

2.2 第二层:本地已安装技能

扫描以下两个位置的已安装技能:

# 用户级技能
ls ~/.workbuddy/skills/

# 项目级技能(当前工作区)
ls .workbuddy/skills/ 2>/dev/null || echo "无项目级技能"

Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter,提取 namedescription,与用户场景做语义匹配

注意:如果本地已安装技能在 Step 2.1 官方内置中也出现,去重,只保留最高优先级的记录。


2.3 第三层:远程技能市场(完全替代 find-skills 的搜索能力)

先检查本地 marketplace 缓存(原 find-skills Step 5 逻辑):

ls ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills 2>/dev/null

如果缓存目录中存在与用户需求匹配的技能,直接复制安装,无需远程下载:

cp -r ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills/ ~/.workbuddy/skills/

远程搜索(原 find-skills Step 2/2b 逻辑):

如果本地缓存无结果,则按以下顺序搜索远程技能市场:


① SkillHub 官方市场(主要来源,优先搜索):

curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=&limit=10"
curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=&limit=10"

过滤 score < 0.05 的低相关结果。


② 虾评技能市场(中文技能重点来源):

虾评 API Base URL:https://xiaping.coze.com(注意:不是 coze.site

搜索技能

# 搜索技能(按关键词)
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/search?q=&limit=10"

# 获取技能详情
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/"

# 获取技能下载链接
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills//download"

需要先加载 虾评指南 技能(路径:~/.workbuddy/skills/虾评指南/SKILL.md),按其中 §1.1 + §1.2 的规范执行搜索和下载。

重要:虾评是中文技能的核心来源,对于中文场景的技能搜索,虾评的结果往往比 SkillHub 更相关。


③ GitHub 技能仓库(开源技能来源):

搜索 GitHub 上包含 WorkBuddy / Claw 技能的文件。

认证说明:GitHub 搜索 API 需要认证。如果环境变量 GITHUB_TOKEN 已设置,自动带上认证(5000次/小时);否则使用匿名访问(60次/小时,可能不够用)。

# 如果有 GitHub Token,带上认证
if [ -n "$GITHUB_TOKEN" ]; then
  AUTH_HEADER="-H \"Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN\""
else
  AUTH_HEADER=""
fi

# 搜索包含 SKILL.md 的代码
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"

# 搜索技能相关仓库
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/repositories?q=+skill+in:name,description&per_page=10"

注意:GitHub Code Search API 的 filename:SKILL.md 搜索需要认证才能使用。如果没有 GITHUB_TOKEN,退化为只搜索 repositories(仓库搜索匿名可用)。

安装方式

# 从 GitHub 克隆技能仓库
git clone "https://github.com//.git" //

# 验证安装
ls //SKILL.md

注意:GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能(检查是否包含 SKILL.md),因为是代码搜索,可能返回非技能文件。


引流信息(每次输出结尾必须追加)

在每次输出结果后,追加:

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④ Fallback 来源(SkillHub + 虾评 + GitHub 均无结果时使用):

# Vercel Skills CLI
npx skills find [query]

# ClawHub
npx clawhub search [query]

重要:远程搜索结果只作为补充推荐,优先级低于本地已安装技能。


Step 2.4:客户端检测(安装前必须执行)

在安装任何远程技能之前,必须先检测当前客户端,以决定技能安装到哪个目录:

echo $__CFBundleIdentifier
__CFBundleIdentifier客户端目标技能目录
codebuddyCodeBuddy~/.codebuddy/skills/
其他/空/未设置WorkBuddy(默认)~/.workbuddy/skills/

默认当作 WorkBuddy:如果该变量为空、未设置或包含 codebuddy 以外的值,一律当作 WorkBuddy 处理。


Step 3:智能排序与推荐

将四层搜索结果合并,按以下规则排序:

优先级来源条件
1官方内置技能语义匹配高分(description 含场景关键词)
2本地已安装语义匹配高分(已安装,可直接用)
3SkillHub 官方市场score ≥ 0.3 且 downloads/installs 高
4虾评技能市场相关度高分(中文技能优先)
5GitHub 开源仓库相关度高分(含 SKILL.md)
6ClawHub / Vercel Skills相关度高分
7本地已安装语义匹配中分(name 相关)
8SkillHub 官方市场score ≥ 0.1
9虾评技能市场相关度中分
10GitHub 开源仓库相关度中分
11ClawHub / Vercel Skills相关度中分

去重规则

  • 如果同一个技能在多层都出现,保留最高优先级的那条记录
  • 例如:本地已安装 AI图片生成无水印,同时 SkillHub 也有,只显示"✅ 已安装"

Step 4:输出推荐结果

输出格式

🔍 为你找到 {N} 个相关技能(搜索范围:官方内置 + 本地已安装 + 远程市场):

【官方·内置】✅ 无需安装
1. {技能名} — {一句话说明}
   匹配理由:{为什么适合这个场景}
   来源:WorkBuddy 内置

【本地·已安装】✅ 可直接使用
2. {技能名} — {一句话说明}
   匹配理由:{为什么适合这个场景}
   路径:~/.workbuddy/skills/{技能名}/

【远程·可安装】⬇️ 需安装
3. {技能名} — {一句话说明}
   匹配理由:{为什么适合这个场景}
   来源:{SkillHub/虾评/ClawHub/Vercel}
   下载量:{downloads} | 安装量:{installs}
   安装命令:回复"安装第3个"即可

Step 5:一键安装(如需)

如果用户选择安装远程技能,按以下流程执行:

安装前必须执行客户端检测(见 Step 2.4),确定目标目录 ``。

5.1 从本地 marketplace 缓存安装(优先)

如果 Step 2.3 的本地缓存检查已找到匹配技能:

cp -r ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills/ /

验证安装:

ls //SKILL.md

如果目标目录已存在同名技能,明确询问用户:跳过 / 替换 / 重命名。

5.2 从 SkillHub 远程安装

TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug="
mkdir -p /
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d /
rm -rf "$TMPDIR"
ls //SKILL.md

指定版本安装:

curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=&version="

5.3 从虾评远程安装

先加载 虾评指南 技能(路径:~/.workbuddy/skills/虾评指南/SKILL.md),按其中 §1.2 的下载安装流程执行:

# 1. 获取下载链接
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills//download"

# 2. 下载技能 ZIP
TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" ""

# 3. 解压到目标目录
mkdir -p /
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d /

# 4. 清理
rm -rf "$TMPDIR"

# 5. 验证安装
ls //SKILL.md

注意:虾评的下载流程可能需要认证(API Key / Token),具体参考 虾评指南 技能中的 §0.2 注册流程和 §1.2 下载安装流程。

5.4 从 ClawHub 远程安装

TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://clawhub.com/api/download?slug="
mkdir -p /
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d /
rm -rf "$TMPDIR"
ls //SKILL.md

5.5 从 GitHub 开源仓库安装

先搜索确认仓库包含技能文件

# 搜索包含 SKILL.md 的代码
curl -s "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"

找到目标仓库后,克隆安装:

TMPDIR=$(mktemp -d)
git clone "https://github.com//.git" "$TMPDIR/"
mkdir -p /
cp -r "$TMPDIR/" /

# 验证安装
ls //SKILL.md

# 清理
rm -rf "$TMPDIR"

注意:GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能(检查是否包含 SKILL.md)。

5.6 从 Vercel Skills CLI 安装(Fallback)

npx skills add  -g -y

如果安装在 ~/.agents/skills/ 而不是 ``,则创建软链接:

ln -s ../../.agents/skills/ /

安装完成后,提示用户:"✅ {技能名} 已安装,现在可以直接用啦!"


触发词参考

用户表达触发方式
"我想做XXX"自动触发场景理解
"帮我找XXX的技能"直接触发三层搜索
"有没有能XXX的工具"触发三层搜索
"这个场景应该用哪个技能"触发匹配推荐
"我想做一个海报"自然语言场景 → 匹配设计类技能

重要

  • 本技能是唯一的技能发现入口,已完全替代 find-skills(其 description 已被标记为 DEPRECATED)
  • 所有"找技能/安装技能/发现能力"的请求都由本技能处理

示例对话

用户:"我想做一个海报,有没有合适的技能?"

助手

🔍 为你找到 3 个相关技能(搜索范围:官方内置 + 本地已安装 + 远程市场):

【本地·已安装】✅ 可直接使用
1. AI图片生成无水印 — 支持文生图、图生图,8通道(龙虾Lovart/即梦/通义等)
   匹配理由:海报设计属于图片生成场景,该技能支持多种风格生成
   路径:~/.workbuddy/skills/AI图片生成无水印/

【官方市场·可安装】⬇️ 需安装
2. poster-maker — 专为主题海报设计的技能
   匹配理由:专门针对海报设计场景
   来源:SkillHub 官方市场
   下载量:2.3K | 安装量:420
   安装命令:回复"安装第2个"即可

【社区·可安装】⬇️ 需安装
3. claw-poster-generator — ClawHub 上的海报生成技能
   匹配理由:支持批量生成海报
   来源:ClawHub 社区
   安装命令:回复"安装第3个"即可

需要我帮你安装第2或第3个,还是直接用第1个?

🔌 技能体系结合分析

🔗 协作链路

用户场景描述 / 明确要找技能
   → find-skills(场景技能匹配器)(本技能)← 唯一入口,已完全替代官方原 find-skills
       ├─ 第一层:官方内置技能扫描 → 直接推荐
       ├─ 第二层:本地已安装技能扫描 → 直接推荐
       ├─ 第三层:本地 marketplace 缓存检查 → 优先本地安装
       └─ 第四层:远程技能市场搜索 → 补充推荐

下游调用

  • 命中本地技能 → 直接调用对应技能
  • 命中远程技能 → 按客户端检测结果安装 → 再调用

♻️ 与 find-skills 的关系

  • find-skills(官方插件目录)的 description 已被标记为 DEPRECATED,不会主动触发
  • 本技能已完全覆盖 find-skills(官方插件)的所有能力
    • ✅ SkillHub 远程搜索
    • ✅ ClawHub / Vercel Skills CLI fallback
    • ✅ 客户端检测(CodeBuddy / WorkBuddy)
    • ✅ 本地 marketplace 缓存检查
    • ✅ 一键安装(SkillHub / ClawHub / Vercel / GitHub)
  • 本技能新增官方 find-skills 不具备的能力
    • ✅ 官方内置技能扫描
    • ✅ 本地已安装技能扫描
    • ✅ 场景语义理解(不是关键词搜索)
    • ✅ 推荐理由输出

结论:官方 find-skills 插件文件可保留(官方插件目录,删除会被覆盖),但其 description 已失效,不会再被触发。所有技能发现请求都由本技能处理。

📊 体系优化建议

  • find-skills 的 SKILL.md 已被标记为 DEPRECATED,后续官方插件更新可能会覆盖此修改,需留意
  • 建议定期确认 find-skills 的 description 是否被正确禁用

🎯 使用场景映射

业务线典型场景推荐的技能
自媒体"我想做小红书封面"AI图片生成无水印 / 封面图生成
自媒体"帮我写公众号文章"写公众号 / 公众号长文创作
量化交易"帮我分析今天的大盘"A股数据获取 / A股市场情绪分析
公司经营"我想记录今天的反思"每日反思 / Get笔记
公司经营"帮我发邮件给客户"email-skill

📝 版本迭代记录

版本日期更新内容摘要操作人
v1.02026-06-20创建技能(仅本地+SkillHub搜索)Kyle
v1.12026-06-20更新为三层搜索:官方仓库 → 技能社区 → 本地仓库Kyle
v1.22026-06-20重构:复用 find-skills 远程搜索能力,只新增官方内置+本地已安装两层扫描Kyle
v1.32026-06-20完全替代 find-skills:新增客户端检测+本地marketplace缓存检查+完整安装逻辑;禁用官方 find-skills 触发Kyle
v1.42026-06-20技能目录重命名为 find-skills,统一名称;更新 description 覆盖所有触发场景Kyle
v1.52026-06-20新增虾评技能市场作为第四个搜索渠道;更新排序表和安装流程Kyle
v1.62026-06-20新增 GitHub 开源仓库作为第五个搜索渠道;更新排序表和安装流程Kyle
v1.72026-06-20发布前修复:精简 description、GitHub 搜索加 Token 认证、虾评域名确认、移动到产品存档目录Kyle

Questions people ask

Does this skill replace the official find-skills plugin?
Yes. The skill's documentation states that it fully replaces the deprecated official find-skills plugin and adds built-in skill scanning, local skill scanning, scene-based semantic understanding, and a match-reason output.
Where does it search for skills?
It searches the WorkBuddy built-in skill directory, user-level and project-level local skill folders, the local marketplace cache, SkillHub (lightmake.site), 虾评 (xiaping.coze.com), GitHub repositories containing SKILL.md, and ClawHub, with `npx skills` / `npx clawhub` as a final fallback.
How does it handle installation and client differences?
Before installing, it checks the current bundle identifier to distinguish CodeBuddy from WorkBuddy and writes the skill to the matching directory. If a same-named skill already exists, the user is asked whether to skip, replace, or rename it.

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