原子代码生成技能,将复杂功能分拆成原子方法,原子方法生成完整代码,默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。6域30种任务。触发词:原子方法、代码生成、功能分拆、方法调用、代码结构、meta-skill-system。
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Try it原子知识讲解技能,将复杂知识分拆成原子概念,原子概念生成完整讲解,默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。6域30种任务。触发词:原子概念、知识讲解、概念分拆、概念关联、知识结构、meta-skill-system。
What it does
原子知识讲解技能,将复杂知识分拆成原子概念,原子概念生成完整讲解,默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。6域30种任务。触发词:原子概念、知识讲解、概念分拆、概念关联、知识结构、meta-skill-system。
The skill document
原子知识讲解技能
定位
本技能是一个原子概念知识讲解器技能,提供将复杂知识分拆为原子概念并生成完整讲解的能力。
核心能力
原子知识讲解技能能够将复杂知识分拆为原子概念,每个原子概念生成完整讲解,默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。
R1-R5领域定位
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 高 | 需要分析复杂知识的结构 | S和C权重高 |
| R2 创造性 | 中 | 需要设计讲解的方式 | A权重中等 |
| R3 交互性 | 高 | 需要与用户确认知识需求 | I权重高 |
| R4 规范性 | 中 | 讲解需要清晰易懂 | G权重中等 |
| R5 迭代性 | 中 | 可能需要迭代优化讲解 | 循环中等 |
三层结构
第一层:原子知识讲解清单 + 依赖拓扑 → references/atomic-knowledge-explainer-catalog.md
第二层:方法论要求清单 → references/atomic-knowledge-explainer-requirements.md
第三层:方法论范本库 → references/exemplars.md
使用规则
执行流程
- 首次加载:读取
references/atomic-knowledge-explainer-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示 - 按需深入:确认目标方法论执行类型后,读取
references/atomic-knowledge-explainer-requirements.md获取组件清单;如需样本法,读取references/exemplars.md获取范本
降级模式
- 只读模式:当用户明确要求只读操作时,本技能仅执行感知和认知元操作
- 权限表:感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许
执行框架
统一执行流程:收到任务后按5步执行——
- Step 0 知识分析:分析复杂知识的结构和内容
- Step 1 原子概念拆解:将知识拆解为原子概念
- Step 2 概念关联设计:设计原子概念之间的关联
- Step 3 讲解生成:为每个原子概念生成完整讲解
- Step 4 结果交付:展示概念关联结构或完整讲解
域概览
按使用流程组织,共6域30种方法论执行任务:
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 知识分析域 | 5 | 知识识别、知识分解、知识依赖、知识验证、知识报告 |
| M2 原子概念拆解域 | 6 | 概念识别、概念定义、概念分类、概念验证、概念优化、概念报告 |
| M3 概念关联设计域 | 5 | 关联设计、关联定义、关联验证、关联优化、关联报告 |
| M4 讲解生成域 | 5 | 讲解构建、讲解验证、讲解优化、讲解整合、讲解报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |
域间逻辑流:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5
事实纪律
- 仅使用确知的事实和可验证的信息,不得编造数据或引用
- 知识分析须基于用户提供的知识内容,不得随意扩展
- 原子概念拆解须识别真正不可再分的基本概念
- 讲解生成须清晰易懂,不得使用过于专业的术语
- 默认只展示概念关联结构,用户要求时才展示完整讲解
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