原子知识讲解技能，将复杂知识分拆成原子概念，原子概念生成完整讲解，默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。6域30种任务。触发词：原子概念、知识讲解、概念分拆、概念关联、知识结构、meta-skill-system。
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Try it原子代码生成技能，将复杂功能分拆成原子方法，原子方法生成完整代码，默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。6域30种任务。触发词：原子方法、代码生成、功能分拆、方法调用、代码结构、meta-skill-system。
What it does
原子代码生成技能，将复杂功能分拆成原子方法，原子方法生成完整代码，默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。6域30种任务。触发词：原子方法、代码生成、功能分拆、方法调用、代码结构、meta-skill-system。
The skill document
原子代码生成技能
定位
本技能是一个原子方法代码生成器技能，提供将复杂功能分拆为原子方法并生成完整代码的能力。
核心能力
原子代码生成技能能够将复杂功能分拆为原子方法，每个原子方法生成完整代码，默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。
R1-R5领域定位
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 高 | 需要分析复杂功能的结构 | S和C权重高 |
| R2 创造性 | 中 | 需要设计原子方法的接口 | A权重中等 |
| R3 交互性 | 高 | 需要与用户确认功能需求 | I权重高 |
| R4 规范性 | 高 | 代码需要严格规范 | G权重高 |
| R5 迭代性 | 中 | 可能需要迭代优化方法 | 循环中等 |
三层结构
第一层：原子代码生成清单 + 依赖拓扑 → references/atomic-code-generator-catalog.md
第二层：方法论要求清单 → references/atomic-code-generator-requirements.md
第三层：方法论范本库 → references/exemplars.md
使用规则
执行流程
- 首次加载：读取
references/atomic-code-generator-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示 - 按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取
references/atomic-code-generator-requirements.md获取组件清单；如需样本法，读取references/exemplars.md获取范本
降级模式
- 只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
- 权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许
执行框架
统一执行流程：收到任务后按5步执行——
- Step 0 功能分析：分析复杂功能的结构和需求
- Step 1 原子方法拆解：将功能拆解为原子方法
- Step 2 方法接口设计：设计每个原子方法的接口
- Step 3 代码生成：为每个原子方法生成完整代码
- Step 4 结果交付：展示方法调用结构或完整代码
域概览
按使用流程组织，共6域30种方法论执行任务：
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 功能分析域 | 5 | 功能识别、功能分解、功能依赖、功能验证、功能报告 |
| M2 原子方法拆解域 | 6 | 方法识别、方法定义、方法分类、方法验证、方法优化、方法报告 |
| M3 方法接口设计域 | 5 | 接口设计、参数定义、返回值定义、接口验证、接口报告 |
| M4 代码生成域 | 5 | 代码构建、代码验证、代码优化、代码整合、代码报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |
域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5
事实纪律
- 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
- 功能分析须基于用户提供的需求，不得随意扩展
- 原子方法拆解须识别真正不可再分的基本操作
- 代码生成须遵循编程规范，不得生成低质量代码
- 默认只展示方法调用结构，用户要求时才展示完整代码
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