domain-knowledge-system

陌生领域知识系统搭建器

输入任意领域名称，自动执行四大步骤，输出一套完整的知识系统。

基于验证过的通用方法论，已跑通 Kpop、跑步、摄影三个完全不同类型的领域。可迁移到任何领域：红酒、咖啡、滑雪、投资、AI 编程、摄影、健身、美食、旅游、美妆、汽车、数码、宠物、育儿、法律、金融、历史、哲学……任何你感兴趣但不够了解的领域。

触发条件

当用户说以下任何一种时，激活本 Skill：

• "帮我搭建 XX 知识体系"
• "我想了解 XX，从哪开始"
• "我想系统学习 XX"
• "XX 领域怎么入门"
• "XX 有哪些核心知识"
• 提到"搭建知识体系""快速入门""系统学习"等关键词

输入

用户只需要提供一个信息：领域名称。

可选提供：

• 当前水平（零基础 / 有基础但没系统 / 有经验想精进）
• 具体目标（社交话题 / 工作需要 / 兴趣爱好 / 学习提升）
• 时间投入意愿（每天大概能花多少时间）

方法论框架

本 Skill 的核心方法论已在三个完全不同的领域验证通过：

信息源先行 → 锚点策略 → 先感性再理性 → 定时追踪

这不是通用方法论，是经过实际验证的流程。具体含义见下方 Step 说明。

执行流程

Step 1：信息源清场

目标：让用户不需要主动搜索，信息流自动推送领域内容。

执行：

1. 基于用户提供的领域名称，扫描该领域在小红书、B站、YouTube、微信公众号等平台的信息源
2. 输出信息源清单，按优先级排序
3. 关键原则：不是让用户收藏，是让用户关注后信息流自动推送

输出示例（以领域为 Kpop 时）：

小红书：搜索 #Kpop #女团，关注高赞活跃账号
B站：关注打歌舞台直拍、MV 解析 UP 主
YouTube：官方频道、音乐银行、M Countdown

Step 2：锚点聚焦 + 认知地图

目标：选 2-3 个锚点深入，输出一份结构化认知地图，避免信息过载。

执行：

1. 分析该领域的核心结构，确定 2-3 个最有代表性的锚点
2. 生成认知地图（HTML 可视化），包含：
   • 领域全景图：核心框架、主要分支
   • 核心术语速查：遇到不懂的术语直接查
   • 锚点深度分析：2-3 个锚点的结构化信息
   • 常见误区/避坑指南
3. 输出文字版入门指南（Markdown）

锚点选择规则：

• 选择覆盖领域最核心的 2-3 个点
• 锚点之间要有差异化（覆盖不同维度）
• 锚点要有"延伸性"——深入了解后能自然带出整个领域

Step 3：入门路径规划

目标：生成一份"先感性再理性"的入门路径，让用户先产生兴趣再补理论。

执行：

1. 生成必看/必听/必读清单（按入门顺序排列）
2. 设计"感性入门"阶段：先感受、先体验、先动手
3. 设计"理性深入"阶段：学理论、记术语、理解框架
4. 优先级排序：什么先做、什么后做、什么不需要做

Step 4：定时追踪系统

目标：设下定时任务，让用户不需要靠意志力坚持。

执行：

1. 设置周报任务：每周自动汇总该领域热点
2. 设置进度回顾：每周花 5 分钟记录进展
3. 设置月度扫描：每月更新信息源清单
4. 输出进度仪表盘（HTML 可视化）：让用户看到自己在进步

输出

已验证的领域

本 Skill 的方法论已在以下三个不同类型领域验证通过：

你可以直接输入任意领域名称开始使用。

参考

本 Skill 基于已开源的通用方法论框架，可在 GitHub 查看完整实现：github.com/shiyan521/product-development-skill-suite