概念解析
什麼是 Agentic Workflow？規劃、工具、記憶與人工審核
**Agentic Workflow（代理式工作流程）**是一種多步驟流程：AI 在明確邊界內自行判斷如何達成目標、使用工具、檢查結果，再調整下一步。它不要求人預先寫死完整路徑。可靠的 Agentic Workflow 並非完全無人監督，而是把彈性規劃、受限記憶、可見的中間成果、停止條件與人工審核結合起來。
本文寫給需要把 Brief 和原始資料轉成報告、企劃、Campaign、簡報或其他可審核成果的團隊，重點是實際運作方式，而不只是底層技術。
研究與揭露: 本文由 Ottermind 發布。我們於 2026 年 8 月 25 日查閱 Anthropic 與 OpenAI 的第一手資料。下方的工作流程契約和 Campaign 執行軌跡是原創編輯框架；案例用於說明方法，不是 Ottermind 效能測試。
什麼讓工作流程具有 Agentic 特徵？
關鍵不在聊天介面，而在 AI 是否對如何完成工作擁有受限的判斷空間。它可以依據發現決定先讀哪份資料、使用哪項工具、證據是否充分，或下一步如何補齊資訊缺口。
這不代表 AI 取得全部權力。目標、可存取資料、工具、驗收標準、權限與核准節點仍由人設定。
Anthropic 區分兩種架構：Workflow 讓模型與工具沿預設程式路徑執行；Agent 則動態決定流程和工具使用。實務上經常混合兩者：固定流程可包含 Agentic 研究步驟，Agent 也能在固定審核關卡內工作。
用五個問題判斷：
- 是否有超出「產生下一則回覆」的目標與完成標準？
- AI 能否依發現選擇步驟或工具？
- 它能否觀察工具結果並調整方法？
- 它是否保留繼續任務所需的脈絡？
- 抵達邊界時，能否停止、升級或請人決策？
路徑永不改變通常是固定自動化；只回傳一段文字、沒有持續追求成果，通常只是聊天互動。
Agentic Workflow、自動化與 AI Agent
| 系統 | 誰決定路徑 | 最適合 | 常見輸出 |
|---|---|---|---|
| Chatbot | 使用者逐輪引導 | 問答、解釋與單次草稿 | 一則回覆 |
| 固定自動化 | 人預先定義規則和分支 | 穩定、重複的程序 | 紀錄更新或標準成果 |
| Agentic Workflow | 人設定目標和邊界，AI 決定部分步驟 | 輸入變動較大的多步驟知識工作 | 中間成果與最終交付物 |
| 開放式 AI Agent | AI 在權限內主導大部分流程 | 很難預先確定路徑的任務 | 操作、檔案與任務紀錄 |
應選擇足以處理任務變化的最簡單方案。固定自動化更容易預測；當判斷、非結構化輸入、工具選擇或動態調整確實重要時，Agentic 方法才值得增加複雜度。產品選擇可參考最佳 AI Agent 工作空間。
五個組成部分
| 部分 | 作用 | 可檢查證據 |
|---|---|---|
| 目標與計畫 | 把 Brief 轉成階段、決策和停止條件 | 任務計畫與驗收標準 |
| 工具 | 檢索、處理檔案、計算、建立或執行 | 工具呼叫、來源與輸出 |
| 記憶與脈絡 | 保存相關事實、指示、決策與成果 | 資料包、專案狀態與決策紀錄 |
| 觀察與調整 | 對照目標檢查結果並決定下一步 | 驗證、修改、例外與新版計畫 |
| 人工審核 | 處理偏好、風險、權限與責任 | 核准、修正、拒絕或升級 |
目標、計畫與工具
目標必須寫清交付物、受眾、決策與驗收標準。「研究市場」只是活動；「為發布評審製作有來源的市場備忘錄和十頁定位簡報」才是能完成的任務。計畫應公開可信資料、階段、中間成果、工具、檢查方式，以及成功、失敗和升級條件。
工具讓流程不只生成文字，還能搜尋、讀取檔案、處理試算表、計算或建立文件。但「可以使用」不等於「有權執行」。系統可讀檔但不能刪除，可起草郵件但不能寄出，可準備頁面但不能發布。最小而相關的工具集合更容易測試與稽核。
記憶、觀察與調整
工作脈絡保存當次執行需要的 Brief 和待確認問題；專案記憶保存已核准定位和最新簡報；程序性記憶保存品牌規範、審核清單與模板。記憶必須可選擇、可修正，並保留日期和來源，讓新證據能覆蓋過時資訊。
Agentic Workflow 運行「計畫、行動、觀察、調整」迴圈。觀察可能是搜尋結果、驗證錯誤、審核意見或缺少檔案。系統可修正輸入、換來源、縮小範圍、修改大綱，或停止。真正要留下的是可見狀態，而非隱藏推理。
人工審核
人工審核讓權限和責任留在負責人手中。以下邊界需要人介入：意圖不清、重要證據有爭議、成果將對外代表公司，以及下一步涉及寄送、發布、購買、刪除、付款或修改正式紀錄。
案例：從市場研究到 Campaign 成果
假設行銷團隊準備產品發布。輸入是競品連結、客戶訪談、產品文件、品牌規範與發布日期；輸出是市場研究、定位建議、Campaign Brief、Landing Page 草稿與內部簡報。這適合 Agentic Workflow，但不適合無人審核直接發布。
工作流程契約
| 欄位 | 本任務定義 |
|---|---|
| 目標 | 為行銷負責人準備可審核的發布材料包 |
| 可信輸入 | 產品文件、現行官網、訪談紀錄與核准版品牌指南 |
| 允許工具 | 讀取檔案、瀏覽指定來源、整理證據、計算與建立可編輯草稿 |
| 禁止行為 | 虛構客戶引言、改變產品宣稱、聯絡他人、購買媒體或發布 |
| 必須審核 | 來源圖、定位決策、Campaign Brief 與最終材料包 |
| 完成標準 | 重要主張都有來源；素材符合核准 Brief；未解風險已列出 |
可檢查的執行軌跡
| 步驟 | Agent 行動 | 可見成果 | 人的角色 |
|---|---|---|---|
| 1 | 盤點輸入，標記過時或衝突資料 | 含日期和缺口的來源圖 | 確認事實來源 |
| 2 | 按客戶、競品和品類拆分研究 | 含引用的證據表 | 必要時修正範圍 |
| 3 | 從證據形成兩個定位方向 | 含取捨和假設的選項 | 選擇或修改方向 |
| 4 | 把核准方向轉為 Campaign Brief | 受眾、訊息、渠道、限制與 KPI | 核准 Brief |
| 5 | 從同一 Brief 製作頁面和簡報 | 相互連結的可編輯成果 | 審核主張、語氣與層級 |
| 6 | 依驗收標準檢查材料包 | 主張核對、缺漏與風險紀錄 | 核准交接，而非發布 |
價值不在 AI 產生五樣東西，而在所有成果共享已核准的證據與決策，人也能看見判斷在哪裡發生。
常見模式、失敗與設計清單
常見模式包含循序流程、路由、平行子任務、生成與評估迴圈，以及動態 Agent 迴圈。不要預設使用多 Agent；從能完成工作的最簡單模式開始。
失敗通常來自：目標沒有停止條件、把記憶當真、工具權限過寬、中間成果不可見、只在最後審核，以及沒有改變策略的重試。設計時要指定可信輸入、使用最小工具集、要求來源表或大綱，在不可逆操作前審核，並設定成功、失敗、重試和升級條件。
關於目標、脈絡、限制和驗收標準，可閱讀 Ottermind AI Prompt 指南；研究型工作可參考 AI 研究助理指南。
從有邊界的流程開始
最好的第一套 Agentic Workflow 不是自主程度最高的，而是真實、有邊界的任務：彈性規劃與工具改善執行路徑，中間成果讓品質可見，重要決定仍由人負責。
在 Ottermind 中，從你已經需要的一份研究備忘錄、Campaign Brief、報告或簡報開始。上傳真實資料，先要求來源圖和計畫，核准方向後再製作相互連結的成果。這是可以檢查的 Agentic Work，而不是只能期待它正確的自動化。
