小红书发布前检测 · 笔记合规自查 · 标题·导流·AI声明

小红书发布前检测

把「发一篇笔记之前要人工过的那些关」变成一条命令 + 一个退出码。

发布前一次性过完 4 组检查，直接告诉你：能不能发、哪一条要改、改成什么。

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定位：内容合规自查，不是别的东西

这是对照平台公开规范做发布前自检。类比：进机场前自己先检查一遍行李。

• 对照的是平台公开的社区规范与元数据限制 —— 创作者对照公开规范自查，是权利也是义务
• 本 skill 不做内容生成，也不碰发布自动化；它只回答「这一篇现在能不能发」
• 措辞纪律（任何会被平台自动扫描的产物都该有这一条）：统一用「合规自查 / 发布前自检 / 对照公开规范」这一组词，不自造其它同义改写

架构上的对应约束：词库 references/prohibited-words.md 里带有运营视角的叙述， 本 skill 只取它的「词 + 级别 + 替代建议」三列，不引用那些叙述。词库是单一真相源， 过滤是这一层的责任。

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Trigger

• 小红书笔记发布前，想知道这一篇会不会被限流 / 驳回
• 手上有一篇终稿（md / txt），想一条命令过一遍
• 想用退出码把自检接进发布流程，而不是靠记忆
• 想知道改了之后有没有真的清干净

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快速开始

# 1. 从笔记 md 读（推荐）：读「## 标题」「## 正文」「## 标签」三段
python3 scripts/preflight.py --file 笔记终稿.md

# 2. 直接传文本
python3 scripts/preflight.py --title "标题" --body "正文" --tags "#标签1 #标签2"

# 3. 位置参数
python3 scripts/preflight.py "标题" "正文" "标签"

# 4. 机器可读（接自动化）
python3 scripts/preflight.py --file 笔记终稿.md --json

未提供的项自动跳过，不报错（只给标题也能跑，只是不做正文检查）。

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退出码 —— 这是「可卡发布」的关键

为什么 3 要单独留一档：「没查出来」和「查不了」必须是两件事。 一条发布前的自检命令如果把依赖缺失静默当成「干净」，那它比没有更危险 —— 你会以为查过了。

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4 组检查项

三档分级：P0 必改（阻塞）／P1 建议改（不阻塞）／提示（不影响退出码）。

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输出长这样

【违禁词·敏感词·限流词】
  ✗ P0  [全文]「白嫖」  ×2
        依据：9/12 两次实测"仅自己可见"软限流，改标题去词后重过审核即恢复
        建议：直接删，靠"结果感"钩子（如"4小时拿3个徽章"）

【标题与篇幅规范】
  ! P1  [标题]「24 字符（上限 20）」
        依据：小红书标题上限 20 字符，超出会被折叠，钩子在列表页看不全
        建议：压到 20 字符内，把结果感放前半句

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结论：✗ 需改 —— P0 共 9 处（7 项），P0 未清空 = 禁止发布
最小补法
  1. 先清 P0（9 处）—— 这一档清空之前不要发
  2. 再处理 P1（1 处）—— 顺手改，不阻塞
  3. 重跑自检：python3 scripts/preflight.py --file 笔记终稿.md
未覆盖：图片 / 封面 / 视频 —— v1 只查文本
退出码 1

同一个词出现多次会折叠成 ×N —— 自检结果要能一眼看完，不是把出现次数都铺出来。

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依赖：词库与解析器都只有一份

违禁词库的单一真相源是 skill xiaohongshu-prohibited-words， 本 skill 不复制它，只在运行时按候选路径去读。

⚠️ 这是一个硬依赖 —— 用之前先装它，否则本 skill 会一直返回退出码 3：

clawhub install xiaohongshu-prohibited-words

其它行为：

• 支持 --wordlist <路径> 指定，或环境变量 XHS_WORDLIST
• 解析出 0 条规则 = 退出码 3（词库格式变了必须炸出来，不能静默通过）
• 输出里会打印「载入了多少条、各段各多少条」—— 词库漂移一眼可见

解析逻辑也不在这里：本 skill 复用词库 skill 的 scripts/wordlist.py （运行时按它相对于词库的路径动态载入），不保留自己的解析副本。

段落映射与逐词级别（哪一段归哪一组、默认什么级别、「微信号」为什么提到 P0） 写在词库 skill 的 references/sections.json —— 本 skill 下一次运行自动跟上。

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怎么维护

改平台规则（字数上限、标题规则、AI 信号词）→ 只改 references/platforms/xiaohongshu.json，不用动脚本。

改词 / 改级别 → 改词库那边（xiaohongshu-prohibited-words/references/）： prohibited-words.md 加词、sections.json 改段落级别 —— 本 skill 下次运行自动跟上。

加平台（v2 方向） → 在 references/platforms/ 下加一个 .json （公众号 / 抖音…），用 --platform 切。只加数据文件，不改架构。

python3 scripts/selftest.sh    # 改完跑一遍，确认 4 条路径的退出码没跑偏

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资源

• scripts/preflight.py — 主脚本（纯 stdlib，零依赖）
• scripts/selftest.sh — 退出码回归自测
• references/platforms/xiaohongshu.json — 平台规则（字数上限、标题规则、AI 信号）
• references/wordlist-bridge.md — 与词库的引用关系、只取三列原则、解析逻辑位置
• 词库与解析器来自 xiaohongshu-prohibited-words（references/sections.json + scripts/wordlist.py）
• examples/ — 通过 / 不通过两个用例

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明确不做（Non-goals）

• ❌ 不做内容生成 —— 生成侧是红海，且不是本 skill 的资产
• ❌ 不做发布自动化
• ❌ 不做爆款 / 流量预测 —— 没有数据基础
• ❌ v1 不查图片 / 封面 / 视频 —— 只做文本，封面配字与 OCR 请人工过一眼
• ❌ 不复刻词库 —— 单一真相源在 xiaohongshu-prohibited-words
• ❌ 不替代 multi-wordcheck —— 那是三平台通用词检，本 skill 只盯「小红书发布前这一刻」

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引用关系

• 引用 xiaohongshu-prohibited-words 的词库（运行时不复制）
• 可被 xiaohongshu-content-workflow 串在内容生产最后一步当闸门