网站开发辅助决策

网站开发辅助决策助手

概述

本技能为网站开发提供专业的多维度可行性决策分析。用户只需提供产品类型和产品名称，系统自动完成市场调研、竞品分析、流量评估，生成专业的可视化HTML决策报告。

核心能力

1. 搜索热度趋势分析 - 通过搜索引擎数据获取关键词热度与趋势
2. 竞品数量与格局分析 - 搜索同类网站数量、头部竞品信息、市场饱和度
3. 行业规模与趋势 - 获取最新行业报告数据、市场规模、增长率
4. 流量潜力评估 - 分析搜索量、SEO机会、自然流量预估
5. 用户画像分析 - 目标用户特征、需求痛点、使用场景
6. 商业模式建议 - 基于品类特征推荐最优变现模式
7. 成本估算 - 域名/服务器/开发/运维/推广全链路成本预估
8. 推广策略建议 - SEO、内容营销、社交媒体、广告投放等路径
9. 技术选型与避坑 - 前端/后端/部署技术栈推荐、审核要点
10. 综合可行性评分 - 多维度加权评分，给出明确决策建议

使用方式

触发词 + 产品类型 + 产品名称

示例：

• "网站决策：做一个AI写作工具网站"
• "帮我评估做在线教育平台网站可行吗"
• "分析宠物社交网站的可行性"
• "网站可行性分析：跨境电商独立站"

工作流程

第一阶段：数据采集（并行搜索）

使用 WebSearch 工具并行搜索以下维度：

1. 搜索热度：搜索 {产品关键词} 搜索引擎 热度 趋势 搜索量
2. 竞品分析：搜索 {产品方向} 网站 竞品 排行榜 头部玩家
3. 行业数据：搜索 {产品方向} 市场规模 增长率 2025 2026
4. 商业模式：搜索 {产品方向} 网站 商业模式 变现 盈利
5. 推广方法：搜索 {产品方向} 网站推广 SEO 获客 运营
6. 技术方案：搜索 {产品方向} 网站开发 技术栈 成本

第二阶段：深度分析（可选WebFetch）

对关键搜索结果中数据丰富的页面进行 WebFetch 获取详细信息。

第三阶段：报告生成

运行报告生成脚本生成HTML报告：

python {baseDir}/scripts/report_generator.py \
  --name "产品名称" \
  --category "产品类型" \
  --output "output_path.html" \
  --scores '{"search_heat": 75, "competition": 65, "market": 80, "monetization": 70, "dev_feasibility": 85, "traffic": 60}' \
  --search-heat '{"score": 75, "trend": "上升", "volume": "月均1万+", "detail": "..."}' \
  --competitors '{"count": 120, "top3": [...], "saturation": "中等", "detail": "..."}' \
  --industry '{"market_size": "500亿", "growth": "25%", "detail": "..."}' \
  --traffic '{"search_volume": "中高", "seo_difficulty": "中等", "detail": "..."}' \
  --user-analysis '{"target_users": "...", "pain_points": [...], "detail": "..."}' \
  --business-model '{"recommend": [...], "detail": "..."}' \
  --cost '{"domain": "50-100元/年", "hosting": "300-3000元/月", "development": "5-30万", "ops": "1000-5000元/月", "promotion": "1-10万/月", "detail": "..."}' \
  --promotion '{"strategies": [...], "detail": "..."}' \
  --development '{"tech_stack": "...", "tips": [...], "detail": "..."}' \
  --risks '{"items": [...]}'

或者直接在Python中调用：

import json, sys
sys.path.insert(0, '{baseDir}/scripts')
from report_generator import generate_report

data = {
    "name": "产品名称",
    "category": "产品类型",
    "scores": {...},
    "search_heat": {...},
    "competitors": {...},
    "industry": {...},
    "traffic": {...},
    "user_analysis": {...},
    "business_model": {...},
    "cost": {...},
    "promotion": {...},
    "development": {...},
    "risks": {...}
}

html = generate_report(data)
with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(html)

报告结构

生成的HTML报告包含以下章节：

1. 封面页 - 产品名称、产品类型、评估时间、总体评分
2. 执行摘要 - 核心结论与建议（可行/谨慎/暂缓）
3. 搜索热度分析 - 搜索量级趋势、相关关键词、用户需求强度
4. 竞品格局分析 - 竞品数量、头部玩家、市场饱和度、差异化机会
5. 行业市场分析 - 市场规模、增长率、政策环境
6. 用户画像分析 - 目标用户特征、需求痛点、使用场景
7. 流量潜力评估 - 搜索流量、SEO机会、自然增长预估
8. 商业模式建议 - 推荐变现模式、收入预估
9. 成本估算 - 域名/服务器/开发/运维/推广全链路
10. 推广策略 - 冷启动方案、SEO策略、内容营销、投放建议
11. 技术选型指南 - 前端/后端/部署方案、避坑要点
12. 风险提示 - 政策风险、竞争风险、技术风险、运营风险
13. 综合评分与决策 - 加权评分矩阵、最终建议与行动计划

评分模型

基于以下6个维度加权评分（满分100）：

评分等级：

• ≥80分：✅ 强烈建议做 — 市场机会明确，竞争适中
• 65-79分：🟡 谨慎推进 — 有机会但需差异化策略
• 50-64分：⚠️ 暂缓观望 — 需先验证核心假设
• <50分：❌ 不建议做 — 市场风险过高

注意事项

1. 所有数据基于公开信息搜索，时效性可能有限
2. 搜索量数据为估算值，非官方精确数据
3. 竞品数量基于搜索结果统计，可能有遗漏
4. 最终决策需结合团队实际资源与能力判断
5. 网站开发周期和成本高于小程序，评估需更保守