Song Translation Expert

Song Translation Expert

1. 这个 skill 是什么

这是一个面向歌词翻译的专业 skill，沉淀自 44 首覆盖 8 种源语言、20+ 流派的真实翻译样本分析（详见 assets/sample_corpus.json）。它解决的核心问题是：通用翻译模型处理歌词时常见的失败模式 —— 直译生硬、押韵丢失、文化典故错译、人设语气崩坏、流派特征消失。

歌词翻译与散文翻译的根本区别在于：歌词是声音艺术 + 文学文本 + 文化载体三者的复合。译文不仅要"意思对"，还要考虑：

• 可唱性（节奏、音节数、停顿点是否与旋律匹配）
• 押韵（原词押韵位置在译文中是否能再现）
• 声音质感（开口音/闭口音、爆破音/鼻音的选择是否贴合情绪）
• 文化语境（典故、俚语、历史背景是否需要保留或注释）
• 人设语气（偶像曲的甜腻、说唱的硬核、民谣的疏淡是否传达）
• 流派惯例（每种流派的翻译惯例不同，如 K-Pop 中"오빠"常音译为 oppa）

2. 何时使用

强制触发：用户提到"歌词翻译"、"歌曲翻译"、"X 歌中文版"、"动漫 OP 翻译"、"V家曲翻译"、"K-Pop 翻译"、"歌词中文意思"、"翻唱填词"、"双语歌词"等。

推荐触发：用户给出大段外文且明显是歌词（带 [Verse]/[Chorus]/段落反复结构），或用户讨论某首歌的"意思"、"故事"、"隐喻"，需要解释+翻译时。

可不触发：用户只是问歌曲的发行信息、艺人资料、专辑榜单等元数据（这种用 web-search 即可）。

3. 工作流程（核心）

Step 1 — 识别输入类型

判断用户提供的输入是哪一种：

Step 2 — 识别歌曲元信息

如果用户没给元信息，先尝试识别：

• 曲名 / 艺人 / 专辑 / 发行年
• 语言（关键！影响后续所有处理）
• 流派（Pop / Rock / Hip-Hop / Vocaloid / K-Pop / 动漫 OP / 民谣 / 古典 / EDM / Musical / 拉丁 / 法语香颂...）
• 创作背景（动漫主题曲？电影配乐？角色曲？社会运动歌曲？）
• 是否含多语种混合（如 Despacito Remix 西语+英语、Waka Waka 西语+英语+斯瓦希里语）

Step 3 — 翻译核心流程

按以下顺序处理：

3.1 段落标记识别

歌词中的结构标记不翻译，原样保留：

• [Intro], [Verse 1], [Verse 2], [Pre-Chorus], [Chorus], [Bridge], [Outro], [Hook], [Refrain]
• [Intro: Justin Bieber], [Verse 1: Luis Fonsi & Daddy Yankee] 这种带演唱者标记的也保留
• [Drop], [Beat drop], [Solo], [Instrumental] 等电子/摇滚标记保留

3.2 逐行翻译（不是整段翻译！）

关键原则：歌词翻译必须逐行对照，不能整段意译。原因：

1. 译文需要与原词行号一一对应，方便用户跟读
2. 演唱时每行的音节长度有上限，整段翻译会破坏节奏
3. 双语对照学习要求行级对齐

翻译单位：以一行为单位翻译。如果原行较长（如说唱中的快嘴段），可拆为两行译文，但要在两行间保留空行。

3.3 应用六大翻译原则

详见 references/translation_principles.md，简述如下：

1. 可唱性优先 —— 音节数尽量贴近原文（±2 音节内）
2. 押韵再现 —— 副歌部分至少要做到 AABB / ABAB 押韵
3. 文化典故处理 —— 优先直译+脚注；高频典故可意译+加注释
4. 人设语气保留 —— 偶像曲的甜腻、说唱的硬核、民谣的疏淡必须传达
5. 流派惯例遵守 —— K-Pop 中"오빠"音译 oppa，V家曲中拟声词保留等
6. 多语种混合处理 —— 混入的英文短句在日语/韩语歌词中通常保留不译

3.4 特殊元素处理

详见 references/special_elements.md：

3.5 输出格式

默认输出为逐行对照格式，每行原词后跟译文：

残酷な天使のように 少年よ 神話になれ
就像残酷的天使那样 少年啊 成为神话吧

蒼い風がいま 胸のドアを叩いても
纵然蓝色的微风在此刻 敲打着心门

如用户要求其他格式，可调整为：

• 整段对照：原文段在前，译文段在后
• 表格对照：Markdown 表格，左原右译
• JSON 结构化：{"original": "...", "translation": "...", "notes": "..."}

Step 4 — 文化注释（可选但推荐）

对涉及文化典故、历史背景、双关语的歌词，应在译文后追加"译注"小节。每条译注：

• 标号清晰（注1、注2...）
• 简洁说明（一般 1-3 句）
• 关联到译文的具体位置

示例（来自 Hallelujah 翻译）：

哈利路亚，赞美主 煎熬中的国王编奏赞美我主 (注一) ...

译注： 注一：指《圣经·撒母耳记下》中的大卫王，他为取悦上帝而奏琴。"baffled king" 既指大卫在道德困境中的挣扎，也暗指创作者在灵感枯竭时的状态。

Step 5 — 输出文件

如果用户要求"下载"、"保存"、"生成文件"，按需生成：

• Word 文档：用 docx skill 生成，每首歌一节，原词译文并列
• Excel 表格：用 xlsx skill 生成，每首歌一行，列含曲名/艺人/流派/语种/原词/译文
• PDF：用 pdf skill 生成精美排版
• JSON：结构化数据，便于程序处理
• Markdown：默认聊天输出格式

详见 references/output_formats.md。

4. 流派专属指南

不同流派的翻译策略差异很大，处理前请先识别流派，再参考对应的指南：

• 日语歌曲（含 Vocaloid、动漫 OP/ED、J-Pop）：见 references/japanese_songs.md
• 英文歌曲（含 Pop、Rock、Hip-Hop、R&B、Country、Folk、Musical）：见 references/english_songs.md
• 多语种歌曲（含 K-Pop、Latin、法语香颂、德语、俄语）：见 references/world_songs.md

为何要分流派：日语歌词中的"古语/和制汉语"与英文 Hip-Hop 的"俚语/内部押韵"是完全不同的处理对象；K-Pop 翻译惯例（如 oppa 音译）与拉丁流行翻译惯例（如保留西语"Despacito"不译）也截然不同。统一指南会让模型在简单情况下过度注释，在复杂情况下又抓不住重点。

5. 翻译质量自检

完成翻译后，请按以下清单自检（详见 references/quality_checklist.md）：

• 每行原文都有对应译文（除非是纯音乐段）
• 段落标记 [Verse]/[Chorus] 原样保留
• 副歌部分押韵（AABB 或 ABAB）
• 音节数与原文差距不超过 ±2
• 文化典故已加注释
• 人设语气传达（偶像曲甜不甜、说唱硬不硬）
• 拟声词处理一致（全音译 or 全保留，不混用）
• 歌手/角色名首次出现有中英文对照
• 多语种混合段已正确区分处理
• 译文无直译生硬感（读起来像中文，不是翻译腔）

6. 常见陷阱与解决方案

陷阱 1：直译导致译文生硬

反例："Anyway the wind blows, doesn't really matter to me" 错译："反正风怎么吹，对我不太重要" 正译："但不论风如何吹拂我，这些都不会影响我"

原因：英文的 "anyway" 在这里是过渡副词，中文需要"但不论...都..."的让步结构才自然。

陷阱 2：押韵丢失

反例：Adele "Someone Like You" 副歌

• "Never mind, I'll find someone like you"
• "Don't forget me, I beg"

错译（不押韵）：

• "放心吧！我会找到一个像你一样的人"
• "我求你别忘了我"

正译（AABB 押韵）：

• "放心吧！我会找到一个像你一样的人"
• "我求你 别忘了我 也别忘 我们走过的路程"

陷阱 3：人设语气崩坏

反例：YOASOBI《アイドル》(偶像) 原词使用了大量「だわ」「のよ」「かしら」等女性语尾助词，呈现"甜腻偶像人设"。 错译：用普通陈述句翻译，丧失人设感 正译：在译文中加入"呀"、"哦"、"啦"等语气词，传达甜腻感

陷阱 4：文化典故错译

反例：Hallelujah 中 "the baffled king composing Hallelujah" 错译："困惑的国王编写哈利路亚" 正译："煎熬中的国王编奏赞美我主" + 脚注解释大卫王典故

陷阱 5：K-Pop 中"오빠"的处理

惯例：在 K-Pop 翻译社区，"오빠"（哥哥，女性对年长男性的爱称）通常音译为 "oppa" 而非意译为"哥哥"，因为：

• "哥哥"在中文语境中亲属感太强，缺乏韩语中的暧昧/亲昵色彩
• "oppa" 已成为 K-Pop 文化符号，目标读者（韩流粉丝）能理解

详见 references/world_songs.md 中 K-Pop 章节。

7. 工具脚本

skill 内置以下辅助脚本，位于 scripts/ 目录：

使用示例：

# 检测一首歌的语言
python /home/z/my-project/skills/song-translation-expert/scripts/detect_language.py input.txt

# 验证翻译质量
python /home/z/my-project/skills/song-translation-expert/scripts/validate_translation.py orig.txt trans.txt

8. 示例语料

assets/sample_corpus.json 收录了 44 首真实歌曲翻译样本，覆盖：

• 日语 19 首：千本桜、残酷な天使のテーゼ、夜に駆ける、Lemon、うっせぇわ、紅蓮華、廻廻奇譚、アイドル、前前前世、ブルーバード、紅蓮の弓矢、ウィーアー!、メルト、ワールドイズマイン、ローリンガール、青春コンプレックス、ミックスナッツ、新時代、だから僕は音楽を辞めた
• 英文 15 首：Bohemian Rhapsody、Imagine、Shape of You、Someone Like You、Lose Yourself、Smells Like Teen Spirit、Hotel California、Hey Jude、Rolling in the Deep、Bad Guy、Yesterday、Hallelujah、Let It Be、Wonderwall、Despacito Remix
• 多语种 10 首：Despacito (西)、Dynamite (BTS, 英)、La Vie en Rose (法)、99 Luftballons (德)、Alors on danse (法)、Waka Waka (西+英+斯瓦希里)、Con Altura (西)、Gangnam Style (韩)、Ya Soshla S Uma (俄)、DDU-DU DDU-DU (韩)

可参考这些样本了解不同流派、不同语种的翻译惯例。

9. 与其他 skill 的协作

• docx skill：当用户要 Word 文档输出时，配合生成排版好的歌词对照文档
• xlsx skill：当用户要批量歌曲 Excel 表格时
• pdf skill：当用户要精美排版的 PDF 歌词本时
• web-search skill：当用户只给歌名要找原词+参考译文时
• web-reader skill：当用户提供具体 URL 要抓取时

10. 限制与边界

• 不处理版权问题：本 skill 只做翻译，不下载或分发受版权保护的音频/视频
• 不处理实时识别：用户上传音频识别歌曲超出本 skill 范围，需用 ASR/shazam 类工具
• 机器翻译本质：本 skill 提供高质量翻译，但仍为 AI 生成；对极致专业的出版级翻译需求，建议人工润色
• 古典/中古语言：拉丁语、古英语、文言文等极冷门语种翻译质量会下降，应提示用户
• 方言/小语种：粤语、闽南语、藏语等需特别提示用户期望

11. 快速决策树

用户提供歌词？
├── 是 → 识别语言+流派 → Step 3 翻译流程
│       ├── 简短（< 30行） → 直接翻译
│       └── 长篇（≥ 30行） → 分段翻译 + 汇总
└── 否 → 用户提供歌曲信息？
        ├── 是 → 用 web-search 找原词 → Step 3
        └── 否 → 询问用户具体想翻译哪首歌

输出需求判断：

用户要文件输出？
├── Word 文档 → 配合 docx skill
├── Excel 表格 → 配合 xlsx skill
├── PDF 文档 → 配合 pdf skill
└── 仅聊天输出 → Markdown 逐行对照格式

12. 完成标准

一次成功的歌词翻译应满足：

1. 完整：每行原文都有译文，无遗漏
2. 准确：意思忠实于原文，不增删关键信息
3. 流畅：读起来像中文，无翻译腔
4. 可唱：节奏感贴近原文，音节数相近
5. 押韵：副歌部分押韵
6. 有灵魂：传达原歌的情绪、人设、文化质感
7. 可学习：文化典故有注释，目标读者能理解

满足以上 7 条即为合格译文。如用户有更高级需求（如要求严格可唱、要求保留原韵脚等），按需进一步打磨。

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参考文档：

• 翻译原则详解：references/translation_principles.md
• 特殊元素处理：references/special_elements.md
• 输出格式规范：references/output_formats.md
• 质量自检清单：references/quality_checklist.md
• 日语歌曲专项：references/japanese_songs.md
• 英文歌曲专项：references/english_songs.md
• 多语种歌曲专项：references/world_songs.md