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Intelligent Public Smoking Detection Skill | 公共场所吸烟行为智能检测技能
Try itAutomatically detects smoking behavior in target areas based on computer vision; supports real-time detection of video streams, images, and video files; identifies violation smoking behavior and triggers violation alerts, assisting in smoking control safety management for parks/communities/units. | 公共场所吸烟行为智能检测技能，基于计算机视觉自动检测目标区域内的吸烟行为，支持视频流、图片、视频文件实时检测，识别违规吸烟行为，触发违规预警，助力园区/社区/单位控烟安全管理
What it does
skill_id: "smyx_common" # 必须先有这个技能 reason: "需要提取公共基座原始文本"
The skill document
🔴 强制依赖声明
dependencies:
- skill_id: "smyx_common" # 必须先有这个技能 reason: "需要提取公共基座原始文本"
🚭 Intelligent Public Smoking Detection Skill | 公共场所吸烟行为智能检测技能
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 公共场所吸烟行为智能检测技能 |
| 🎯 核心目标 | 公共场所吸烟行为智能检测技能，基于计算机视觉自动检测目标区域内的吸烟行为，支持视频流、图片、视频文件实时检测，识别违规吸烟行为，触发违规预警，助力园区/社区/单位控烟安全管理 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMOKING_DETECTION |
Based on advanced computer vision and deep learning algorithms, this feature provides 24/7, high-precision automated monitoring of smoking behaviors within target areas. The system supports multi-source detection via real-time video streams, static images, and local video files. By identifying cigarette objects, smoke patterns, and specific " hand-to-mouth" motion characteristics, it effectively filters out environmental interference to accurately determine违规 smoking acts. Upon detecting an anomaly, the system immediately triggers a warning mechanism, notifying management personnel through audio-visual alarms or push notifications. This facilitates a shift from passive surveillance to active intervention, providing robust technical support for smoking control management and fire safety in industrial parks, communities, and enterprises.
本功能基于先进的计算机视觉与深度学习算法，能够对目标区域内的吸烟行为进行全天候、高精度的自动化监测。系统支持接入实时视频流、静态图片及本地视频文件进行多重检测，通过识别香烟物体、烟雾形态及“手持-口部”的动作特征，有效过滤环境干扰，精准判定违规吸烟行为。一旦检测到异常，系统将立即触发预警机制，通过声光报警或消息推送通知管理人员，实现从被动监控到主动干预的转变，为园区、社区及企事业单位的控烟管理与消防安全提供强有力的技术支撑
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过视频/图片进行公共场所吸烟行为智能检测，获取结构化的吸烟检测分析报告
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 实时检测识别 |
| 2 | 视频流分析 |
| 3 | 图片识别 |
| 4 | 违规行为预警 |
| 5 | 历史检测报告查询 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供视频/图片 URL 或文件需要进行吸烟检测时，默认触发本技能进行吸烟行为识别分析 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行吸烟检测时，提及吸烟检测、控烟检查、禁烟识别、违规吸烟、公共场所吸烟检测等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史检测报告、吸烟检测报告清单、检测报告列表、查询历史报告、显示所有检测报告、吸烟检测历史记录，查询吸烟检测分析报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smoking_detection_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smoking_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备媒体输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行吸烟检测分析 | 调用 -m scripts.smoking_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--media-type | 媒体类型，可选值：video/image，默认 video | 按需填写 |
--list | 显示历史吸烟检测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smoking_detection_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 支持格式：视频支持 mp4/avi/mov 格式，图片支持 jpg/png/jpeg 格式，最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供控烟管理参考，具体处置请按单位相关规定执行 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📁 格式支持 | 当显示历史检测报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地视频
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input /path/to/video.mp4 --media-type video 分析网络视频
python -m scripts.smoking_detection_analysis --url https://example.com/video.mp4 --media-type video 分析本地图片
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input /path/to/image.jpg --media-type image 显示历史检测报告/显示检测报告清单列表/显示历史吸烟检测报告（自动触发关键词：查看历史检测报告、历史报告、检测报告清单等）
python -m scripts.smoking_detection_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --output result.json
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