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Neonatal Jaundice Screening (Facial Skin Color) | 新生儿黄疸筛查（面部皮肤颜色）

Try it

AI visual pre-screening flags newborn jaundice risk from sclera color and skin yellowness analysis.

What it does

Upload a high-resolution newborn facial image or short video to receive a structured jaundice risk report. The skill analyzes sclera color and facial skin chromatic spaces (Lab b* / YCbCr) to estimate bilirubin level and assign a risk level (low / medium / high, with inconclusive when uncertain). Results include lighting quality scoring, confidence, and next-step suggestions such as home_observe, clinic_recheck, urgent_hospital_visit, or recapture_better_light. Output is pre-screening only and does not replace transcutaneous or serum bilirubin measurement by a neonatologist.

When to use it

  • Home jaundice monitoring for newborn families
  • Mother-baby rooming-in daily screening rounds
  • Postpartum care center or neonatology ward batch checks
  • Cloud history report lookup for prior screenings

The skill document

👶 Neonatal Jaundice Screening (Facial Skin Color) | 新生儿黄疸筛查（面部皮肤颜色）

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块内容
🏷️ 技能名称新生儿黄疸筛查（面部皮肤颜色）
🎯 核心目标通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。
🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码SMYX_NEONATAL_JAUNDICE_SCREENING_ANALYSIS

Using a neonatal monitor or baby camera, the system captures high-resolution facial images of the newborn and uses AI visual analysis to detect sclera color (white in normal babies, yellow when jaundiced) and facial skin yellowness index (based on skin-color chromatic spaces, e.g., mapping the skin region to estimated clinical bilirubin levels). It outputs a jaundice-risk hint (low / medium / high risk). The skill assists parents and medical staff in the early detection of neonatal hyperbilirubinemia for timely medical intervention. Application scenarios: newborn families, mother-baby rooming-in, neonatology wards, postpartum care centers. The system captures and analyzes images on a daily schedule or on demand, outputting a jaundice-risk level and pushing reminders when medium or high risk is reached. Skill features: neonatal jaundice has a high incidence; if severe, it can lead to kernicterus and brain injury. AI visual pre-screening helps parents monitor changes at home and recognize signs that require medical attention. Can be integrated into smart baby monitors or maternal/infant apps, becoming a practical health assistant for newborn families.

通过新生儿监护器或婴儿摄像头拍摄新生儿面部高清图像，利用AI视觉分析技术检测巩膜（眼白）的颜色（正常白色，黄疸时呈黄色）以及面部皮肤的黄染指数（基于肤色色度空间，如将皮肤区域映射到临床胆红素水平估算），输出黄疸风险提示（低风险/中风险/高风险）。该技能可辅助家长及医护人员早期发现新生儿高胆红素血症，及时就医干预。应用场景：新生儿家庭、母婴同室、新生儿科、月子中心。系统每日定时或按需拍照分析，输出黄疸风险等级，当达到中高风险时推送提醒。技能特点：新生儿黄疸发病率高，严重时可导致核黄疸，造成脑损伤。通过AI视觉初筛，可帮助家长在家监测黄疸变化，及时识别需要就医的迹象。该技能可集成到智能婴儿监护器或母婴APP中，提升产品实用性，成为新生儿家庭的健康助手。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点说明
说明 1假设你是一个专业的新生儿健康筛查 AI。你的任务是分析新生儿面部高清图像，检测巩膜颜色（眼白部分）和面部皮肤黄染程度，估算黄疸风险等级。不要提供医疗诊断或临床胆红素结论，仅输出基于视觉的黄疸风险初筛提示，并明确建议中高风险尽快由专业医生进行经皮/血清胆红素测定确认。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于新生儿正面面部高清图像/短视频，提取巩膜与面部皮肤的黄染特征 → 输出 4 级黄疸风险（low_risk / medium_risk / high_risk / inconclusive）并给出明确就医建议

2. 🛠️ 能力范围

序号具体能力
1新生儿面部检测
2巩膜（眼白）分割与黄染指数计算
3面部皮肤 ROI 颜色分析（Lab b* / YCbCr 偏移）
4可见参考色卡的白平衡校准识别
5光照质量评分（low / medium / high）
6估算胆红素水平（mg/dL
7仅参考）
8风险等级与置信度判定
9家长推送文本与下一步建议（home_observe / clinic_recheck / urgent_hospital_visit / recapture_better_light）

3. ⚡ 触发条件

触发类型触发规则
✅ 默认触发默认触发：当用户提供新生儿面部高清图像/短视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行黄疸初筛
🔎 明确分析意图当用户明确提及新生儿黄疸、宝宝面色发黄、眼白黄、皮肤黄染、胆红素、母婴同室、新生儿科筛查、月子中心健康监测等关键词，并且上传了图像/视频文件
📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看新生儿黄疸历史报告、黄疸筛查报告清单、宝宝黄染指数报告清单、查询历史黄疸筛查记录、显示所有新生儿黄疸报告、显示母婴健康诊断报告，查询黄疸预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为执行要求
📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list
类型要求
✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 
    requests>=2.28.0

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为
上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明
🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤阶段执行动作
1📥 准备新生儿面部高清图像/短视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3⚙️ 执行新生儿黄疸筛查调用 -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数含义备注
--input本地新生儿面部高清图像/短视频文件路径适用于本地文件分析
--url网络新生儿面部高清图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源
--pet-type类别标识，新生儿健康筛查场景默认 other按需填写
--list显示新生儿黄疸筛查历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询
--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写
--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度
--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型路径用途何时读取
🐍 必要脚本scripts/smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类注意事项
📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持输入要求：支持 jpg/png 高清图像（建议 1-3 MB）或 mp4/avi/mov 3-10 秒短视频，最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质本工具仅作家庭/初筛参考，不能替代 经皮胆红素仪 / 血清总胆红素（TSB）/ 新生儿科医生诊断
🔎 使用提醒偏色光（黄光夜灯、暖白光）、滤镜美颜、皮肤化妆品/护肤油残留 会导致误判，必须在自然白光下重拍
🔎 使用提醒黄疸进展可能很快，新生儿首周内任何中高风险结果建议立即就医；本工具结果连续异常时不要等待"系统提醒升级"
🔏 隐私合规隐私合规：新生儿面部图像涉及未成年人高度敏感隐私，使用前需取得监护人明确知情同意，妥善加密保管
🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地新生儿面部高清图像
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input /path/to/baby_face.jpg

# 分析网络新生儿面部高清图像/短视频
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --url https://example.com/baby_face.jpg

# 显示历史新生儿黄疸筛查报告（自动触发关键词：查看新生儿黄疸历史报告、黄疸筛查报告清单等）
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input baby.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --input baby.jpg --output result.json

Questions people ask

Does this replace a doctor's bilirubin test?
No. The skill is a visual pre-screen only; medium or high risk results should be confirmed with transcutaneous or serum total bilirubin (TSB) measurement by a neonatologist.
What inputs are supported?
Local jpg/png images (1-3 MB recommended) or mp4/avi/mov short videos (3-10 seconds, up to 10 MB), plus public network URLs that the API downloads automatically.
How are history reports fetched?
History must be read from the cloud API via `python -m scripts.smyx_neonatal_jaundice_screening_analysis --list`; local memory or manually aggregated records are explicitly disallowed.

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