Data & analysis

Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别

Try it

Computes respiratory rate from bedroom video of a resting elderly person and flags tachypnea when the rate crosses the preset threshold.

What it does

Analyzes chest and abdominal motion in video from a fixed bedroom camera (infrared or low-light) while the elderly person is at rest — sleeping or quietly lying down — and outputs breaths per minute. When the rate exceeds a preset upper bound (default 24 bpm; normal elderly resting range is 12–20 bpm), it emits a 'tachypnea' alert and returns a structured report covering rhythm assessment (regular/irregular/paradoxical), signal quality rating, and risk level (normal/mild/warning/critical). Inputs accept local files or network URLs in mp4/avi/mov up to 10 MB; historical reports are queried from a cloud API via the --list flag.

When to use it

  • Nighttime tachypnea alerts in home-based elderly care
  • Continuous respiratory monitoring in nursing homes
  • Early-warning screening in rehabilitation wards
  • Building a respiratory health log for an elderly family member

The skill document

🫁 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块内容
🏷️ 技能名称老年人呼吸急促/困难识别
🎯 核心目标通过卧室固定摄像头（红外或微光），在老年人静息（睡眠或静卧）状态下分析其胸腹部起伏运动，计算呼吸频率（次/分钟）。当呼吸频率超过正常上限（默认24次/分，老年人静息正常值一般为12-20次/分）时，输出'呼吸急促'预警，提示家属或护理人员关注老年人是否有心肺疾病、发热或呼吸系统感染等潜在问题。
🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码SMYX_ELDERLY_TACHYPNEA_DETECTION_ANALYSIS

Using a fixed bedroom camera (infrared or low-light), the system analyzes chest/abdominal motion of the elderly at rest (sleeping or quietly lying down) and computes the respiratory rate (breaths per minute). When the respiratory rate exceeds a preset upper bound (default 24 bpm; the normal resting range for the elderly is generally 12-20 bpm), the system outputs a 'tachypnea' alert, reminding family members or caregivers to pay attention to possible cardiopulmonary diseases, fever, or respiratory infections. Application scenarios: home-based elderly care, nursing homes, rehabilitation wards. The system monitors continuously; when an elevated respiratory rate persists, alerts are pushed proactively. Skill features: tachypnea is an early signal of pneumonia, heart failure, acute exacerbation of COPD and other conditions. AI auto-monitoring helps families detect problems in time and avoid delayed treatment. Can be integrated into smart cameras or elderly-care platforms to improve at-home health safety.

通过卧室固定摄像头（红外或微光），在老年人静息（睡眠或静卧）状态下分析其胸腹部起伏运动，计算呼吸频率（次/分钟）。当呼吸频率超过正常上限（默认24次/分，老年人静息正常值一般为12-20次/分）时，输出'呼吸急促'预警，提示家属或护理人员关注老年人是否有心肺疾病、发热或呼吸系统感染等潜在问题。应用场景：居家养老、养老院、康复病房。系统持续监测，发现呼吸频率持续升高时主动推送警报。技能特点：呼吸急促是肺炎、心衰、慢阻肺急性加重等疾病的早期信号。通过AI自动监测，可帮助家属及时发现问题，避免延误治疗。该技能可集成到智能摄像头或养老平台中，提升老年人居家健康安全水平。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点说明
说明 1假设你是一个专业的老年人呼吸健康监测 AI。你的任务是分析老年人静息状态下胸腹部的视频，检测呼吸周期，计算呼吸频率（次/分钟）。当呼吸频率超过阈值（默认 24 次/分）时，输出预警。不要提供医疗诊断或临床建议，仅输出基于视觉的呼吸频率数值与异常提示。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于老年人静息（睡眠/静卧）状态下胸腹部监控视频，提取呼吸频率，按阈值评估呼吸急促/困难风险

2. 🛠️ 能力范围

序号具体能力
1人体卧姿检测
2胸腹起伏轮廓识别
3微小位移信号提取（可结合视频放大）
4呼吸周期检测
5呼吸频率（次/分钟）计算
6节律评估（regular / irregular / paradoxical）
7信号质量评级（high / medium / low）
8风险等级判定（normal / mild / warning / critical）

3. ⚡ 触发条件

触发类型触发规则
✅ 默认触发默认触发：当用户提供老年人静息状态胸腹部监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行呼吸急促识别
🔎 明确分析意图当用户明确提及呼吸急促、呼吸困难、气促、呼吸频率监测、胸闷、肺炎前兆、心衰、慢阻肺、夜间气短等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看呼吸急促历史报告、呼吸频率报告清单、老人呼吸监测报告清单、查询历史呼吸记录、显示所有呼吸急促报告、显示老人呼吸健康诊断报告，查询呼吸风险预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为执行要求
📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --list
类型要求
✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 
    requests>=2.28.0

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为
上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明
🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤阶段执行动作
1📥 准备老年人静息状态胸腹部视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3⚙️ 执行老年人呼吸急促/困难识别调用 -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数含义备注
--input本地老年人静息状态胸腹部监控视频文件路径适用于本地文件分析
--url网络老年人静息状态胸腹部监控视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源
--pet-type类别标识，老年人呼吸健康监测场景默认 other按需填写
--list显示老年人呼吸急促历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询
--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写
--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度
--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型路径用途何时读取
🐍 必要脚本scripts/smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类注意事项
📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议夜视模式、≥ 30 秒、覆盖胸腹部
🔎 使用提醒触发紧急预警时，请立即通过电话/上门方式人工核实，本工具仅作辅助监测，必要时拨打 120
🔏 隐私合规隐私合规：卧室视频涉及个人隐私，使用前需取得被监护人或家属知情同意，并妥善保管/加密相关录像
🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地静息胸腹部监控视频
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --input /path/to/chest.mp4

# 分析网络静息胸腹部监控视频
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --url https://example.com/chest.mp4

# 显示历史呼吸急促识别报告（自动触发关键词：查看呼吸急促历史报告、呼吸频率报告清单等）
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --input chest.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --input chest.mp4 --output result.json

Questions people ask

Does this skill provide medical diagnosis?
No. It only outputs a visual-based respiratory rate value and an abnormal prompt. No medical diagnosis or clinical advice is included.
What does the input video need to look like?
mp4/avi/mov up to 10 MB, recommended ≥ 30 seconds, with night-vision mode and the chest/abdomen kept in frame.
How are historical reports retrieved?
Historical reports must be fetched from a cloud API via the --list flag; the skill does not read them from local memory or prior sessions.

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