Design & media

Child Poor Posture (Hunchback / Head Tilt) Real-Time Reminder | 儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒

Try it

Real-time detection of children's hunchback and head-tilt posture with voice prompts to reinforce good sitting habits.

What it does

Analyzes video from a smart desk lamp or overhead desk camera to estimate spinal curvature (Cobb angle) and head tilt in real time. When hunchback exceeds 10° Cobb or head tilt exceeds 15° for more than 5 seconds, the system emits voice cues such as "请坐直" or "头抬正". Output is a structured report covering posture classification, eye-to-desk distance, shoulder symmetry, and a session summary, plus a report link for parent review.

When to use it

  • Monitor a child's study session through a smart desk lamp camera
  • Trigger voice correction when hunchback or head tilt persists past the threshold
  • Generate a posture quality report for parents after each study session
  • Query historical posture analysis reports via keyword-triggered commands

The skill document

🪑 Child Poor Posture (Hunchback / Head Tilt) Real-Time Reminder | 儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块内容
🏷️ 技能名称儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒
🎯 核心目标通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如'请坐直'、'头抬正'），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。
🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码SMYX_CHILD_POOR_POSTURE_DETECTION_ANALYSIS

Using the camera built into a smart desk lamp or mounted above the desk, the system analyzes the child's sitting-posture video in real time, detecting spinal curvature angle (estimated Cobb angle) and head tilt angle. When hunchback (Cobb > 10°) or head tilt (> 15°) persists longer than a preset threshold (e.g., 5 seconds), a voice prompt is triggered (e.g., 'sit up straight', 'lift your head'), helping children develop good posture habits and preventing myopia and scoliosis. Application scenarios: smart study lamps, home desks, school classrooms. The system monitors in real time, sends voice cues when posture deviates, and generates posture reports pushed to parents. Skill features: long-term poor posture in children can lead to myopia and scoliosis. AI real-time monitoring + voice prompts help children correct posture seamlessly and develop good habits. Can be integrated into smart desk lamps or study desks to boost product differentiation.

通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如'请坐直'、'头抬正'），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。应用场景：智能学习台灯、家庭书桌、学校教室。系统实时监测，当坐姿异常时发出语音提示，并生成坐姿报告推送给家长。技能特点：儿童长期坐姿不良会导致近视、脊柱侧弯等问题。通过AI实时监测并语音提醒，可帮助儿童无感纠正姿态，养成良好习惯。该技能可集成到智能台灯或学习桌中，提升产品差异化竞争力。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点说明
说明 1假设你是一个专业的儿童健康坐姿 AI。你的任务是分析儿童学习区域的实时视频，检测坐姿姿态，估算脊柱弯曲角度（Cobb 角）和头部倾斜角度。当驼背或歪头持续时间超过阈值时，输出语音提醒指令。不要提供医疗诊断或具体矫正训练方案，仅输出基于视觉的姿态分析结果与语音提醒指令。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于智能台灯/书桌摄像头视频，实时估算儿童脊柱弯曲与头部倾斜角度，超阈值触发语音提醒并汇总会话坐姿质量

2. 🛠️ 能力范围

序号具体能力
1儿童上半身检测
2姿态关键点估计
3Cobb 角估算
4头部侧倾角
5双肩水平偏差
6眼睛-书面距离估算
7不良姿态类型分类（hunchback / head_tilt / forward_head / shoulder_asymmetry / too_close_to_desk）
8持续时间判定（默认 5 秒）
9语音提醒文本生成
10会话坐姿摘要

3. ⚡ 触发条件

触发类型触发规则
✅ 默认触发默认触发：当用户提供儿童学习区域坐姿监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行坐姿不良识别
🔎 明确分析意图当用户明确提及坐姿不良、驼背、歪头、脊柱侧弯、近视预防、用眼距离、智能台灯坐姿监测等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单、儿童坐姿报告清单、查询历史坐姿记录、显示所有坐姿不良报告、显示儿童坐姿诊断报告，查询坐姿语音提醒清单

4. 🤖 自动行为

自动行为执行要求
📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list
类型要求
✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 
    requests>=2.28.0

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为
上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明
🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤阶段执行动作
1📥 准备儿童学习区域坐姿监控视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3⚙️ 执行儿童坐姿不良识别调用 -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数含义备注
--input本地儿童学习区域坐姿监控视频文件路径适用于本地文件分析
--url网络儿童学习区域坐姿监控视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源
--pet-type类别标识，儿童健康坐姿场景默认 other按需填写
--list显示儿童坐姿不良历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询
--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写
--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度
--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型路径用途何时读取
🐍 必要脚本scripts/smyx_child_poor_posture_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用
📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类注意事项
📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部+上半身、≥ 15 FPS
🧑‍⚖️ 结果性质Cobb 角为视觉估算，与影像学测量存在偏差，仅供习惯纠正参考，不能替代脊柱侧弯医学评估
🔏 隐私合规隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像
🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地儿童坐姿视频
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --input /path/to/posture.mp4

# 分析网络儿童坐姿视频
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --url https://example.com/posture.mp4

# 显示历史坐姿不良识别报告（自动触发关键词：查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单等）
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --input posture.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --input posture.mp4 --output result.json

Questions people ask

What video inputs are supported?
Local mp4/avi/mov files up to 10MB, or public network URLs that the API downloads automatically. Front-facing upper-body framing at ≥15 FPS is recommended.
Is the Cobb angle clinically accurate?
No. The Cobb angle is a visual estimate from video and differs from radiological measurement. It is intended for habit-correction reference only and cannot replace a scoliosis medical evaluation.
What poor-posture types can it classify?
Hunchback, head tilt, forward head, shoulder asymmetry, and too-close-to-desk, along with eye-to-desk distance estimation.

Related skills

Join meeting

Join a video meeting as an AI bot with voice, avatar, and screenshare across four operating modes.

by johnpatternai22 installs8 stars

diagram-generator

Generate and edit Draw.io, Mermaid, and Excalidraw diagrams from natural language using a structured JSON spec.

by nssa.io1.0k installs47 stars

AdMapix

Fetch raw ad creative, app, ranking, and revenue data from AdMapix as structured JSON.

by fly0pants4.3k installs296 stars

Memory

Stores durable facts in a categorized, plain-markdown vault on disk, alongside your agent's built-in memory.

by Iván559 installs18 stars

Productivity

Find why your productivity system keeps failing, then apply the smallest fix — capacity math, bottleneck routing, durable local notes.

by Iván855 installs69 stars

More from 18072937735

Browse all skills