Siluzan SEO

SEO 网页 Schema 生成（总 Skill）

本套件产出的是 符合 schemas/output.json 的 JSON 网页物料（引流页 pages[]、Blog/外链的 TDK + 正文字段 + 审计字段），供建站/CMS 灌入——不是 CSO 三库口播/公众号等通用写稿流程。

工业 B2B 事实来源仍走 siluzan-cso RAG；本 Skill 只负责 SEO 结构化 schema 生成与校验。

一键安装

如果 CLI 尚未安装，直接帮用户执行对应平台的安装脚本：

• macOS / Linux / WSL：

  bash <(curl -fsSL https://unpkg.com/siluzan-seo-cli@latest/dist/skill/scripts/install.sh)
  

• Windows PowerShell：

  irm https://unpkg.com/siluzan-seo-cli@latest/dist/skill/scripts/install.ps1 | iex
  

Windows 注意：部分 Agent 客户端通过 PowerShell / cmd 代执行命令时存在兼容性问题。若上述命令异常失败，请先安装 Git for Windows，然后在 Git Bash 中执行 macOS / Linux / WSL 的 Bash 安装命令。

脚本会自动完成 Node.js 检测/安装、siluzan-seo-cli 全局安装、siluzan-seo init --global --force 注册 Skill。无需 login 或 API Key。

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CLI 命令索引

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与 siluzan-cso 的分工

导出 Word / PDF

要 Word/PDF/审阅稿 → Read references/export.md，执行 siluzan-seo export -f <文件> -t docx|pdf。勿自写 docx 脚本；仅加载子 skill 时同理。

子 Skill 路由

根据任务类型 必须先 Read 对应子目录的 SKILL.md，再按 prompts 与 schemas/output.json 执行：

路由规则（按优先级）：

1. 导出 Word/PDF → siluzan-seo export（见上）
2. 用户提供 关键词数组 或明确「批量引流页 / landing JSON / traffic page schema」→ seo-traffic-page
3. 用户明确「外链 JSON / guest post schema / backlink output.json」→ backlink-article
4. 用户提供 title + keyword 且要 Blog SEO 结构化包（含 seo_audit、publishing_recommendation 等 schema 字段）→ blog
5. 仅说「写 SEO 文章 / 博客」未要求 JSON schema → 不要进本 Skill；用 siluzan-cso
6. 类型不明且用户确实要 schema 交付 → AskQuestion：批量页 JSON / Blog 包 / 外链包

共用约束（三子 Skill 均适用）

• 事实来源：KB（经 siluzan-cso RAG）为唯一事实来源；KB 无依据的数据、认证、客户名不得编造
• 主关键词密度：1%-3%（主词及核心拓展词次数 / 英文单词总数）
• 总关键词密度：3%-10%（主词+辅助词+长尾及合理变体之和 / 英文单词总数）
• TDK：Title 45-55 英文字符（计空格）；Keywords 3-5 个；Description 145-155 英文字符（计空格）
• 输出：合法 JSON，严格符合各子目录 schemas/output.json；正文纯文本，禁止 Markdown/HTML（表格等走 schema 独立字段）
• 语言：正文英文；Blog/外链含中文字段见各子 schema

详细对比见 README.md。

执行流程

任务 Progress:
- [ ] 0. 确认用户要的是 JSON schema 交付（非普通写稿）；否则 siluzan-cso
- [ ] 1. 加载 siluzan-cso，按子 skill.yaml 做 RAG（若环境支持）
- [ ] 2. 判定子 Skill（上表）
- [ ] 3. Read 子目录 SKILL.md + schemas/output.json
- [ ] 4. Read 子目录 prompts/system.md、prompts/user.md
- [ ] 5. 收集必填入参（见子 SKILL.md）
- [ ] 6. 生成 JSON 并校验 schemas/output.json
- [ ] 7. 输出 keyword_density_check / SEO_Check 等自检字段
- [ ] 8. 若用户要 Word/PDF 审阅稿 → Read [references/export.md](references/export.md) 并执行 `siluzan-seo export`

WorkBuddy 与 Cursor

• WorkBuddy 运行时：各子目录 skill.yaml 定义模型、inputs、RAG、prompt 路径
• Cursor Agent：以本文件 + 子 SKILL.md 为操作说明；无 RAG 时向用户索取 KB 摘要或关键产品资料

安装

手动安装与 init 平台列表见 references/setup.md。一键安装见上文 一键安装 小节。

npm install -g siluzan-seo-cli
siluzan-seo init          # 写入 Cursor / Claude / DeerFlow 等 AI 助手 skill 目录
siluzan-seo update        # 升级 CLI 并刷新已安装 skill 文件

• DeerFlow：siluzan-seo init --ai deerflow → skills/public/siluzan-seo/
• WorkBuddy：也可将 seo-traffic-page/、blog/、backlink-article/ 分别作为独立 Skill 安装