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Sector Anomaly - A股板块异动分析

Try it

识别板块放量异动、资金流向与个股联动,输出异动评分和操作建议

What it does

项目根目录: 通过环境变量 指定;未设置时默认取脚本上三级目录 板块映射: () 行情库: 的 表 资金流: 表(JSON 字段,含 、 5日序列) 龙虎榜: 表(可选增强)

The skill document

板块异动分析

数据源与工作目录

  • 项目根目录: 通过环境变量 STOCK_ANALYZER_ROOT 指定;未设置时默认取脚本上三级目录
  • 板块映射: data/stock-pool-v2.json(code -> sector)
  • 行情库: data/stock_analyzer.db 的 daily_quotes 表
  • 资金流: fundflow_cache 表(JSON 字段,含 mainForce、history 5日序列)
  • 龙虎榜: longhubang_daily 表(可选增强)

运行前如数据过期,先刷新:

cd "${STOCK_ANALYZER_ROOT:-.}"
node src/cli/refresh-all.mjs
node src/cli/fetch-fundflow.js --all

快速开始

运行板块异动分析:

STOCK_ANALYZER_ROOT=/path/to/project node skills/sector-anomaly/scripts/analyze-sector-anomaly.mjs

若 skill 与行情库同目录部署,可直接运行(脚本自动定位上级目录)。

常用参数:

# 指定分析日期(默认最新有效交易日)
node skills/sector-anomaly/scripts/analyze-sector-anomaly.mjs --date=2026-08-07

# 板块最少成分股数(默认3,过滤样本过小的板块)
node skills/sector-anomaly/scripts/analyze-sector-anomaly.mjs --min-members=5

# 只看前 N 个板块(默认15)
node skills/sector-anomaly/scripts/analyze-sector-anomaly.mjs --top=10

输出解读

脚本输出板块排行榜和评分前5板块详情,字段含义见 references/indicators.md。

判断要点:

  • 评分 >= 60:强势异动,需确认是否有龙头封板 + 资金延续,可重点跟踪
  • 评分 40-59:温和异动,观察资金能否持续,不急于参与
  • 评分 < 40:弱异动或资金背离,暂不参与
  • 量价背离:板块涨幅为正但主力净流出,警惕冲高出货
  • 资金流基准日:盘前运行时资金流滞后一日(如 8/7 盘中看到的是 8/6 资金流),报告会自动标注

手工补充分析

脚本输出基础排行榜后,如需深度分析,查询数据库补充:

# 查看某板块成分股(从 JSON 提取)
python3 -c "import json; pool=json.load(open('data/stock-pool-v2.json')); print([s['name'] for s in pool if s.get('sector')=='半导体'])"

# 查看个股资金流明细
/usr/bin/sqlite3 data/stock_analyzer.db "SELECT stock_code, data FROM fundflow_cache WHERE fetch_date='2026-08-07' AND stock_code='300308.SZ';"

# 查看龙虎榜
/usr/bin/sqlite3 data/stock_analyzer.db "SELECT * FROM longhubang_daily WHERE trade_date='2026-08-07';"

注意事项

  • 历史 K 线中 volume/amount 多为 0(项目数据源限制),脚本已自动降级为"成交占比 + 5日资金流趋势",不显示量比
  • 板块映射来自 stock-pool-v2.json,数据库 stocks.sector 字段为空,勿直接查该字段
  • 涨停判定:主板 >= 9.5%,创业板/科创板 >= 19.5%

合规与免责

  • 本 skill 仅基于公开行情数据和本地数据库做统计整理,输出用于研究、复盘与个人交易系统优化。
  • 所有评分、判断和操作含义均为数据统计结果,不构成任何投资建议,不承诺收益。
  • 脚本输出末尾自带免责声明,引用输出时应保留。
  • 本地数据库如含个人持仓等敏感信息,请勿随 skill 打包上传;上传版本应仅含脚本、文档与演示数据。

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