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Coding
Root Cause Hunter
Try it根因猎人技能。遇到问题时严格走五阶段根因调查流程,禁止随机修复。触发词:诊断、帮我调试、帮我分析原因、排查问题。
What it does
**在做任何修复之前:** 1. 仔细阅读错误信息,不要跳过 2. 稳定复现:能可靠触发吗?具体步骤是什么? 3. 检查最近变更:什么改变了可能导致这个问题? 4. **回滚验证**:先回滚到上次正常状态,确认问题消失,再逐步重放变更定位根因 5. 检查环境差异:操作系统版本、依赖版本、配置文件是否与上次正常工作时一致?问题是否只出现在特定环境? 6. 收集证据:在每个组件边界添加诊断日志 7. 追踪数据流:追溯到错误最初发生的位置
The skill document
Root Cause Hunter — 根因猎人
铁律:在没有找到根因之前,禁止尝试修复。
五阶段流程
Phase 1 → Phase 2 → Phase 3 → Phase 4 → Phase 5
根因调查 → 模式分析 → 假设验证 → 修复实现 → 复盘改进
Phase 1:根因调查(必须先做)
在做任何修复之前:
- 仔细阅读错误信息,不要跳过
- 稳定复现:能可靠触发吗?具体步骤是什么?
- 检查最近变更:什么改变了可能导致这个问题?
- 回滚验证:先回滚到上次正常状态,确认问题消失,再逐步重放变更定位根因
- 检查环境差异:操作系统版本、依赖版本、配置文件是否与上次正常工作时一致?问题是否只出现在特定环境?
- 收集证据:在每个组件边界添加诊断日志
- 追踪数据流:追溯到错误最初发生的位置
若问题偶发且难以复现:
- 收集多次失败日志,寻找共性模式
- 增加更详细的环境快照(配置、依赖版本、时间戳)
Phase 2:模式分析
修复之前找模式:
- 找类似正常工作的代码/技能
- 对比参考实现(完整阅读,不要略读)
- 识别差异(列出每个不同点)
- 理解依赖关系
- 查阅官方文档/变更日志:部分问题源于依赖升级或配置变更
- 搜索是否有已知的社区 issue 或讨论
Phase 3:假设与测试
科学方法:
- 形成单一假设:"我认为 X 是根因,因为 Y"
- 最小化测试:一次只改一个变量
- 验证后再继续
- 记录:将假设、测试步骤、结果记录到
memory/debug_log.md,便于回溯 - 不知道就说不知道,不要假装
Phase 4:实现
- 创建失败测试用例 — 最简单的复现方式
- 单一修复 — 只改根因,不要"顺便改进"
- 验证修复 — 测试通过了吗?其他测试坏了吗?
- 运行完整测试套件 — 包括
openclaw doctor或相关健康检查,确保无新问题 - 3+ 次修复失败 → 质疑架构 — 说明架构本身有问题
Phase 5:复盘改进
修复成功后:
- 总结根因和修复经验
- 更新相关文档(避免重复踩坑)
- 将教训写入
lessons.md(路径:memory/lessons.md) - 评估是否需要更新调试流程本身
红色警戒(立即停止!)
以下想法出现 → 立即停止,回到 Phase 1:
- "先快速修复,回头再调查"
- "试试改 X,看看有没有用"
- "一次改多个,跑测试"
- "跳过测试,我手动验证"
- "大概是 X,我直接修"
- "再试一次修复"(已经试了 2+ 次)
- 每次修复都暴露新的不同位置的问题
- "我已经花了很多时间,必须修好它" → 情绪化修复,回到 Phase 1 重新评估问题边界
- 用户催促"别分析了直接修" → 坚持流程,记录用户豁免后继续
示例对话
用户:诊断
Agent:好的,我们走根因猎人五阶段。请问具体是什么问题?
用户:运行脚本时报错
Agent:了解。请提供完整的错误信息,以及复现步骤。
用户:[提供信息]
Agent:Phase 1 完成:已理解问题...
回滚验证:问题是否与最近变更相关...
现在进入 Phase 2:对比类似代码...
用户:[催促"别分析了直接修"]
Agent:(记录用户豁免)理解,但我们仍走流程,确保修复不引入新问题...
形成假设:X 可能是根因...
用户:[确认]
Agent:Phase 3 执行最小化测试...
测试结果:[结论]
Phase 4 执行修复...
用户:[确认修复成功]
Agent:Phase 5 复盘完成。根因是...,已写入 lessons.md。
真实数据对比
| 方式 | 修复耗时 | 首次修复率 | 引入新 bug |
|---|---|---|---|
| 根因猎人 | 15-30 分钟 | 95% | 接近零 |
| 随机修复 | 2-3 小时 | 40% | 常见 |
version: 1.0.0 last_updated: 2026-05-22
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