Generate and edit Draw.io, Mermaid, and Excalidraw diagrams from natural language using a structured JSON spec.
by nssa.io1.0k installs47 stars
Documents
NovelForge
Try it通用小说创作与叙事引擎系统。面向短篇、中篇与长篇连载等各类小说，通过故事筑基 SOP 驱动题材对齐、规模承载力评估、总纲与世界观立项；通过自动化流水线驱动原生 Markdown Wiki 构建、蓝图校验、上下文编译、正文起草、双独立审查与事实结算；支持从小说或文章语料中两阶段提炼与构建自定义叙事引擎。当用户输入包括「新书立项」「故事筑基」「设计世界观」「规划总纲」「规模评估」「题材对齐」「写小说」「写下一章」「写第X章」「改写」「补充伏笔/钩子」「规划大纲」「检查质量」「章节结算」「继续流水线」「暂停写作」，或要求「参考某小说/文章提炼引擎」「构建叙事引擎」等任意小说创作与引擎构建任务时触发。
What it does
触发后，根据自然语言意图定位项目根目录与章节，通过标准作业程序 (SOP 流水线) 自动串联蓝图、上下文、正文、审查、结算与交付。用户无需记忆和执行底层分散指令； 流水线具备可中断与可恢复保障。
The skill document
NovelForge 创作 Skill
触发后，根据自然语言意图定位项目根目录与章节，通过标准作业程序 (SOP 流水线) 自动串联蓝图、上下文、正文、审查、结算与交付。用户无需记忆和执行底层分散指令； 流水线具备可中断与可恢复保障。
不可绕过的边界
Markdown 只解释方法；脚本决定状态转换是否有效。Agent 使用
scripts/novelforgectl.py pipeline advance 统一驱动项目初始化、蓝图校验、上下文编译、
审查、结算与交付。
正文修改必须使用带源哈希的 scripts/apply_patch.py，以便原子地使章节链失效。
手工编辑 .novelforge/state 不属于有效工作流。
故事模型与记忆
每章都有小而明确的显式依赖集合。编译器生成 Context Ticket，其中包含依赖哈希、蓝图哈希和 Engine Snapshot。写作后必须通过两类独立审查。Settlement 记录事实并增量沉淀至故事记忆。 任何输入变化都会使下游产物失效，不会静默复用过期上下文。
小说的直接设定、蓝图与正文统一以原生的 Markdown Wiki 格式直接存储在项目根目录（blueprints/, chapters/, characters/ 等），并通过双向链接建立引用网络，不得双份投影；机器运行状态、依赖工单与审查凭证严格以 JSON/JSONL 保存在 .novelforge/ 供脚本确定性处理。
内置引擎与扩展
engines/jin-yong/ 是选择性复制、可独立运行的内置叙事引擎，包含可按阶段、场景类型和项目状态
激活的方法卡与研究切片。它不是全局语言或文风要求。用户可通过自然语言要求系统参考样本小说或文章
提炼生成新引擎（详见 references/engine-distillation.md），
或通过 novelforgectl 安装启用任意第三方引擎；Core 只校验契约、路径安全和哈希，不评判文学趣味。
可选风格检测器默认以告警报告作者/作品信号。项目可以明确把指定检测器或规则提升为
blocking；该策略永远不会阻止安装新引擎。
Agent 职责
| Agent | 职责 | 机器交接物 |
|---|---|---|
story-builder | 大纲、章节蓝图、场景和伏笔设计 | blueprints/.md |
story-writer | 起草正文和哈希校验的窄范围回修 | chapters/.md |
quality-checker | 文本诊断和结构化审查证据 | .novelforge/reviews/-text.json |
hook-inspector | 跨章连续性和引擎审查证据 | .novelforge/reviews/-engine.json |
参考资料地图
- novelforge.md — 可执行工作流与门禁顺序
- references/story-genesis.md — 故事筑基与规模承载力评估规范
- references/engine-contract.md — 引擎契约与启用规则
- references/engine-distillation.md — 叙事引擎提炼与构建规范
- references/project-profile-spec.md — 项目自有选择
- references/story-memory.md — 文件型记忆与 Context Ticket
- references/state-machine.md — 章节状态机
- references/character-design.md — 角色档案、性格底色与压力累积模型
- references/naming-methodology.md — 跨题材通用实体命名因果构词方法论
- references/blueprint-template.md — 蓝图字段
- references/quality-checklist.md — 结构与告警检查
- references/settlement-spec.md — 结算规格与状态投影规范
- references/project-override-spec.md — 可选项目策略
验证
python3 scripts/novelforgectl.py skill-audit
python3 -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py'
审计只扫描 Core Markdown。可选检测器、用户引擎、测试和生成夹具属于扩展面，不会被视为 Core 源码污染。
Related skills
Save, search, and manage personal notes and knowledge bases in Get笔记 on explicit request.
by iswalle763 installs66 stars
Stores durable facts in a categorized, plain-markdown vault on disk, alongside your agent's built-in memory.
by Iván555 installs18 stars
Find why your productivity system keeps failing, then apply the smallest fix — capacity math, bottleneck routing, durable local notes.
by Iván854 installs69 stars
Join a video meeting as an AI bot with voice, avatar, and screenshare across four operating modes.
by johnpatternai21 installs8 stars
Post videos, photos, text, and documents to 10 social platforms through a single REST API call.
by victorcavero14375 installs50 stars
More from fize
Browse all skills多 Agent 并行投研与风控决策流水线。输入标的代码与日期，并发调度多个专业 Subagent 全面透视基本面 EPS 与多模型市值、筹码资金与机构热度、全网消息舆情，结合大势环境进行量化风控核验（一票否决门禁），最终交付综合决策研报。各专员 Prompt 独立存放于 agents/ 目录下，践行渐进式披露直接调用 market 技能获取底层数据，数据缺失时严格终止阻断。当用户需要启动多智能体对个股进行全流程深度透视、并行流水线分析或产出多维研报时触发（包含触发词：投研流水线, 多Agent分析, 并行深研, 标的透视, ticker pipeline）。
by fize2 installs
End-to-end brand visual identity (VI) design methodology — a six-stage workflow from brand soul discovery to visual identity system building and multi-touchpoint brand manual delivery. Covers core concept, logo design, color strategy, typography, graphic language, and touchpoint application. Use when: designing brand identity, visual identity systems (VI), logo design, brand guidelines, or brand manuals. Keywords: brand identity, VI设计, 品牌视觉系统, 品牌VI, logo design, 品牌设计, 品牌手册, brand guidelines.
by fize2 installs
Graphic design deep research: automatically collects design references across domestic and international platforms (Behance, Dribbble, Pinterest, Zcool, Huaban), performs cluster analysis on aesthetic trends, and outputs visual HTML research reports with reusable exploratory prompts. Use when: researching design directions, analyzing visual trends, gathering inspiration moodboards, or exploring visual styles. Keywords: 设计调研, 灵感调研, 风格调研, 视觉参考, 情绪板, design research, aesthetic trends, moodboard.
by fize1 installs
A股交易标准操作程序（SOP）总编排。从用户的自然语言输入出发，识别当前交易意图（盘前准备、盘中复盘、盘后复盘、个股深度研究、首板隔夜），按需编排调用现有技能流水线，最终输出可操作的决策建议。当用户提出日常交易操作、盘前准备、盘中复盘、盘后总结、全流程投研或个股深研请求时触发（包含触发词：今天怎么操作, 帮我做盘前, 复盘一下, 研究一下, 首板今晚要不要留, 当前市场适合买吗, 给我一套完整分析, 全流程分析, SOP, 操作建议, 我要开始做功课了, trading sop）。
by fize2 installs
个股及 ETF 标的基本面与技术面综合分析 SOP（支持 A 股、港股及美股）。融合真实 EPS 核算、多模型目标市值测算、财务三大表、20+ 项确定性技术指标及大势环境校准，输出标准化《标的量化投研报告》。当用户需要深度分析个股、评估公司基本面估值、计算目标价、分析财报或量化技术面时触发（包含触发词：个股分析, 基本面研究, 估值测算, 财报透视, 目标市值, asset analysis, valuation, DCF, PEG, EPS）。
by fize2 installs
Frontend interaction resilience & defense SOP for engineering implementation. Covers 7-step pre-coding interaction checklist: user intent & task friction reduction, P0/P1/P2 information hierarchy triage, 4-state resilience (empty, loading, error, destructive confirmation), perceived performance (optimistic UI, skeletons), power user shortcuts, and layout resilience trade-offs. Use when: implementing UI views/forms/dashboards in code, designing component interaction logic, handling edge cases and states, or conducting frontend UX resilience reviews. Keywords: 交互细节, 状态设计, 边界情况, 异常处理, 交互审查, 骨架屏, 乐观更新, 防错设计, interaction design, edge cases, error state, empty state, loading state, UI review, UI resilience.
by fize