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Coding
mobile_pay_bill_ocr
Try it仅在用户明确提及“支付宝账单”、“微信支付记录”、“交易截图”、“支付明细”、“移动支付账单”等特定词汇时触发,用于识别并结构化提取移动支付交易截图中的时间、商户、金额、收支类型等信息。不适用于通用OCR或非支付类票据识别。
What it does
本技能封装了移动支付账单识别的 OCR 服务,通过单一接口即可调用 1 种识别能力,高效提取智能解析支付宝和微信支付账单,结构化提取交易时间、商户、金额及收支类型。
The skill document
Sugon-Scnet 移动支付账单识别 OCR 技能
本技能封装了移动支付账单识别的 OCR 服务,通过单一接口即可调用 1 种识别能力,高效提取智能解析支付宝和微信支付账单,结构化提取交易时间、商户、金额及收支类型。
重要隐私与安全警告(使用前必读)
1. 数据外传性质
本技能会将您提供的移动支付账单截图/图片,通过网络传输至第三方服务商(api.scnet.cn) 进行 OCR 处理。图片数据会离开您的本地设备,并非在本地离线处理。2. 数据的极高敏感性
移动支付账单(微信/支付宝)包含以下极度敏感的个人信息:
- 个人身份:真实姓名、用户ID、手机号(部分账单)。
- 财务行为轨迹:每笔交易金额、时间、支付方式(银行卡/零钱/信用卡)。
- 社交关系与消费图谱:交易对方的昵称、真实姓名或商户名称,以及消费地点(如有),可完整勾勒出您的消费习惯、收入水平、社交圈层。
3. 数据用途与保留
- 用途:上传的数据仅用于本次文本识别请求,服务商不会用于其他目的。
- 保留期限:请查阅服务商(
scnet.cn)官方隐私政策。强烈建议您在获取识别结果后,立即手动删除本地和云端(如有)的图片副本,以最大程度降低数据暴露风险。4. 法律合规与授权
若账单中包含他人信息(如转账对象的姓名),您必须确保已获得该信息主体的明确授权,方可上传处理。未经授权处理他人个人信息可能违反《个人信息保护法》等相关法律法规。5. 用户知情同意
使用本技能即表示您已阅读、理解并同意上述数据处理方式,并愿意承担因未授权处理、数据泄露或不当使用所引发的一切法律责任。6. 限制说明
- 本技能仅支持
MOBILE_PAYMENT_BILL一种识别类型。- 待识别文件必须是移动支付账单截图/图片。
- 本技能不会处理身份证、合同、印章、发票、卡证等非支付类文档。
功能特性
- 移动支付账单识别:支持识别移动支付账单信息,高效提取智能解析支付宝和微信支付账单,结构化提取交易时间、商户、金额及收支类型。
前置配置
重要:使用前需要申请 Scnet API Token
申请 API Token
- 访问 Scnet 官网 注册/登录
- 在控制台申请 API 密钥(格式:
sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx) - 复制密钥备用
配置 Token
手动配置(推荐)
- 在技能目录下创建
config/.env文件,内容如下:
# ===== Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址:https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here
# API 基础地址(一般无需修改)
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
- 添加:
SCNET_API_KEY=你的密钥 - 设置文件权限为 600(仅所有者可读写) 安全警告:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。
Token 更新
Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。
依赖安装
本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:
pip install requests
使用方法
参数说明
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ocrType | string | 是 | 识别类型枚举。必须为以下之一:• MOBILE_PAYMENT_BILL(移动支付账单) |
| filePath | string | 是 | 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png 等常见图片格式。 |
命令行调用示例
python .claude/skills/mobile_pay_bill_ocr/scripts/main.py MOBILE_PAYMENT_BILL /path/to/test.jpg
在 AI 对话中使用
用户可以说:
- “帮我识别这张图像中的移动支付账单信息,图片在 /Users/name/Downloads/test.jpg”
AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。
AI 调用建议
为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。 如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。
配置选项
编辑 config/.env 文件:
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| SCNET_API_KEY | 必需 | Scnet API 密钥 |
| SCNET_API_BASE | https://api.scnet.cn/api/llm/v1 | API 基础地址(一般无需修改) |
输出
- 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于
data字段内。 - 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。
- 错误信息:如果发生错误,会输出以
错误:开头的友好提示。
注意事项
- 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
- 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。
- 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。
故障排除
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 配置文件不存在 | 创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置) |
| API Key 无效/过期 | 重新申请 Token 并更新 .env 文件 |
| 文件不存在 | 检查提供的文件路径是否正确 |
| 网络连接失败 | 检查网络连接或防火墙设置 |
| 不支持的文件类型 | 确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档) |
| 401/403/Unauthorized | Token 无效或过期,重新申请并配置 |
| 429 Too Many Requests | 请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。 |
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