Generate and edit Draw.io, Mermaid, and Excalidraw diagrams from natural language using a structured JSON spec.
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Huo15 Openclaw Plan Form
Try it把客户发来的各种格式的排产/计划/需求 Excel(横向表、T+2 真单、滚动计划、物料到货计划、生产计划下发表等, 格式五花八门、中英文混杂、单/多 sheet)自动识别归类到三个标准模板之一,熔解内容并填充成统一模板, 再与库中旧版本逐单元格比对、标注更新之处。Use when 用户上传一个或多个 Excel...
What it does
把**任意格式**的客户排产/计划/需求 Excel,归一化成公司的**三个标准模板**,并支持新旧版本差异标注。
The skill document
计划表单统一与差异标注 (plan-form)
把任意格式的客户排产/计划/需求 Excel,归一化成公司的三个标准模板,并支持新旧版本差异标注。
解决的三件事
- 识别归类 —— 判断一个客户文件属于三个模板中的哪一个。
- 转换填充 —— 把源文件内容熔解后填进对应模板,自动去掉模板里的示例数据、用规范名重命名;多个源文件可合并成一份。
- 差异标注 —— 把「新文件」和「库里旧文件」按主键(文件名可不同)逐格比对,红底+批注标出变化、绿底标新增、单列删除项。
三个标准模板(id 给脚本用)
| id | 模板 | 形态 | 典型源文件 |
|---|---|---|---|
demand_schedule | 客户需求排产表 | 标识列 + 横向周/日需求量 + 合计 + CS备注 | 横向表、T+2 真单/预报、滚动计划、物料到货计划、各客户需求下发表(绝大多数客户表都属这类) |
plan_tracking | 计划跟踪跟单表 | 按成品料号跟踪库存/已交/未交/结余/在制/欠料/月度预测 | 跟单个人表、到货进度+库存表 |
dip_schedule | 工厂DIP排产计划表 | 工单维度 + 白班/夜班日排程 + UPH/人力/线体 | 工厂内部 DIP 工单排产表、配料明细、返工工单 |
模板的列定义、别名词典、分类关键词、差异主键全部集中在
reference/templates_schema.json(单一事实来源,要调整列就改这里)。模板的画像与判别要点见reference/classification.md,完整操作流程与排错见reference/workflow.md。
环境准备(首次)
脚本依赖 pandas openpyxl xlrd(读 .xls 需 xlrd)。缺失时让用户/会话执行:
pip install -r requirements.txt # 或: pip install pandas openpyxl xlrd
核心原则(务必遵守)
- 脚本只「建议」,你(agent)来「定夺」。 分类置信度低、多 sheet、表头不在第一行、日期列识别不全时,先看脚本打印的报告再决定,必要时用参数覆盖。不要盲信自动结果。
- 多 sheet 工作簿先
inspect_form.py,看清每个 sheet 的列数与日期提示,再决定--sheet。自动选 sheet 只是兜底,复杂簿常选错。 - 示例数据自动清除、模板自动重命名 —— 输出是从 schema 现搭的,天然不含旧示例;文件名按模板规范名 + 数据日期 + **生成时刻(精确到分钟)**生成。无需手动删。
- 不臆造数字。 源文件没有的量就留空;
合计用公式自动算。日期解析不确定时在报告里有⚠️低标记,复核它。
标准流程(5 步)
所有命令在 skill 目录下执行,`` 为客户文件路径。
① 看结构(多 sheet / 没把握时必做)
python3 scripts/inspect_form.py "" ["" ...]
打印每个 sheet 的维度、合并单元格、前几行预览、疑似表头行/日期列。据此选定 sheet 与表头行。
② 分类
python3 scripts/classify_form.py "" [...] # 加 --json 出结构化结果
输出每个文件的判定模板 + 置信度。置信度 = high 可直接用;medium/low 必须你打开文件复核后再敲定 id。
③ 熔解(源文件 → 规范化 JSON)
python3 scripts/extract_form.py "" --template --out work/.norm.json
# 复杂文件按需覆盖: --sheet "3月" --header-row 0 --data-start 2 --year 2026 --mapping map.json
打印列映射报告(每列 → 标识/数值/日期/略 + 置信度)。逐行核对:
- 标识/日期列认错 → 写一个
map.json用--mapping覆盖(格式见报告提示或reference/workflow.md)。 - 周一/周二这类只有星期的表头,脚本会借相邻行的真实日期补全;补不全的用
--mapping指定iso。
④ 填充(规范化 JSON → 统一模板)
python3 scripts/fill_template.py work/*.norm.json --template --out-dir out/ [--dedup]
- 传多个
.norm.json会合并成一份模板(行拼接、日期区取并集)——满足「多个表统一成一个」。 --dedup按模板主键合并重复料号。输出文件自动命名,末尾带生成时刻精确到分钟(如客户需求排产表_20260227_20260602-1430.xlsx:20260227=数据日期,20260602-1430=生成时刻)。
⑤ 差异标注(可选:和库里旧版本比)
python3 scripts/diff_forms.py --new <新文件|.norm.json> --old <旧文件|.norm.json> \
--template --out "out/差异标注.xlsx"
--new/--old可直接传原始 Excel(脚本内部自动熔解)或已熔解的.norm.json。- 按模板主键匹配(文件名可不同)。输出标注版:🔴变化(批注含原值)/ 🟢新增行 / 🟡删除项独立 sheet,并附
*.diff.json报告。
生成/刷新空白模板(交付参考件)
python3 scripts/build_clean_templates.py # 输出到 assets/templates/
三个已重命名、无示例数据的空白模板,给用户当格式参考。实际转换输出由 fill_template.py 产生(日期区随数据展开)。
一眼速记(典型:一个客户横向表 → 标准排产表,并与上版比)
python3 scripts/classify_form.py "客户来的表.xlsx" # → demand_schedule (high)
python3 scripts/extract_form.py "客户来的表.xlsx" --template demand_schedule --out work/new.norm.json
python3 scripts/fill_template.py work/new.norm.json --out-dir out/ # → out/客户需求排产表_YYYYMMDD.xlsx
python3 scripts/diff_forms.py --new work/new.norm.json --old "库里/上一版.xlsx" --template demand_schedule --out "out/差异标注.xlsx"
更细的边界处理(多 sheet 选择、双行表头、月粒度需求、计划版本列误判、--mapping 写法)见 reference/workflow.md。
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