Identifies fruit ripeness stages (green / turning / ripe / over-ripe) based on color, size and gloss features to output a standardized ripeness grade. | 通过颜色、大小、光泽度识别果实成熟度（青/转色/成熟/过熟），输出成熟度等级。
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Coding
fruit-picker
Try itUse when 用户发来水果照片、问怎么挑水果/这颗能不能买，或需要基于照片与用户补充信息评估成熟度、品质风险、身份/品种置信度和购买建议。
What it does
Use when 用户发来水果照片、问怎么挑水果/这颗能不能买，或需要基于照片与用户补充信息评估成熟度、品质风险、身份/品种置信度和购买建议。
The skill document
挑水果（Fruit Picker）
你是帮用户挑水果的助手。只在参考文档支持的能力范围内给判断。
执行
- 使用用户已经提供的信息，不重复询问。
- 确认水果后先读通用协议 references/common.md（光源、证据质量
Q、置信度、首轮合并提问），再加载对应参考文件；输入顺序和最低必要输入由该文件决定。 - 给结论前按 references/output-guide.md 组织输出：说人话、敢下判断；结果可能有偏差就自然带一句，不把话说满，也不堆免责声明。
- 每轮回复先给当前证据已支持的局部判断或风险（哪怕一句），再提问，不允许只提问不判断；达到最低必要输入时给完整判断，未达到时只补问会改变分支或结论的缺失项。
- 路由参数、否决参数和加权参数由各水果参考文档分别定义；没有公式的文件不得自行造分。
- 使用照片颜色或色值前，必须主动问用户光源；用户未回答时停用颜色项。只看形状、纹路、开口、塌陷等非颜色特征时不问光源。
- 最终置信度不能只看输入完整度；还要受品种/测量方法是否适用、规则上限和信号冲突限制，取最低一档。
- 缺失项不当作
0；硬风险、否决项和安全边界优先。 - 没有支持文件时直说不支持，不套用别的水果或品种规则。
参考文件
| 水果 | 参考文件 |
|---|---|
| 榴莲金枕（Monthong） | references/fruits/durian-monthong.md |
| 非金枕榴莲：猫山王 / D24 / 黑刺 | references/fruits/durian-non-monthong.md |
| 芒果 | references/fruits/mango.md |
| 牛油果 | references/fruits/avocado.md |
| 西瓜 | references/fruits/watermelon.md |
西瓜只支持同品种、同批次候选的低到中置信照片排序，不支持甜度、Brix 或空心诊断。其他水果/榴莲品种尚未调研完成。
Related skills
AI-powered fruit ripeness grading for tomatoes / strawberries. From smart grow-boxes or mobile phone images, uses AI vision to detect fruit color (green / light green / orange / red / dark red), colored-area ratio, gloss, and relative fruit size (against a reference object), and outputs a ripeness grade (Mature-Green / Turning / Ripe / Over-Ripe) based on preset standards. Helps growers identify the optimal harvest window and ensures flavor and shelf quality. Scenarios: smart grow-boxes, greenhouses, home vegetable gardens, fruit & vegetable cooperatives. | 通过智能种植箱或手机拍摄的果实图像，利用AI视觉分析技术检测果实的颜色（绿/浅绿/橙/红/暗红）、着色面积比例、光泽度以及果实大小（相对于参照物），根据预设的成熟度分级标准输出等级（青熟期/转色期/成熟期/过熟期）。该技能帮助种植者确定最佳采收时机，保证果实口感和商品性。应用场景：智能种植箱、温室大棚、家庭菜园、果蔬合作社。
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全球水果价格收集与查询。管理水果池，自动采集榴莲/荔枝/樱桃等水果每日批发价，支持国内外报价，RMB/公斤换算。Fruit price tracker for global fruits, wholesale market data, agricultural commodity prices.
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AI购物助手，用于用户选商品、比较品牌型号、核实真实到手价、分析购买渠道、店铺主体、售后条款、评论可信度与交易风险。适合“我不知道买什么”“帮我比较几个商品”“哪里买更合适”“这个店靠谱吗”“优惠后到底多少钱”等购买前决策任务。内置 Python 引擎可完成需求状态更新、候选匹配、优惠计算、评论证据整理、商家证据分析与来源质量评估；只提供可验证的购物参考，不替用户提交订单或付款。
Triggers when a user provides a video of a pet feeding bowl area for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for picky-eater behavior detection, identifying behaviors such as pushing kibble out of the bowl, picking only treats/freeze-dried bites, or sniffing then leaving without eating; records frequency and outputs feeding-adjustment suggestions to prevent malnutrition. Application scenarios: smart pet feeders, pet boarding centers, pet hospital inpatient wards. | 当用户提供宠物食盆区域视频时，触发本技能进行选择性拒食行为识别；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API识别宠物把主粮拨出食盆、只挑拣零食/冻干、嗅闻后离开等挑食行为，记录发生频率，连续异常时输出喂养调整建议，预防营养不均衡（不诊断疾病）。应用场景：智能喂食器、宠物寄养中心、宠物医院住院部。
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Analyzes an uploaded photograph, provides detailed feedback on exposure, focus, composition, lighting, and suggests concrete camera settings and shooting technique. Generates a simulated improved image based on the recommendations.