Trade crypto, manage a multi-chain wallet, and query an AI analyst from one CLI.
Coding
首板隔夜策略
Try it用可审计行情评估首板隔夜模拟交易
What it does
把本技能作为策略决策层。让 提供数据,让 执行和记账,让 提供通用盘前、盘中、盘后证据。不要在本技能中猜测行情、伪造成交或绕过任何数据门禁。
The skill document
First Board Overnight
把本技能作为策略决策层。让 market 提供数据,让 sim-trade 执行和记账,让 plan-review 提供通用盘前、盘中、盘后证据。不要在本技能中猜测行情、伪造成交或绕过任何数据门禁。
执行工作流
- 明确任务阶段:
candidate_review、entry_decision、exit_plan或trade_review。 - 读取 references/strategy.md,确认策略目标、边界和市场环境门禁。
- 读取 references/data-acquisition.md,盘点现有证据并主动获取缺失的可恢复数据。缓存不存在不等于数据不可用。
- 读取 references/evidence-contract.md,区分直接证据、可重建证据和不可重建证据。
- 获取完成后再定级:执行级证据完整为
READY;历史量价研究可完成但不能证明当时盘口或成交为RESEARCH_ONLY;获取失败或连研究结论也无法支持才返回BLOCKED。 - 分析入场时读取 references/entry-policy.md;分析 T+1 退出时读取 references/exit-policy.md。
- 涉及仓位或委托时读取 references/risk-policy.md。只有用户明确要求模拟下单且
status: READY、decision: BUY时才调用sim-trade;分析请求以及BLOCKED、RESEARCH_ONLY、WATCH、NO_TRADE结论不得创建委托。 - 完成交易后读取 references/review-schema.md,按决策时证据复盘,不使用结果反向改写原始理由。
决策纪律
- 始终先判断策略环境,再判断板块和个股;不要因单票盘口强而跳过环境门禁。
- 允许并优先保留
NO_TRADE。候选数量不是交易目标。 - 把板块地位、换手质量和资金合力标记为有证据的解释,不冒充可直接观测的事实。
- 不把固定时刻、市值、换手率、封单比例或止损比例视为所谓北京炒家的原始规则。未经样本验证的数值只能作为实验参数。
- 不宣称复刻任何个人的盘感或真实收益。本技能定义的是可验证的“首板隔夜实验策略”。
- 普通 A 股当日买入后次一交易日才可卖出;不得称为 T+0。
- 主动获取历史日线、分钟 K 线和技术指标来判断趋势、位置与量价状态;必要时使用
scripts/render_chart.py绘制图表。 - 不基于收盘快照生成盘中可成交的入场决定,不使用当前数据回填历史盘口或成交事实。
- 不把涨停视为必然可买。以
sim-trade返回的实际订单状态为准。
输出契约
每次策略判断必须输出:
as_of:交易日期、阶段和数据时间戳;status:READY、RESEARCH_ONLY或BLOCKED;market_regime:FAVORABLE、MIXED、UNFAVORABLE或INSUFFICIENT_EVIDENCE;decision:BUY、WATCH、NO_TRADE或EXIT_PLAN;evidence:逐条区分事实、解释和假设;counterevidence:最强反证与失效条件;risk_plan:仓位上限、最坏可接受损失和退出触发条件;execution:NOT_REQUESTED、NOT_ATTEMPTED及原因,或sim-trade的真实订单 ID、状态与未成交数量;RESEARCH_ONLY永远不得执行;unknowns:当前未采集或系统不支持的字段。
不得只给总分。若使用评分,必须同时展示构成证据、反证和未知项。决策完成后必须将标准化报告保存至用户当前工作空间的 ./report/strategy/YYYYMMDD_首板隔夜决策.md(带标准 Frontmatter,参见 templates/strategy_report.md),若目录不存在则自动创建,切勿写入技能代码安装目录。
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