Douyin Data Method

抖音数据查询方法

核心理念

抖音数据查询的核心是从业务问题到结构化数据的映射。每个业务问题（"这个达人值不值得合作？""当前什么话题火？""竞品在做什么内容？"）都有对应的数据需求，而每个数据需求都能映射到具体的API端点。

查询的难点不在于"怎么调API"，而在于"调哪个端点、传什么参数、失败了怎么办"。本方法将7大查询域的端点映射、参数规范、降级策略整理为结构化知识，让查询从"翻文档试错"变为"按图索骥"。

适用范围广泛。 达人筛选、内容选题、竞品监测、舆情分析、品牌评估——任何需要抖音数据支撑的业务场景都可以用本方法。

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查询三步法

第一步：意图识别与端点匹配

从用户需求中提取查询意图，匹配到具体的API端点：

端点选择规则：新版本优先（v4>v3>v2），但新版本可能不稳定——调用失败时按降级映射表切换备选端点。

第二步：参数构造与API调用

1. 参数构造：根据端点文档填写必填参数，注意参数类型和格式
2. 请求发起：GET或POST请求，携带Authorization Bearer头
3. 响应解析：提取关键字段，格式化为业务需要的数据结构

关键约束：

• 端点路径必须使用文档中的完整路径，禁止自行拼接
• 参数名必须与文档完全一致，禁止猜测
• POST请求body格式必须符合端点要求

第三步：错误处理与降级切换

主端点失败时按降级映射表切换备选端点，最多降级3次：

已知降级映射：

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验证清单

查询完成后逐项验证，五项全部通过才算完成：

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领域要求清单

Q0-01 热榜查询

• 必选组件: 热搜列表（关键词+排名+热度值）、查询时间
• 可选组件: 热点类型（总榜/上升/同城/挑战）、分页参数、城市代码
• 组装顺序: 意图识别→端点选择→参数构造→API调用→结果解析→格式化输出
• 约束: 热搜榜无需参数；总榜/上升榜需page+page_size；同城榜需city_code
• 格式: 排名表格（排名+关键词+热度+分类）

Q0-02 搜索查询

• 必选组件: 搜索关键词、搜索结果列表、结果总数
• 可选组件: 排序方式（综合/点赞/最新）、发布时间过滤、翻页游标
• 组装顺序: 意图识别→端点选择→body构造→API调用→结果解析→翻页处理
• 约束: POST请求body格式固定；cursor首次传0，翻页用返回值；sort_type: 0=综合, 1=点赞, 2=最新
• 格式: 搜索结果列表（标题+作者+播放量+点赞+链接）

Q0-03 视频查询

• 必选组件: 视频ID（aweme_id）、视频详情（标题+作者+播放量+点赞+评论+收藏+分享）
• 可选组件: 评论列表、弹幕列表、分享链接解析
• 组装顺序: 意图识别→ID获取→端点选择→API调用→详情解析→评论/弹幕获取
• 约束: aweme_id可从分享链接或搜索结果获取；v3为v2的备选
• 格式: 视频详情卡片

Q0-04 用户查询

• 必选组件: 用户ID（sec_user_id）、用户详情（昵称+粉丝数+关注数+获赞+作品数+简介）
• 可选组件: 粉丝列表、关注列表、作品列表
• 组装顺序: 意图识别→ID获取→端点选择→API调用→详情解析→关联数据获取
• 约束: sec_user_id是核心标识；可从其他接口的author.sec_uid获取
• 格式: 用户画像卡片

Q0-05 星图查询

• 必选组件: KOL ID（kolId）、KOL基础信息
• 可选组件: 数据概览、粉丝画像、报价、视频表现
• 组装顺序: 意图识别→KOL ID获取→端点选择→API调用→信息解析
• 约束: kolId需通过uid→kolId转换；报价和粉丝画像需单独端点
• 格式: KOL评估卡片

Q0-06 指数查询

• 必选组件: 关键词、热度趋势数据（时间+热度值）、查询时间范围
• 可选组件: 关联词、品牌搜索建议、品牌趋势线
• 组装顺序: 意图识别→端点选择→参数构造→API调用→趋势解析
• 约束: 日期格式YYYYMMDD；keyword_list为数组；趋势数据需至少7天跨度
• 格式: 趋势数据表格+分析结论

Q0-07 直播查询

• 必选组件: 直播间信息（标题+主播+观看人数+状态）
• 可选组件: 直播间号转换、room_id转换
• 组装顺序: 意图识别→端点选择→参数构造→API调用→信息解析
• 约束: live_room_url为直播间完整URL；webcast_id和room_id可互相转换
• 格式: 直播间信息卡片

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领域范本

QF-01 数据查询范本

对应任务: Q0-01 ~ Q0-07

适用场景: 任何需要抖音数据支撑的业务场景

查询范本:

## 抖音数据查询记录

### Step 1：意图识别（Q0-0X）

**业务问题**：________
**查询域**：________（热榜/搜索/视频/用户/星图/指数/直播）
**复杂度**：⬜单步查询 / ⬜链式查询（___步）

### Step 2：端点与参数

**主端点**：________
**完整路径**：________
**方法**：________（GET/POST）

| 参数名 | 值 | 类型 |
|--------|-----|------|
| ________ | ________ | ________ |

**备选端点**：________

### Step 3：调用与结果

**调用结果**：⬜成功 / ⬜失败（错误码：___）
**降级执行**：⬜未触发 / ⬜已切换

| 字段 | 值 |
|------|-----|
| ________ | ________ |

### Step 4：格式化输出

**输出模式**：⬜Browse / ⬜Analyze / ⬜Compare

[格式化数据输出]

范本要点:

• 端点路径必须来自文档，不可自行拼接
• 主端点失败时必须尝试备选端点
• 参数必须精确匹配文档要求
• ________ 为待用户提供的内容，不可AI编造

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端点速查表

热榜

搜索

搜索类 POST 请求通用 body： {"keyword":"xxx","cursor":0,"sort_type":"0","publish_time":"0","filter_duration":"0","content_type":"0","search_id":""}

视频

用户

sec_user_id 获取方法： 可从其他接口返回的 author.sec_uid 字段获取，或用 encrypt_uid_to_sec_user_id 转换。

星图

kolId 获取方法： 通过 get_xingtu_kolid_by_uid 或 get_xingtu_kolid_by_sec_user_id 转换得到。

指数 & 分析

直播

路由规则（优先级从高到低）

1. 精确匹配上表中的「用户意图」列 → 直接使用该行端点
2. 模糊匹配 → 选择最相关分类，使用该分类下第一个端点
3. 上表未覆盖的需求 → 按 Full path 标注的路径调用

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API规范

认证

Base URL: https://www.aconfig.cn

maxhub_auth_header="Authorization: Bearer ${MAXHUB_API_KEY}"

请求格式

# GET
curl -s "https://www.aconfig.cn/api/v1/douyin/{endpoint}?{params}" -H "$maxhub_auth_header"

# POST
curl -s -X POST "https://www.aconfig.cn/api/v1/douyin/{endpoint}" -H "$maxhub_auth_header" -H "Content-Type: application/json" -d '{...}'

数字格式

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交互流程

Step 1: Check API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

Step 2: 匹配端点

根据用户意图，从端点速查表中找到匹配的端点，直接使用表中标注的完整路径发起请求。禁止自行拼接或猜测路径。

Step 3: Classify Action Mode

Step 4: Plan & Execute

Pattern A: "分析抖音达人"

1. 搜索用户 → fetch_user_search_v2 → 获取 sec_user_id
2. 用户主页 → handler_user_profile_v4 → 基本信息
3. 获取作品 → fetch_user_post_videos → 视频列表
4. 星图数据 → get_xingtu_kolid_by_sec_user_id → kol_base_info_v1

Pattern B: "抖音热榜分析"

1. 热搜榜 → fetch_hot_search_result
2. 热点总榜 → fetch_hot_total_list
3. 上升热点 → fetch_hot_rise_list

Execution rules:

• Execute all planned queries autonomously.
• Run independent queries in parallel when possible.
• If a step fails with 403, skip it and note the limitation.
• If a step fails with 502, retry once.

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错误处理与降级策略

Error Handling

智能重试策略

404 错误专项处理

1. 验证调用地址：检查实际调用的 URL 路径是否与文档中 **Full path:** 标注的路径完全一致
2. 常见 404 原因：
   • ❌ 自行拼接或猜测接口路径
   • ❌ 使用了已废弃/下线的接口路径
   • ❌ 路径中缺少必要的子路径段
3. 处理方式：
   • 地址与文档不一致 → 修正为文档中的正确地址后重新调用
   • 地址与文档一致但仍 404 → 按「降级映射」切换到替代版本
   • 所有替代版本均 404 → 向用户说明该功能暂时不可用

降级映射

404/500/410 时，按此表切换到替代端点：

废弃端点（文档标注 ⛔）不在降级范围内——它们已永久不可用，应使用替代端点。

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安全合规声明

安全与隐私

• ⚠️ 会话 Cookie 等同于登录凭据。 向任何第三方服务提供 Cookie 即授予该服务对您账号的完全访问权限。
• 所有 API 请求发送至 https://www.aconfig.cn。您的凭据将传输至该第三方服务。
• 本技能大部分端点为只读数据查询。少数端点可触发应用操作（如打开应用发私信），这些端点已用 ⚠️ 明确标注。

能力分类

• 只读数据查询（大多数）：视频详情、用户画像、搜索、热榜、分析——仅获取数据。
• 应用交互触发 ⚠️：open_*_app_to_*——生成打开平台应用的深度链接，不会直接发送消息或执行操作。
• 协议工具 ⚠️：generate_*、encrypt_*、decrypt_*——用于请求构造的 API 兼容性工具。

禁止行为

记忆口诀：表里有的直接用，表里没有查 reference，reference 只看 **Full path:**

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响应规范

1. Language consistency — ALL output matches user's detected language.
2. Markdown links — All URLs in [text](url) format.
3. Humanize numbers — English: K/M/B. Chinese: 万/亿.
4. End with next-step hints — Contextual suggestions.
5. Data-driven — Base conclusions on actual API data.
6. Credential handling — Keep API key values out of output.

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使用规则

1. 判断查询域：根据业务意图匹配最相关的查询域
2. 按三步执行：意图识别→参数构造与调用→错误处理与降级
3. 产出交付：按领域要求清单逐项填充，或按QF-01范本结构替换实际内容
4. 降级策略：主端点404/500/410时按降级映射表切换，最多降级3次
5. 用户主权：AI产出的数据分析是起点，用户对结论有最终判断权

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事实纪律

1. API端点路径必须基于MaxHub文档实际路径，不得自行拼接或猜测
2. 数据来源必须标注"第三方API数据，仅供参考"
3. 涉及用户隐私的数据查询必须提醒合规要求
4. 查询效果数据标注为"参考范围"，实际效果取决于API可用性