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批量转录抖音/B站/小宇宙/YouTube/Vimeo/TikTok/Twitter 等平台音视频为结构化 Markdown 逐字稿(每视频独立 .md)。三层字幕探测 + 双语对比 + 全平台支持(yt-dlp 1700+ extractor)。触发词:抖音批量转录、B站批量转录、小宇宙转录、YouTube转录...

What it does

把**多个**音视频链接批量转录为带语义切分的 Markdown 逐字稿(每视频一个独立 .md 文件)。

The skill document

音视频批量转录为结构化逐字稿(全平台 + 双语对比)

任务

把多个音视频链接批量转录为带语义切分的 Markdown 逐字稿(每视频一个独立 .md 文件)。

v4.0 三大特性:

  1. 全平台支持:抖音/B站/小宇宙/YouTube + yt-dlp 1700+ 平台(Vimeo/TikTok/Twitter/X/Twitch/TED 等)
  2. 字幕优先:平台有字幕时直接拉取,跳过 Whisper 转录(节省 95% 能耗)
  3. 双语对比:非中文内容自动翻译为中文,输出「中文译文 + 英文原文 blockquote」段落对比格式

做:批量转录 + 语义切分 + 结构化输出 + 双语对比翻译 不做:单视频转录、作者主页抓取、纯视频文件下载(不转录)、纯字幕提取(不转录)、PDF/HTML 输出、关键帧抽帧

触发词

抖音批量转录、批量转录抖音、B站批量转录、批量转录B站、小宇宙转录、批量转录播客、YouTube转录、批量转录YouTube、双语转录、YouTube双语、Vimeo转录、TikTok转录、批量转录视频链接

权限声明

能力类别是否使用说明
网络访问✅B站公共 API、抖音 CDN、YouTube transcript API;YouTube 走 HTTPS_PROXY 代理
文件读写✅读 inputs.txt;写 outputs/ 目录(音频/字幕/转录稿/工作表);可手动清理
环境变量✅HTTPS_PROXY/HTTP_PROXY(YouTube 代理)
subprocess✅python、yt-dlp、ffmpeg、ffprobe、curl、agent-browser
外部 API✅B站公共 API(api.bilibili.com)、YouTube transcript API

用户警告:脚本会下载视频/音频流到 outputs/ 目录,调用 ffmpeg/yt-dlp/agent-browser 等外部进程。Whisper 转录会占用 GPU/CPU 资源(字幕可用时自动跳过)。删除 outputs/ 目录可清理全部中间产物。

输出格式

每个视频输出一个独立 .md,结构固定。v4.0 单语模式(中文内容或未翻译):

# {标题}

> 作者: {作者}
> 来源: 抖音
> 原始链接: {url}
> 转录工具: faster-whisper (small) + opencc
> 转录日期: {YYYY-MM-DD}
> 路由: {route}({路由名})
> 路由原因: {一句话}
> 时长: {HH:mm:ss}
> 场景数: {N}
> 语言: 中文

---

## 目录
1. [场景1标题](#01-场景1)
2. [场景2标题](#02-场景2)

---

## 01. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})

{完整内容,保留推理/例子/数字/限定条件}

切分原因{reason}

---

## 02. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})
...

v4.0 双语对比模式(非中文内容,自动翻译后):

# {English Title}

> 作者: {Author}
> 来源: YouTube
> 原始链接: {url}
> 转录工具: 平台字幕 (youtube-transcript-api)
> 转录日期: {YYYY-MM-DD}
> 路由: lesson(教学课)
> 路由原因: {一句话}
> 时长: {HH:mm:ss}
> 场景数: {N}
> 语言: en → 中文(双语对比)

---

## 目录
1. [场景1标题](#01-场景1)
2. [场景2标题](#02-场景2)

---

## 01. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})

中文译文段落,按场景边界切分的完整语义段落...

> **原文**:English original text in the same scene range...

切分原因{reason}

---

## 02. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})

中文译文继续段落...

> **原文**:More English text...

规则

6 条硬规则(v4.0 升级):

  1. 阶段分工:阶段 1-3 由脚本执行,阶段 3.5 翻译由主对话循环执行(next-batch → AI 翻译 → apply),阶段 4 由主对话执行(读工作表→写 boundaries),阶段 5 由脚本执行
  2. 保留时间戳:阶段 2 转录必须保留每个 segment 的 start/end/text,这是阶段 4 语义切分对齐的基础
  3. 禁止机械切分:阶段 4 切分必须按语义边界(知识点结束/论点完成/问答闭合),禁止按 60/90 秒固定时长切
  4. 边界覆盖:第一个场景 start_sec=0.0,最后一个 end_sec >= 视频时长,场景之间不能重叠或空隙
  5. 每场景必带 title 和 reason:title 简短描述内容(如"课程介绍"),reason 具体说明为什么在这里切(如"知识点结束,进入例句解析")
  6. v4.0 字幕优先:平台有字幕时(YouTube/B站/通用平台),优先用 yt-dlp 拉取字幕(手动 > 自动),跳过 Whisper 转录;只有字幕不可用时才 fallback 到音频下载 + Whisper

6 路由模型(详见 references/route-rules.md): lesson(教学课)/ explainer(科普解读)/ conversation(访谈对话)/ demo(操作演示)/ narrative(叙事讲述)/ bulletin(资讯速览)

Light-plus 原则:不是摘要,必须保留推理、例子、数字、限定条件、分歧、问答、重复强调

v4.0 双语翻译契约:

  • segment 是不可变翻译单元(1 cue 1 segment),不做 smart 合并
  • 80 segment/批 + 前后 2 个只读 context
  • manifest 是唯一状态源,可从任意批次恢复
  • 翻译由主对话(active session model)完成,零外部 API 依赖

示例

完整的批量执行示例、边界情况示例、字幕不可用 fallback 示例详见 references/examples.md。

首次使用配置

详见 references/troubleshooting.md 的"首次使用配置"章节。

扩展参考

  • references/pipeline-details.md — 5 阶段管线详细执行步骤 + 平台支持矩阵
  • references/route-rules.md — 6 路由模型规则详解
  • references/troubleshooting.md — 故障排查表 + 首次使用配置
  • references/examples.md — 完整示例集

依赖

依赖用途安装平台
Python 3.9+运行脚本系统自带全部
ffmpeg/ffprobe音频提取winget install Gyan.FFmpeg全部
yt-dlp视频/音频/字幕下载pip install -U yt-dlpB站+YouTube+通用平台
agent-browser抖音浏览器自动化npm install -g agent-browser仅抖音
youtube-transcript-apiYouTube 字幕 APIpip install youtube-transcript-api仅YouTube
faster-whisper语音转录pip install faster-whisper字幕不可用时的 fallback
opencc-python-reimplemented繁简转换pip install opencc-python-reimplementedWhisper 转录时
curl下载音频流Windows 自带抖音+小宇宙

平台支持矩阵

详见 references/pipeline-details.md 的"平台支持矩阵"章节。

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