Generate and edit Draw.io, Mermaid, and Excalidraw diagrams from natural language using a structured JSON spec.
Memory
Big Seed · 种子 · 日记(AI日记·人生故事·自传·闪念记录·回忆录)| AI Diary, Life Story, Memoir & Journal
Try itCapture fleeting thoughts as timestamped seeds, watch a user portrait emerge, then turn them into stories, scripts, and weekly recaps.
What it does
Big Seed saves short moments — inspirations, daily notes, emotions, reminders — and tags each with a type and mood. As seeds accumulate, it builds a portrait of habits, values, milestones, and emotional patterns. On demand or every Saturday, it drafts a short novel, movie script, annual report, choice-driven game, or ten-minute theater piece drawn from your own seeds. Raw seed data stays on the local device; only subscribed weekly recaps are pushed to your chat.
When to use it
- Logging a sudden idea with “种一颗 …” so it joins your seed timeline with type and mood tags
- Asking for a self-portrait after a week of entries to see habits, values, and emotional trends
- Generating a short novel, movie script, annual life report, or choice-driven game starring yourself from recent seeds
- Receiving a Saturday 06:00 (Beijing) recap with weekly stats, updated portrait, and a fresh story
The skill document
🌱 Big Seed · 种一个世界
📋 功能概览
Big Seed 是一款 AI 闪念记录与人生拼图工具,帮你捕捉生活中的每一个灵感瞬间,构建专属人生画卷,生成属于你的故事。
核心功能:
- 🌱 种一颗种子 — 随手记录灵感、感悟、日常、情绪,自动分类打标签
- 🧩 人生拼图 — 从碎片信息构建用户画像,发现你的习惯、价值观、人生轨迹
- 📖 生成故事 — 基于种子数据生成专属小说、电影剧本、人生报告
- 🎬 趣味玩法 — 小剧场、年度报告、剧情选择游戏、随机种子唤醒回忆
- 📊 人生统计 — 类型分布、情绪趋势、里程碑事件可视化
- 📅 每周简报 — 周六自动推送本周种子简报+画像摘要+新故事
- 🗂️ 数据存储 — 种子数据存储在本地设备;订阅的周报/故事会推送至你的聊天
核心理念
你种下每一颗种子,它会长出你的世界。
🔒 隐私提示(首次使用必须展示)
⚠️ 使用 Big Seed 前请知悉: 原始种子数据(你记录的闪念、图片等)仅存储在你的本地设备上,不会上传到任何外部服务器。 如果你订阅了每周简报(默认开启),系统会基于你的种子数据自动生成简报、画像摘要和故事,并推送至你的聊天窗口(如飞书)。这是你订阅的定期推送服务,不会分享给任何第三方。 如果你不希望某条内容被保存,可以说「删掉这颗种子」。 如需关闭每周推送,随时告诉我。 首次使用时,必须向用户展示本提示并确认。
每一条想要珍藏的瞬间——都是埋进土里的种子。Big Seed 帮你收集、浇灌,然后用它们拼出你的画像,长出你的故事。
⚠️ 数据存储规范(必读)
唯一存储位置
所有种子数据 必须 存到 memory/bigseed-data/ 目录(相对于 workspace),不得 写在每日日志 memory/YYYY-MM-DD.md 或其他地方。
memory/bigseed-data/ ← 唯一存储目录
├── seeds.json ← 🌱 所有闪念记录(种子)
├── portrait.json ← 🧩 用户画像(逐步构建)
└── stories.json ← 📖 已生成的故事存档
操作方式
新增种子时:
- 不能用
write直接写 seeds.json - 必须调用
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add脚本 - 脚本负责:生成 UUID、打时间戳、写入 JSON、自动排序
读取种子时:
- 用
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py query / stats / seeds-for-story - 不要手动读 JSON 文件(除非脚本出故障)
更新画像时:
- 用
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py portrait读取 - 模型分析种子数据后,通过脚本写回 portrait.json
错误处理
如果 scripts/bigseed.py 执行失败:
- 检查
memory/bigseed-data/目录和 JSON 文件是否存在(不存在则初始化) - 重试一次
- 仍失败则告知用户存储异常
种子格式
{
"seeds": [
{
"id": "uuid",
"timestamp": "2026-05-19T21:00:00+08:00",
"content": "今天在地铁上看到一个老奶奶在看书,突然觉得活到老学到老真好",
"type": "感悟", // 自动分类:日常/感悟/情绪/灵感/备忘/其他
"emotion": "温暖", // 自动识别情绪
"tags": ["生活","学习"],
"attachments": []
}
]
}
画像格式(持续更新):
{
"profile": {
"habits": {"咖啡": "高频", "熬夜": "偶尔"},
"values": ["家庭","自由","成长"],
"emotions": {"recent_trend": "积极向上", "keywords": ["温暖","开心"]},
"milestones": [
{"date": "2026-03-01", "event": "开始用BigA炒股", "impact": "进入投资领域"}
]
}
}
脚本工具
# 新增种子
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add --content "刚想到一个创业点子" [--image ] [--tags tag1,tag2]
# 查看种子
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py query [--from DATE] [--to DATE] [--type 感悟] [--emotion 温暖]
# 查看画像
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py portrait
# 生成故事(请模型写,脚本只提供数据)
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story [--from DATE] [--to DATE] [--limit 20]
# 汇总统计
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats [--from DATE] [--to DATE]
工作流程
1. 种下一颗种子
用户使用触发词明确表达记录意图时才执行保存。模糊或无触发词的聊天内容不自动保存。
触发即保存的明确命令句式(不用确认):
- 「种一颗 xxx」「种一下 xxx」「种一个 xxx」「种种子 xxx」
- 「刚想到 xxx」「突然想起 xxx」
模糊意图(先确认):只说单个触发词时,先问「想记点什么?」确认后再保存。
| 触发模式 | 示例 | 处理 |
|---|---|---|
| 明确命令 | 「种一颗今天爬山看到日落」 | 直接保存,无需确认 |
| 模糊触发 | 只说「种子」 | 先问「想记点什么?」 |
| 无触发词 | 日常聊天内容 | 不保存 |
操作顺序(严格遵循)
第一步:必须保存
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add \
--content "用户原话" \
--type "分析出的类型" \
--emotion "分析出的情绪" \
--tags "tag1,tag2,tag3"
第二步:确认写入成功
检查脚本输出 ✅ 种子已保存,确认 seeds.json 中已有该条。
第三步:再回复用户 回复格式如下:
回复格式:
🌱 **种子已种下**
> *类型:* {类型} · {情绪图标}
> *情绪:* {情绪}
> *标签:* {标签1} · {标签2} · {标签3}
{一两句回应}
情绪图标映射:开心😊 · 感动🥹 · 温暖☀️ · 感慨💭 · 希望🌟 · 沮丧😔 · 焦虑😰 · 兴奋🤩 · 平静😌 · 其他💬
类型列表:日常/感悟/情绪/灵感/备忘
标签:从内容中提取2-4个关键词标签
2. 拼出画像
用户说"看看我是谁"、"我最近怎么样":
python3 scripts/bigseed.py seeds-for-story --from 7daysago取最近7天种子python3 scripts/bigseed.py portrait读画像数据- 模型基于最近7天的种子数据 + 画像,生成最新画像摘要
- 末尾提示:这是基于最近7天的数据生成的。如需其他时间范围,请告诉我。
手动触发默认也是最近7天。除非用户指定其他时间范围。
3. 生成故事(核心玩法)
用户说"帮我写个关于我的故事":
python3 scripts/bigseed.py seeds-for-story --from 7daysago取最近7天种子python3 scripts/bigseed.py portrait取画像- 模型基于最近7天的种子数据+画像,创作故事/剧本
- 末尾提示:这是基于最近7天的素材生成的。如需其他时间范围,请告诉我。
支持的形式:
- 📖 短篇小说 — "一个叫方燕彬的年轻人..."
- 🎬 电影剧本 — 分幕分镜,像《你的名字》一样
- 📊 年度人生报告 — "2026年你笑了128次,爬了3座山"
- 🎮 剧情选择游戏 — "那天你选择了辞职,接下来..."
- 📝 十分钟小剧场 — 浓缩一天/一周的闪念成小剧场
如果你需要生成插图和视频,请告诉我。前提是你的模型能支持。
4. 趣味交互
不需要每次都正经问,可以有趣地触发:
| 你说 | 回应 |
|---|---|
| "今天的我是什么剧本?" | 基于今日种子生成一段小剧场 |
| "用三个词描述现在的我" | 从画像提炼三个关键词 |
| "去年和今年的我有什么区别" | 对比画像变化 |
| "如果把我的一生拍成电影" | 基于全部种子生成电影大纲 |
| "随机抽一颗种子" | 随机挑一条过往闪念,唤起回忆 |
触发词
种一颗/种一个/种一下/种种子/刚想到/突然想起/今天的我/写个故事/我的电影/年度报告/随机种子
Cron 工作流:每周简报(周六早6点推送)
定时器配置
{
"name": "bigseed-weekly",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "0 6 * * 6", // 每周六 06:00(北京时间)
"tz": "Asia/Shanghai"
},
"sessionTarget": "isolated", // 独立 session 运行
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "bigseed-weekly: 周六自动简报+画像+故事。...",
"timeoutSeconds": 300, // 超时 5 分钟(含模型生成时间)
"lightContext": true
},
"delivery": {
"mode": "announce",
"channel": "feishu",
"to": "<用户ID>"
}
}
优化工作流(数据预取模式)
采用数据预取策略,减少模型与工具的交互轮次,提升效率:
[脚本预取] [模型一次性生成]
↓ ↓
① stats 脚本 ──→ 种子数统计 ──→
② seeds-for-story ──→ 种子画像数据 ──→ ③ 简报+画像摘要+故事
↓
④ 编译推送
流程说明:
- 先依次执行两个 Python 脚本(各约 1-2 秒):
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats --from <本周一> --to <本周日>— 统计本周种子数python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story --from <7天前> --limit 20— 拉取种子数据 + 画像
- 模型一次性拿到所有数据后,直接输出完整内容,无需来回切工具
- 内容经
delivery.announce直接推送至用户聊天
决策逻辑
- 种子数 ≥ 3:一次性输出 ①本周简报 ②本周画像摘要 ③本周故事 ④使用说明
- 种子数 < 3:推送种子功能介绍,提醒记录生活点滴
Prompt 模板
bigseed-weekly: 周六自动简报+画像+故事。
[数据预取]
1. 执行 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats --from <本周一> --to <本周日>
2. 执行 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story --from <7天前> --limit 20
[决策与输出]
如果种子数≥3:
基于以上数据一次性输出:
1) 本周简报(类型/情绪/发现)
2) 本周画像摘要
3) 本周故事
4) 末尾告知:以上基于最近7天的素材。如需其他时间范围请告诉我。
如果种子数<3:
推送种子功能介绍,提醒记录生活点滴。
内容有温度有创意。
输出格式示例
> 🌱 **本周种子简报**
> 本周种了X颗种子
> 📊 类型分布:感悟2 · 灵感1 · 日常1
> 💭 情绪关键词:开心 · 温暖
> 🔍 发现:你这周X次提到XX,是不是在关注什么?
>
> 🧩 **本周画像摘要**
> [自动生成的画像内容]
>
> 📖 **本周故事**
> [自动生成的故事内容]
>
> 以上都是基于最近7天的素材。如需其他时间范围请告诉我。
> 如果你需要生成插图和视频,也请告诉我(前提是我的模型能支持)。
耗时参考
| 阶段 | 耗时 | 说明 |
|---|---|---|
| 脚本预取(stats + seeds-for-story) | ~5s | Python 读 JSON,很快 |
| 模型生成(简报+画像+故事) | ~60-120s | 一次性输出,避免切工具 |
| 推送 | ~2s | 通过 delivery announce |
| 总计 | ~70-130s | 超时设 300s 足够 |
首次使用提示
用户第一次触发时,必须先展示🔒隐私提示,确认后再附功能指引:
🌱 Big Seed 已激活!
🔒 隐私说明: • 原始种子数据(闪念、图片等)仅存在本地设备,不会上传外部 • 订阅的每周简报会基于种子生成内容并推送至你的聊天(仅发给你自己) • 可随时说「删掉这颗种子」删除单条内容 • 如需关闭每周推送,告诉我就好
试试: • 种一颗 — 说「种一颗今天心情很好」 • 看看我 — 让我拼出你的画像 • 写个故事 — 用你的种子生成专属故事 • 随机种子 — 翻出被遗忘的回忆
Questions people ask
- Where is my data stored?
- Raw seeds (text and any images) live only in memory/bigseed-data/ on your local device and are never uploaded to an external server. Derived content from subscribed weekly recaps is pushed to your chat channel (e.g., Feishu) and not shared with third parties.
- Does it save every chat message?
- No. Saving requires an explicit trigger such as 种一颗, 种一个, 种一下, 种种子, 刚想到, or 突然想起. A bare trigger word triggers a confirmation prompt first; ordinary chat is ignored.
- When does the weekly recap arrive and what does it contain?
- Every Saturday at 06:00 Asia/Shanghai. If the week has at least 3 seeds, it pushes a recap (type and emotion stats), a portrait summary, and a story drawn from the last 7 days of seeds. With fewer than 3 seeds, it sends a gentle reminder to record more moments instead.
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