B2B官网SEO全维度审计

B2B 官网 SEO 全维度审计

核心诊断理念

B2B 官网 SEO 的根本问题不是"没做 SEO"，而是四个关键子系统彼此脱节：

品牌页（首页/关于）──讲品牌故事，缺关键词锚点
    ↓ 断层
博客/资源中心 ── 讲知识/趋势，缺商机关联
    ↓ 断层
产品/方案页 ── 讲功能/规格，缺搜索意图匹配
    ↓ 断层
转化路径（表单/Demo/联系）── 流量未被有效导向

本审计的终极目标：将这四者串成一条完整的"搜索→发现→信任→转化"链路。

触发场景

当用户提出以下意图时自动激活：

• 对某个 B2B 官网（提供 URL）做SEO审计/诊断/体检
• 分析网站的搜索流量问题与优化机会
• 做竞品 SEO 内容差距分析
• 制定 B2B 网站的 SEO 执行计划
• 询问如何提升官网的自然搜索流量

工作流总览

采用 7 阶段递进式审计，每阶段输出中间结论，最终汇总为完整报告。

Phase 1: 技术 SEO 审计 → Phase 2: 内容 SEO 审计 → Phase 3: 竞品差距分析
    → Phase 4: 关键词机会地图 → Phase 5: TOP 20 优化排序
    → Phase 6: 90天执行计划 → Phase 7: 输出报告 (MD + HTML)

前置准备

在开始审计前，收集以下信息：

1. 目标网站 URL：用户必须提供。若只给了网站名，先搜索确认 URL
2. 竞品 URL（可选）：用户可提供 3-5 个已知竞品；否则通过网络搜索匹配的竞品
3. 业务上下文：简要了解该网站的产品/服务、目标客户、客单价区间（B2B 中影响关键词策略）

如果用户未提供竞品，使用 WebSearch 搜索 {行业关键词} top companies 或 {产品词} competitors 自动识别 3-5 个相关竞品。

Phase 1: 技术 SEO 审计

目标：发现所有阻碍搜索引擎正确抓取、索引和渲染网站的技术问题。

1.1 执行步骤

1. 基础可访问性检查

   • 使用 WebFetch 访问目标 URL，确认网站可正常加载
   • 检查是否 HTTPS（浏览器自动升级则跳过）
   • 访问 /robots.txt，检查关键目录未被阻止
   • 若 robots.txt 中指定了 Sitemap URL，记录之

2. PageSpeed / Core Web Vitals 分析

   • 使用 WebSearch 查询 site:{domain} 了解收录情况
   • 使用 WebFetch 抓取关键页面，分析 HTML 结构线索
   • 关注：Title 长度、Meta Description 存在性、H1 唯一性、图片 Alt 属性
   • 若有条件，建议用户使用 PageSpeed Insights / Lighthouse 获取精确性能数据

3. 结构化数据检查

   • 抓取首页、产品页、博客页 HTML，搜索 application/ld+json 或 schema 相关标记
   • 检查至少应包含 Organization / WebSite / BreadcrumbList 类型

4. 内链结构分析

   • 抓取首页 HTML，提取主导航的链接结构
   • 抓取博客页 HTML，检查是否存在指向产品/方案页的内链
   • 识别是否有明显的孤岛页面（通过导航覆盖判断）

1.2 评分规则

按以下维度 0-100 评分（详见 references/seo-audit-framework.md）：

• 可抓取性 & 可索引性（20 分）
• 网站架构 & URL 结构（15 分）
• 页面速度 & Core Web Vitals（20 分）
• 结构化数据（10 分）
• 内链结构（15 分）
• 安全 & 基础设施（10 分）
• 移动端适配（10 分）

1.3 输出

该阶段输出技术 SEO 发现清单，每条包含：问题描述、严重程度（Critical/High/Medium/Low）、影响范围、修复建议。

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Phase 2: 内容 SEO 审计

目标：评估现有内容的搜索意图匹配度、关键词覆盖度和转化效率。

2.1 执行步骤

1. 页面级 SEO 元素抽样

   • 抓取首页、3-5 个核心产品/方案页、3-5 篇博客文章
   • 逐页检查 Title Tag / Meta Description / H1-H6 层级 / 图片 Alt / Canonical URL
   • 判断 Title 是否包含核心关键词、是否超过 60 字符、品牌名是否在末尾

2. 内容深度 & E-E-A-T 评估

   • 检查内容长度：产品页 ≥ 500 字、博客 ≥ 1500 字为合格
   • 评估专业性信号：行业专家署名、数据引用、方法论说明
   • 评估信任信号：联系方式、客户案例、资质认证

3. 买家旅程覆盖度矩阵 对照四个阶段，逐阶段评估内容覆盖度（1-10 分）：

   • 问题意识阶段：痛点文章、趋势报告、白皮书
   • 方案探索阶段：对比指南、ROI 计算器、方案概述
   • 产品评估阶段：产品页、功能对比、Demo 视频
   • 决策购买阶段：案例研究、定价页、试用申请、客户推荐

4. 转化路径诊断

   • 逐页检查 CTA（Call to Action）的存在性和相关性
   • 博客页是否引导到产品/方案页或资料下载
   • 产品页是否有明确的 Demo/试用/联系入口
   • 移动端 CTA 位置是否合理（应在首屏可见）

2.2 评分规则

按以下维度 0-100 评分（详见参考文件）：

• 页面级 SEO 元素完整性（25 分）
• 内容质量 & E-E-A-T（25 分）
• 买家旅程覆盖度（25 分）
• 转化路径完整性（25 分）

2.3 输出

该阶段输出内容 SEO 诊断结果，包含：内容覆盖度矩阵、关键页面 SEO 元素清单、转化路径断点。

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Phase 3: 竞品内容差距分析

目标：识别竞品在内容策略、关键词布局和用户体验上优于我方的地方。

3.1 执行步骤

1. 识别竞品

   • 优先使用用户提供的竞品列表
   • 否则通过网络搜索匹配（目标行业 + 产品/方案关键词）

2. 竞品内容扫描 对每个竞品，使用 WebFetch 抓取首页 + 博客页 + 产品页，对比：

   • 收录页面数（通过 site:competitor.com 搜索）
   • 博客更新频率（查看最新文章日期）
   • 内容类型丰富度（博客、案例、白皮书、视频、工具等）
   • 结构化数据使用情况（抓取 HTML 检查 Schema）
   • 核心功能页的页面体验（加载速度、移动适配等可观察质量）

3. 关键词覆盖分析

   • 搜索 5-10 个核心行业关键词，记录 SERP 中竞品出现情况
   • 识别竞品有而我方无的排名关键词
   • 识别竞品获得 Featured Snippet / FAQ / Video 富文本结果的页面

4. 差距量化 使用对比表格（详见 references/seo-audit-framework.md 第3.2节），逐维度对比我方与竞品。

3.2 输出

该阶段输出竞品差距对比表，识别 3-5 个我方必须追赶的关键差距。

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Phase 4: 关键词机会地图

目标：按"商业价值 × 排名难度"对关键词分类，输出可执行的机会地图。

4.1 执行步骤

1. 种子关键词识别

   • 从目标网站现有内容中提取核心关键词
   • 结合业务上下文扩展相关搜索词

2. 关键词扩展

   • 使用 WebSearch 查询 {种子词} 相关搜索 或搜索相关行业术语
   • 通过 site:{domain} 搜索了解已覆盖的关键词
   • 通过竞品排名数据识别遗漏的关键词

3. 四象限分类 将扩展后的关键词按"商业价值（1-10）× 排名难度（1-10）"投入四象限：

   • 速赢区（高价值 7-10，低难度 1-4）：立即优化，预计 30 天见效
   • 战略区（高价值 7-10，高难度 5-10）：建设专题页 + 外链，90 天+
   • 填充区（低价值 1-6，低难度 1-4）：模板化批量覆盖
   • 搁置区（低价值 1-6，高难度 5-10）：除非有战略意义否则暂缓

4. 关键词聚类 将关键词按主题聚类为 Topic Clusters，每个集群标注一个 Pillar Page 主题。

4.2 输出

该阶段输出四象限关键词地图 + 3-5 个 Topic Clusters，每个集群含 Pillar Page 建议和子内容列表。

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Phase 5: TOP 20 页面优化优先级

目标：按综合权重评分，排出需要优先优化的前 20 个页面。

5.1 评分算法

每个页面按以下维度加权评分（总分 100）：

5.2 输出格式

对每个 TOP 20 页面，输出：

1. URL
2. 当前排名位置（如有数据）
3. 目标关键词（2-3 个）
4. 优先级评分（/100）
5. 核心问题（1 句话）
6. 具体优化建议（3-5 条）
7. 预期流量提升（范围）
8. 建议实施阶段（Phase 1-4）

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Phase 6: 90 天执行计划

目标：将所有发现转化为分阶段、可追踪的执行计划。

6.1 四阶段划分

6.2 输出

以周为粒度输出具体任务清单，每项含：任务描述、负责角色、预期耗时、完成标准。

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Phase 7: 报告输出

目标：生成 Markdown 完整审计报告 + 交互式 HTML 可视化报告。

7.1 Markdown 审计报告

在项目工作目录下输出 {domain}-seo-audit-report.md，结构如下：

# B2B SEO Audit Report: {domain}
## 1. Executive Summary
## 2. Technical SEO Health
## 3. Content SEO Analysis
## 4. Competitive Content Gap
## 5. Keyword Opportunity Map
## 6. TOP 20 Optimization Priorities
## 7. 90-Day Execution Plan
## 8. KPI Framework
## Appendix: Methodology & Data Sources

7.2 HTML 可视化报告

使用 assets/html-report-template.html 作为模板，将审计结果填入模板变量。

模板变量替换清单：

• {{SITE_NAME}} / {{SITE_URL}} — 网站信息
• {{AUDIT_DATE}} / {{PAGES_AUDITED}} / {{COMPETITOR_COUNT}} — 审计元数据
• {{TECH_SCORE}} / {{CONTENT_SCORE}} / {{KEYWORD_SCORE}} / {{CONVERSION_SCORE}} — 四大维度评分（数字）
• {{TECH_COLOR}} 等 — 对应颜色（score>=80: #059669, score>=60: #d97706, score<60: #dc2626）
• {{TECH_GRADE}} 等 — 评分等级（优秀/良好/需改进/差）
• {{CORE_FINDING}} — 核心发现（HTML 格式段落）
• {{TECH_ISSUES}} — 技术问题列表（HTML 格式）
• {{TECH_RADAR_DATA}} / {{TECH_BENCHMARK_DATA}} — 技术雷达图数据（JSON 数组）
• {{CONTENT_RADAR_DATA}} / {{CONTENT_BENCHMARK_DATA}} — 内容雷达图数据（JSON 数组）
• {{CONTENT_MATRIX}} — 内容覆盖度矩阵（HTML 表格行）
• {{COMPETITOR_HEADERS}} — 竞品列表表头
• {{COMPETITOR_ROWS}} — 竞品对比数据行
• {{OUR_SITE}} — 我方简称
• {{QUICK_WINS}} / {{STRATEGIC_KW}} / {{FILLER_KW}} / {{DEPRIORITIZED_KW}} — 四象限关键词（HTML li）
• {{TOP20_ROWS}} — TOP 20 优化表格行
• {{PHASE1_ITEMS}} ~ {{PHASE4_ITEMS}} — 各阶段任务项
• {{L1_METRICS}} / {{L2_METRICS}} / {{L3_METRICS}} — KPI 指标（HTML 格式）

生成 HTML 后，使用 present_files 展示给用户。

7.3 加载参考文件

在生成评分和 KPI 章节时，应加载以下参考文件获取详细标准：

• references/seo-audit-framework.md — 完整检查清单和评分标准
• references/kpi-framework.md — KPI 指标体系、汇报节奏和 ROI 模型

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审计原则

1. 可执行性优先：每个发现必须附带具体的修复建议，而非模糊的"需要优化"
2. 商业导向：所有优化建议必须与商业价值（线索/商机/收入）挂钩
3. 优先级排序：始终标注紧急程度和时间投入产出比
4. 诚实评估：不粉饰太平，客观指出问题，但也肯定已有优势
5. 用户设限礼貌处理：若对网站/竞品的抓取次数过多受到限制，应尊重限制并表示理解，优先用缓存/替代来源完成分析

工具依赖说明

由于本技能无法直接调用 Lighthouse API / Google Search Console / SEMrush / Ahrefs 等 SEO 专有工具，审计采用以下替代方案：

• 页面分析：WebFetch 抓取 HTML + WebSearch 搜索 site: 指令
• 关键词数据：WebSearch 获取关键词思路 + SERP 分析 + 公开数据推断
• 性能数据：基于 HTML 结构推断 + 建议用户用 PageSpeed Insights 补充
• 竞品数据：WebFetch 抓取竞品网站 + WebSearch 搜索对比

报告中应明确标注哪些数据是推断的，哪些建议用户用专业工具验证。