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Skills by oracis

20 published skills, 23 installs in total.

在中国大陆网络环境下用 yt-dlp 下载视频(含 Windows GUI 封装)。当用户要下载 YouTube、Bilibili、SoundCloud 等 yt-dlp 支持的站点内容,或遇到「yt-dlp 装不上 / 下载报 502 / Tunnel connection failed / ffmpeg not found / 缺 JS runtime / TLS fingerprint / watch?v=&list= 把整个列表都下了 / Sign in to confirm you're not a bot / The page needs to be reloaded / 下到一半突然下不动 / 下回来的视频糊、有拖影残影 / 下载速度特别慢」等问题时使用。

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聚合搜索百度网盘/夸克网盘/阿里云盘等网盘分享链接。当用户想按作者名、课程名、剧名、书名、软件名找网盘下载路径,或提到「网盘搜索」「PanSou」「盘搜」「找到下载链接」「夸克/百度/阿里网盘资源」时使用。包含已验证的 PanSou 协议端点、绕过系统代理的必要写法、以及可直接运行的本地 Web 应用 panradar.py。

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在 WorkBuddy(Windows)环境里交付零依赖本地 Web 应用,并绕开官方测试技能完全不覆盖的本机专属坑。当用户要在本机跑起来一个本地 Web 应用 / 单文件工具 / 案例库 / 看板 / 小工具,或要验证刚写完的 HTML/JS/Python 交付物真的能工作时使用。独家覆盖:Bash 缺 coreutils、bash 是 WSL 启动桩、rm 是坏 shim、PowerShell 不回显 stdout、cwd 漂移、预览面板靠 HEAD 探活——这些在干净 Linux 环境里遇不到。

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用 GitHub Actions + 阿里云 RAM OIDC 自动续期 Let's Encrypt 通配证书并分发到 OSS/FC/CDN,仓库零长期 AK。当用户说「自动续期证书」「不想存 AK」「GitHub Actions 操作阿里云」「SSL 证书过期」「新增子域自动上 HTTPS」「免密钥访问阿里云」时使用。

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把B站横屏中长视频(读书解读/知识类)自动改造为微信视频号9:16竖屏短视频切片。当用户说"B站视频转视频号""横屏转竖屏切片""读书视频切片""视频号短视频制作""横屏改竖屏"时使用。覆盖下载→转写→选段→横转竖→烧字幕→封面全流程, 含本机环境坑与画质/字幕优化。

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把脚本里的 LLM 从一个 OpenAI 兼容端点/模型换到另一个时的排查手册。 重点覆盖三类必踩的坑:**Cloudflare 拦 urllib 默认 UA 导致 403 「error code: 1010」**(会被误判成 key 无效,换真 key 也照样403)、 **切到免 key 端点时空串是真值陷阱**(`configure()` 用 `if api_key:` 会让旧付费 key 沿用 → 必 401),以及**先 --ping 预检再跑批量**的做法。 当用户说「换成 XX 模型」「加个模型」「这个 API 报 403 / 400 / 404」 「AI 调用失败」「key 明明是对的却说无效」「怎么切模型」 「换成免 key 的模型」「切过去之后 401」时使用。

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排查并修复 WorkBuddy 里自定义模型「不支持读图 / 不调用工具 / 不能推理」的能力位标错问题,以及新增自定义模型(OpenCode Zen、自建或其他厂商的 OpenAI 兼容端点)时一次性探测能力位并生成配置。当用户说「为什么说不支持读图」「模型读不了图片」「附件发不进去」「custom-local 模型能力不对」,或问「加新模型要测什么」「怎么知道这个模型支持读图/思考强度」时使用。含通用探测器 probe_model.py(一条命令测出读图/工具调用/effort 档位)、能力位定位法、直连端点自证法、以及「改完必须重启」这一必踩的坑。

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把一份内容分发到多个内容平台时的**编排层**:落盘清单状态机、幂等判据、 批量串行约束、以及三条质量门禁(回读校验、禁`| tail` 截断、平台合规预检)。 当用户说「发到几个平台」「批量发」「一条都没发成功但脚本报成功」 「重复发了」「草稿箱对不上」「点了保存但远端没变」「内容被判违规下架」 「多平台发布状态怎么对账」时使用。 ⚠ 只管编排,不管各平台的具体接口 —— 平台适配见 `cn-social-platform-adapters`。

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将本地 Claude Code 连接到第三方兼容 Anthropic 或 OpenAI 模型端点,支持实测模型名、环境变量优先级判定和多配置源排查。

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在完全不装任何三方库(无 Pillow / cairosvg / ImageMagick)的前提下,用标准库 zlib+struct 手写 PNG 编码器生成应用图标:圆角方形渐变底 + 白色实心剪影符号。当用户要"给工具/技能/应用生成图标""换个 icon""没有 Pillow 怎么画图""批量生成 favicon / 应用图标""icon 生成器"时使用。内置 10 个矢量符号(浏览器/云/盾牌/文件夹/对勾/下载/箭头/齿轮/放大镜/锁)+ 5x7 点阵文字,支持任意尺寸与超采样抗锯齿。

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一键安装并实测验证已验证可用的免费 LLM 到 WorkBuddy/Claude Code,无需注册、无需 API Key。当用户说「装免费模型」「加免费模型」「免费 LLM」「免费模型一键装」「验证免费模型可用吗」「免费模型怎么接入」「帮我配几个免费模型」「监控免费模型」「免费模型挂了吗」「kilo 网关」「kilo-auto」「nemotron 免费」「space-bunny」「智谱 glm 免费」「zhipu 免费」「glm-4-flash」「glm-4.7-flash」「glm-z1-flash」「glm-4v-flash」「探测国外免费模型」「国外平台免费 llm」「优先用免费模型」「读图桥接」「vision bridge」「给 glm-4-flash 加读图」「不读图的模型怎么看图」「阶跃星辰」「stepfun」「step 5」「step-5-preview」「限时免费模型」「ccproxy 读图转发」「给 claude code 加读图」时使用。也用于验证已有免费模型配置是否真的可用(tool calling 是否支持、是否限流、是否支持读图),以及定期 watch 监控免费模型是否下线/限流/失去工具调用能力。

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把本地 Skill 打包并发布到 SkillHub(腾讯 skillhub.cn)与 ClawHub,覆盖预检、发布、状态回读与竞品对标全链路,并在上传被拒时用二分/ddmin 脚本把「服务端 WAF 拦内容(566)」与「包结构/字段问题」精确区分开。当用户说「发布技能到市场」「上架 skill」「SkillHub 提交失败」「Failed to fetch」「566」「上传 zip 报错」「技能审核状态」「版本号被拒」时使用。也讲清「入库成功 ≠ 已公开」——用 `mine` 的 `reviewStatus`、重发探测 `409 VERSION_EXISTS`、`/versions/<v>/signature` 三个探针判断版本到底走到哪一步。

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平台只有网页后台、没有上传 API 时,用本机已装的 Chrome/Edge + CDP 自动化走完上传/发布/填表流程——复用真实登录态、零安装(不下载 500MB Chromium)、能给文件选择框塞文件;并实测富文本编辑器(公众号 / CMS / 邮件模板)里到底哪些 CSS 能活下来,以及在决定是否接入平台自带的「一键排版 / AI 美化」前先抓它输出做结构化 diff。当用户说「只能网页上传」「后台发布」「网页填表自动提交」「发布到技能市场/各平台控制台」「复用已登录的浏览器」「公众号排版样式不生效/保存后样式没了」「一键排版要不要用」「点了按钮没反应/提交没成功也没报错」时使用。

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把纯静态站点(dist/ 或 web/)部署到阿里云 OSS + 自定义域名 + HTTPS 证书,并打通 GitHub Actions 自动部署与证书自动续期。当用户说「推到阿里云 / 上线 / 部署到 OSS / 绑自定义域名 / 签 SSL 证书 / 配置 Actions 自动部署 / 静态站 HTTPS」时使用。

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把一张栅格参考图(图标表、牌面表、UI 截图、设计稿切图)复刻成 SVG / Canvas 手绘图形时,用像素级测量代替目测:自动切分网格、按色系采样真色、连通域量出每个元素的位置尺寸并换算成 viewBox 坐标,最后生成「参考图 vs 本项目」并排对照页验证,再用结构计数断言(n 个点 = n 个圆)把结果钉死。当用户说「按这张图的图案改」「照着这个图做图标」「复刻这套牌面 / 表情 / 图标」「颜色不对,按参考图调」,或给出的参考图是低分辨率截图(有压缩噪点)时使用。

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不装 Pillow / OpenCV 也能读图和量图:用标准库 zlib 解码 PNG,做亮度与主色统计、相邻像素跳变(锐度代理)、非白外接框、双线性缩放、裁切、写 PNG、并排/上下对照图、联系表,并用「模拟暗部提亮」把色带暴露出来。当用户说「图片不清晰」「图好糊/发灰/有横条斜条」「颜色不对」「帮我对比这两张图」「从截图里把某块裁出来」「批量看图挑一张」,或需要诊断「生成出来的图为什么在别处变丑」时使用。

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当数据流水线里某个字段「一直读不到」、某类条目静默消失、或下游把「有数据」当成「没数据」时,用契约名比对法定位字段名漂移(同一逻辑字段在采集/暂存/落盘/读取四处各有一个名字),并写「契约名回归测试」钉死。含 grep 排查模板、死变量识别、回填对账顺序。当用户说「这个字段怎么一直是空的」「数据明明有却读不到」「回填没效果」「某类记录莫名不见了」时使用。

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微信文件自动归类(无头版)——扫描微信接收文件目录,按类型/月份归类、去重、生成报告。零依赖、默认只读(dry-run)、绝不永久删除源文件。扫描逻辑与 GUI 应用 wechat-file-organizer-gui(main.py)同步。

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用户说「参考 X 网站改 UI / 照着 X 的风格做 / X 那种配色」时的落地流程。在没有浏览器的机器上(agent-browser、playwright 都没装,或 Chrome/Edge 不在标准路径)用 curl + 标准库 Python 抓下目标站的真实设计 token(颜色、圆角、字重、字号、间距),再据此改本地样式表。含一个可直接跑的抓取脚本 scripts/fetch_tokens.py,以及「借什么 / 不借什么」的取舍框架与常见坑。

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About Ottermind skills

Every published skill from oracis. Following a publisher whose work already fits how you operate is often faster than evaluating individual skills one at a time.

Skills cover the full range of what an Ottermind agent does: building editable PowerPoint decks, generating product and brand images, writing and running code on a machine you connect, producing video from a script or a still, and cleaning and analysing spreadsheet data. A skill is what turns a general model into something that handles your specific version of one of those jobs the same way every time.

A skill is a plain Markdown file with a short frontmatter header, which means you can read exactly what it will do before running it, edit it to match your own conventions, and share it with colleagues. Once a skill produces the result you wanted, it can be attached to an agent or scheduled as an automation so the same work happens again without anyone rewriting the prompt.

What is an Ottermind skill?
A reusable instruction package written in Markdown. It gives an agent the context, steps, and constraints for one kind of task, so results stay consistent instead of depending on how well you phrased the prompt that day.
How do I install and use a skill?
Open any skill's detail page, read the full document, and install it into your workspace. From then on the agent can use it automatically when the task matches, or you can invoke it by name.
Can I create my own skill?
Yes. A skill is a Markdown file with frontmatter naming it and describing when it should be used. If you have a workflow you keep re-explaining to an agent, writing it down once as a skill is usually the shortest path to making it repeatable.
Do skills cost extra?
Browsing and installing skills from this library does not cost anything on its own. Running one consumes the same credits as any other agent task, depending on the model you choose and how much work the task involves.