基于曼格云 API 的视频号视频拆解。输入视频号分享链接或本地视频,两阶段产出:脚本采集作品元信息、互动数据与视觉深度拆解(镜头/运镜/转场/情绪/时间线/屏幕文字),再由 AI 注入深度分析层(受众画像、结构解读、爆款归因、爆款公式、六维评分、运营建议、总体评估),一键导出 Markdown / Excel / HTML 看板。
Publisher
Skills by dunkong
17 published skills, 5 installs in total.
低成本监控公众号新文章,生成分析面板并导出客户数据
曼格云(api.we-media.cn)全接口数据助手。一句话描述需求,自动选择并编排对应接口:公众号文章与账号、视频号作品与博主、搜一搜、微信指数、全网热搜、低粉爆文、小程序、视频视觉理解、音频转写。所有付费调用前先给费用预估。 适用场景:用户要用曼格云查询任何微信生态数据(公众号、视频号、搜索、热搜、小程序、AI分析),或需求不明确需要自动选接口时使用。
单篇公众号文章的完整数据。基本信息、互动数据(阅读点赞分享收藏)、正文提取(文本/HTML/媒体清单)、一次拿全量的完整报告。支持按需求选维度,避免多余扣费。 适用场景:用户想看某一篇公众号文章的数据(阅读/点赞/分享/收藏)、正文、图片清单或完整报告时使用。
按关键词搜索公众号账号,返回名称、简介、微信号、认证主体;并可进一步查看任一公众号的详细资料。找对标号、找合作号、找行业号常用。 适用场景:用户要按关键词/行业找公众号、了解某个公众号的资料简介时使用。
按关键词搜索微信小程序,返回名称、AppID、简介、图标、服务提供方。找竞品小程序、找合作方、做小程序调研常用。注意该接口单价较高,执行前务必确认。 适用场景:用户要按关键词搜索微信小程序、了解小程序 AppID 与提供方时使用。
围绕一个关键词做微信生态选题挖掘:综合搜索结果、微信指数相关结果、热门文章、联想推荐词,汇总成「这个方向值不值得做、有哪些细分角度」的选题清单。 适用场景:用户要围绕某个关键词挖掘微信内的选题、看相关文章热度、拓展长尾词时使用。
视频号博主尽调:搜号定位 → 拉近期作品列表 → 逐条取作品资料与互动数据 → 汇总成「值不值得投」的评估报告(更新频率、平均互动、代表作、互动稳定性)。投放前决策常用。 适用场景:用户在投放/合作前想评估一个视频号值不值得投、粉丝活跃度与内容表现如何时使用。
视频号单条作品的完整档案。丢入分享链接即可解析出标题、发布账号、发布时间、封面、可用媒体与互动数据;也支持 objectId/短链互相转换与分享链接生成。 适用场景:用户给一条视频号分享链接,想看这条视频的标题、账号、发布时间、封面、互动数据时使用。
查公众号历史文章与今日发文。给一个文章链接或 gh_ 原始ID,列出该号发过的文章(标题/时间/链接),支持翻页;也可只看今天发了什么。运营追号、竞品内容盘点常用。 适用场景:用户想看某个公众号发过哪些文章、最近更新、今日发文、按关键词翻历史时使用。
公众号账号全景追踪:先取账号资料,再拉近期文章列表,然后逐篇取互动数据,最后汇总成「这个号最近表现如何、哪篇最火」的报告。一次任务多接口组合。 适用场景:用户要持续看某个公众号最近发什么、哪篇数据好、整体表现如何时使用。
把音视频转成文字稿。传入公网可访问的文件地址即可得到转写文本,适合提取口播文案、整理会议/直播录音、做字幕与二次剪辑素材。 适用场景:用户要把音频或视频转成文字稿、提取口播内容时使用。
用多模态大模型分析视频:内容摘要、分段时间线、镜头/运镜/转场/情绪、画面事实与屏幕文字OCR。支持三档深度,费用随档位不同,执行前先确认。 适用场景:用户想让AI看懂一个视频的内容、生成时间线、提取画面文字(OCR)、分析镜头与情绪时使用。
选题灵感雷达(部分免费):全网热搜榜(微博/抖音/知乎/头条/百度)、低粉爆文榜单、搜一搜联想推荐词。帮运营快速找到今天能写、能拍的选题方向。 适用场景:用户想找热点选题、看各平台热搜、找低粉爆文参考、拓展关键词时使用。
按视频号账号ID或分享链接,分页列出该博主的作品(标题、发布时间、objectId),并可输出作品分享链接。追博主更新、盘点内容常用。 适用场景:用户想看某个视频号博主最近发了哪些作品时使用。
按关键词搜索视频号账号与作品,返回账号名、作品标题与ID。找对标博主、找同行、找合作达人常用。 适用场景:用户要按关键词找视频号账号或找相关作品时使用。
视频号作品的精确互动数据:点赞、评论、收藏、转发、播放量,并标注每个数值是精确值还是展示值(如1.2万),避免被约数误导。 适用场景:用户想看某条视频号的点赞、评论、收藏、转发、播放等精确互动数据时使用。
About Ottermind skills
Every published skill from dunkong. Following a publisher whose work already fits how you operate is often faster than evaluating individual skills one at a time.
Skills cover the full range of what an Ottermind agent does: building editable PowerPoint decks, generating product and brand images, writing and running code on a machine you connect, producing video from a script or a still, and cleaning and analysing spreadsheet data. A skill is what turns a general model into something that handles your specific version of one of those jobs the same way every time.
A skill is a plain Markdown file with a short frontmatter header, which means you can read exactly what it will do before running it, edit it to match your own conventions, and share it with colleagues. Once a skill produces the result you wanted, it can be attached to an agent or scheduled as an automation so the same work happens again without anyone rewriting the prompt.
- What is an Ottermind skill?
- A reusable instruction package written in Markdown. It gives an agent the context, steps, and constraints for one kind of task, so results stay consistent instead of depending on how well you phrased the prompt that day.
- How do I install and use a skill?
- Open any skill's detail page, read the full document, and install it into your workspace. From then on the agent can use it automatically when the task matches, or you can invoke it by name.
- Can I create my own skill?
- Yes. A skill is a Markdown file with frontmatter naming it and describing when it should be used. If you have a workflow you keep re-explaining to an agent, writing it down once as a skill is usually the shortest path to making it repeatable.
- Do skills cost extra?
- Browsing and installing skills from this library does not cost anything on its own. Running one consumes the same credits as any other agent task, depending on the model you choose and how much work the task involves.