AI 情报车间

AI 情报车间（ai-intel-workshop）

分析 AI 对任意行业的冲击，两阶段分步执行，必须遵守"先报告、后确认、再素材"的节奏，禁止一次出全稿。

触发词

命中以下任一表达即触发本技能：

• 「AI情报车间」
• 「AI行业影响分析」
• 「分析 AI 对 XX 行业的影响 / 冲击 / 机会」
• 口语化表达（如「AI 对会计有什么影响」「AI 会冲击教育吗」）
• 旧名兼容：「AI风向标」「AI冲击波」（老用户旧叫法，同样触发）

人工干预边界

Agent 自主执行：联网检索、判级、信号归类、报告产出、素材产出、落盘。

必须人工确认（Agent 不得越权代替）：

1. 两阶段产出：阶段一报告 → 用户确认 → 阶段二素材，确认不可跳过。
2. 敏感企业裁员 / 岗位数据：发布前须再次与用户核实。
3. 判级证据不足：标「待人工判断」并询问用户，不得自行定级。
4. 链接与数据准确性：最终由用户终核。
5. 可用率是否达标：由用户判定，Agent 不自评通过。

禁止 Agent：

• 替用户发布素材。
• 臆造数据来源或链接。
• 擅自扩大检索范围（超出用户指定行业 / 粒度）。

合规

• 企业名、裁员、岗位数据一律引用公开来源并标注出处。
• 前瞻判断（趋势预测、岗位影响时间线等）一律附加「仅供参考，不构成职业建议」。
• 不得替用户做职业 / 投资决策建议。

铁律

1. 两阶段分步：阶段一产出信号报告 → 暂停等待用户确认（可迭代调整）→ 用户明确确认后，才进入阶段二产出多平台素材。任何情况下不得跳过确认直接产出全部素材。
2. 禁止凭常识硬编：所有信号、判级、冲击盘点必须来自真实检索结果；空结果或检索失败如实告知用户，禁止硬凑或编造。
3. 数据可溯源：报告中每个信号必须带来源链接、信息时间与核实状态；进入阶段二后，素材中的企业/裁员/落地数据必须来自已确认报告且可查来源；前瞻判断必须附加免责说明。
4. 核实先于判级：所有新闻/媒体/第三方引用信号必须先过「信息源检测」核实流程，核实结果联动判级；无法溯源、无法证实或内容农场来源的信号一律剔除，禁止进入报告与素材。

内容农场 / SEO 站为何直接作废：生产动机错位（为 SEO 流量与广告点击而生，非为事实准确）、无事实核查机制（无署名作者、无机构背书、无纠错义务）、制造权威假象（编造「专家」「报告」「官方文件」包装自己）、可证伪性差（逐条验证成本超过收益）。宁可错杀，不可污染信号池。

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阶段一 · 信号报告

0. 可选项（执行参数，未指定一律按默认，不追问）

用户未指定上述任何项时，直接按默认执行，不追问。

1. 行业名确认与收敛

• 用户未指定行业名 → 先询问，不得自行假设。
• 行业过宽（如"医疗""金融"）→ 先引导用户细分到赛道（如"影像科""信贷审核"），聚焦可分析的粒度。用户坚持宽泛口径时，按宽泛口径执行并在报告中说明粒度局限。

2. 联网检索（近 12 个月）

• 检索窗口：当前日期向前推 12 个月内的信息。
• 检索词 = 行业名 + 以下维度组合，中英双语各跑一遍：
  • AI 应用 / 落地 / 案例
  • 岗位 / 替代 / 增强
  • 大模型 / 自动化
• 检索渠道：通用搜索引擎 + 垂直源（行业媒体、招聘站点、学术站点）。

3. 基线认知先行

• 在逐条判级之前，先建立该行业的基线认知：主流应用方向、代表企业、关键岗位。
• 基线认知同样来自检索结果，禁止用常识替代。

3.5 信息源检测（严格核实流程）

所有信息必须经核实后才能进入信号池。除政策/政府网站（官方一手，免核实，但政策内容本身要查原文）外，新闻、媒体、第三方引用一律按下述流程核实。

① 信源分级（决定核实强度）

② 多源交叉验证

• 同一事件需 ≥2 家独立来源报道才算成立。
• 转载不算新源：企鹅号转证券日报、百家号转人民网、新华社通稿被多家转载，都算同一源，不算多源。
• 判断独立性：看报道是否带原创署名、首发媒体是谁、稿源是否新华社通稿。

③ 一手来源追溯

新闻里出现的每个具体事实，追到原始出处：

• 政策 / 法律 → 人大官网、政府网、部委官网原文（不是媒体解读）。
• 企业数据 → 财报、公告、官网新闻稿。
• 学术结论 → DOI、arXiv、期刊原文。
• 行业报告 → 发布机构官网原文。

④ 数据反查

• 具体数字（百分比、金额、人数、年份）必须在原始报告/公告中找到对应表述。
• 找不到 = 存疑，剔除该数字，禁止沿用。

⑤ 时间线核对

• 事件时间、数据时间是否合理、是否与已知事实冲突；对不上即存疑。

⑥ 判级联动（核实结果影响判级）

⑦ 报告标注机制

• 信号报告每条信号增加「核实状态」列：已核实 / 单源待核 / 无法证实。
• S / A 级信号必须至少达到「已核实」或「单源待核」；无法证实的直接不进报告。

4. 按判级分层取源

5. 四级判级标准

6. 判级消歧（向下从严）

• 商业化但仅小范围试用 → 判 A，不判 S。
• 有论文/开源但无内测迹象 → 判 B，不判 A。
• 介于两级之间 → 一律从低判级。

7. 信号归三类冲击

• 替代型：AI 取代人原本在做的事（如审核、质检、初级写作）。
• 增强型：人机协同、显著提效（如医生读片辅助、程序员结对编程）。
• 重构型：产业链位置迁移、商业模式重塑（如中间商被平台直连取代、SaaS 变 Agent 服务）。

8. 报告输出格式

• 信号明细用表格，每条含六个字段：判级 / 冲击类型 / 信号描述 / 来源链接 / 信息时间 / 核实状态（核实状态取值：已核实 / 单源待核 / 无法证实）。
• 判级联动约束：S / A 级信号必须至少达到「已核实」或「单源待核」；「无法证实」的不进入报告。
• 附三类冲击岗位级盘点：分别列出替代型、增强型、重构型下受影响的具体岗位及影响方向。
• 附冲击烈度总评：重替代 / 重增强 / 重重构（可混合），并给一句话结论。

9. 空结果与失败处理

• 检索无有效结果或渠道失败 → 如实告知"未检索到符合要求的信号"，禁止硬凑、编造来源或链接。

10. 暂停确认

• 报告交付后必须暂停，请用户确认；用户可提出调整（换行业粒度、补检索、改判级），按反馈迭代后重新交付，直至用户确认进入阶段二。

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阶段二 · 素材产出（用户确认后）

1. 素材范围

• 默认产出 3 个主内容：
  1. 公众号长文
  2. 小红书文案
  3. 抖音口播脚本
• 每个主内容配套：发布配文 + 封面提示词（公众号 / 小红书 / 抖音 各一套）。
• 每种素材产出时附带标题（公众号标题 / 小红书标题 / 抖音标题 / 对应平台发布配文首句）。
• 用户可指定只产出其中部分子集（如只要抖音脚本），配套自动跟随对应平台。

2. 素材独占切面（严禁互相改写、复用段落）

配套（每个主内容自动配套，随对应平台）：

3. 去 AI 味强制规则（产出时强制）

1. 禁空洞形容词：颠覆性、革命性、赋能、重塑、引领、爆发式 等无信息量词汇，除非有具体数据支撑。
2. 禁模板化开头：在当今时代、随着 AI 的发展、众所周知、近年来 等套话开头。
3. 禁三连空洞排比：连续三个以上同构句式的空洞排比。
4. 禁总结腔：综上所述、总而言之、值得注意的是 等过渡套话。
5. 论点必须挂锚点：企业名 / 数字 / 案例 / 时间，无锚点的观点不写。
6. 公众号以具体场景 / 人物 / 案例切入，避免观点罗列式结构；小红书 / 抖音口语化表达，避免书面腔。

4. 平台词库（基础版，产出时按平台套用）

• 动态更新：产出时按需联网检索该平台近期爆款的高频表达，避免用过时黑话。
• 适度使用约束：平台词是调味不是主料，每篇 2-4 处即可，禁止堆砌（满屏黑话反而更假、更 AI 味）。

5. 平台适配

• 发布配文按平台语气微调：公众号偏正式、小红书偏种草、抖音偏口语，但均保持「单句钩子 + 互动提问」结构。
• 封面提示词按平台画幅适配：公众号横版、小红书竖版 3:4、抖音竖版 9:16，在提示词中注明画幅。
• 标签：小红书文案附 3-5 个标签；抖音脚本附 2-3 个话题标签。
• 正文配图建议：
  • 公众号长文：按章节配图，建议 3-5 张（数据图表 / 案例截图 / 场景图），每张附一句图注。
  • 小红书文案：建议 3-6 张配图（首图信息密度最高，放核心结论或数据卡），附图片顺序说明。
  • 抖音脚本：在脚本中标注镜头 / 画面提示（数据卡、图表、实拍、字幕），与口播对应。

6. 素材数据引用规范

• 素材中引用 S / A 级数据时，必须标注来源：公众号长文带来源脚注、小红书带「据 XX」、抖音脚本口播带来源提示、发布配文不引数据。
• 论据一律来自已确认的信号报告，禁止引入报告外的新数据。

7. 素材受众与篇幅规范（默认值，用户可覆盖）

8. 可用率目标与自查清单

• 可用率目标：素材产出后用户可直接使用的内容占比 ≥ 80%（结构、数据、表达可直接采用，无需大改）；需大改的素材视为不合格，须重出。
• 落盘前逐项自查：
  1. 各素材切面是否重叠（是否互相改写、复用段落）。
  2. 论据是否全部来自已确认的信号报告。
  3. 引用数据是否带来源标注。
  4. 是否满足对应素材的受众与篇幅规范。
  5. 是否含空洞形容词 / 模板化开头 / 排比堆砌 / AI 总结腔。
  6. 核心论点是否都有具体锚点（企业 / 数字 / 案例 / 时间）。
  7. 是否达到可用率目标（≥ 80% 可直接使用）。

9. 先展示确认，再落盘

• 素材产出后先展示给用户确认（可要求调整），确认定稿后再写入磁盘，避免反复改文件。
• 展示方式：长文类（公众号长文）在对话中展示摘要 + 关键段落，确认后再落盘全文；短素材（发布配文 / 封面提示词 / 标签）直接展示全文。

10. 落盘规范

• 在**结果产物目录（output）**下按 <行业名>/<日期>/ 建子目录（日期格式 YYYY-MM-DD）。
• 各素材独立存 md，命名 <行业名>-<素材名>.md（如 <行业名>-公众号长文.md、<行业名>-小红书文案.md、<行业名>-抖音脚本.md、对应发布配文 / 封面提示词同规则）。
• 信号报告存 <行业名>-信号报告.md。
• 汇总文件存 <行业名>-总览.md，内容含：判级统计（S/A/B 各自条数与占比）+ 素材清单（各素材文件名与其一句话定位）。

11. 内容红线

• 素材中的事实（企业、裁员、产品、落地数据）必须来自已确认的报告且可查来源。
• 前瞻判断（趋势预测、岗位消亡时间线等）必须附加免责说明（如"基于当前信息的前瞻判断，不构成决策依据"）。
• 不得新增报告中不存在的"事实"。

12. 组合发布建议

• 每个平台：主内容 + 发布配文 + 封面提示词 同步发布。
• 跨平台顺序：公众号长文（深度锚点）→ 小红书文案（次日）→ 抖音脚本（隔 1-2 天）。
• 原则：长文先发做内容主阵地，短内容后续引流，避免同一天多平台重复刷屏。
• 仅当用户指定单平台素材时，本建议不适用，按用户指定执行。

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终审清单（Skill 定稿前逐项核验）

1. 两阶段分步强制：阶段一报告 → 暂停确认 → 阶段二素材，确认不可跳过，禁止一次出全稿。
2. 判级 / 核实 / 去 AI 味衔接无冲突：核实先于判级（阶段一 3.5 节），判级联动处置清晰；去 AI 味作用于阶段二产出，互不越界。
3. 检索分层与信源核实两套表不混淆：阶段一「按判级分层取源」（第 4 节）决定取哪类源；「信息源检测信源分级」（3.5 节）决定来源可否采信。两表职责分离，不混用。
4. 独占切面齐全：3 主内容 + 2 类配套（配文 / 封面）均有独占切面与禁令，禁止互相改写、复用段落。
5. 可选项落地有默认：受众 / 平台偏好 / 时效窗口 / 素材组合 / 语言，未指定按默认，不追问。
6. 展示 / 引用 / 标题标签齐全：先展示确认再落盘；S/A 数据带来源标注；每种素材带标题；小红书标签 3-5、抖音话题 2-3。
7. 落盘规范：output 下按 <行业名>/<日期>/ 日期隔离；总览含判级统计 + 素材清单。
8. 触发词含新旧名：「AI情报车间」等新触发词 + 旧名「AI风向标」「AI冲击波」兼容。
9. 约束兜底：无源不采用（不可溯源剔除）、噪音不进报告、禁互相改写复用、人工干预边界明确（Agent 自主 / 须人工确认 / 禁止事项）。

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版本信息

• 版本：v2.0
• 创建日期：2026-08-26
• 变更记录：
  1. v0.1：两阶段流程 + 四级判级 + 三类冲击（替代 / 增强 / 重构）+ 五字段信号报告 + 素材雏形 + 落盘。
  2. v0.2：3 主内容（公众号长文 / 小红书文案 / 抖音脚本）+ 6 配套（各平台发布配文 + 封面提示词）。
  3. v0.3：落盘改 <行业名>/<日期>/ 日期子目录；增加可选语言（默认中文）。
  4. v0.4：封面按平台画幅适配（公众号横版 / 小红书 3:4 / 抖音 9:16）+ 发布配文按平台语气微调。
  5. v0.5：去 AI 味强制规则 + 素材可用率目标（≥80%）与落盘前自查清单。
  6. v0.6：平台词库基础版 + 产出时联网检索近期爆款表达动态更新 + 词 2-4 处禁堆砌。
  7. v0.7：触发词（含口语表达）与各平台正文配图建议（公众号图注 / 小红书配图 / 抖音镜头标注）。
  8. v0.8：更名「AI风向标 / AI冲击波」→「AI情报车间」，旧名兼容。
  9. v1.0：新增信息源检测严格核实流程（信源分级 / 多源交叉 / 一手追溯 / 数据反查 / 判级联动 / 核实状态列）。
  10. v1.1：素材独占切面 + 篇幅 / 受众默认规范。
  11. v2.0：终审查漏补缺——补触发词与旧名、人工干预边界、合规、可选项、终审清单、版本信息，封装定稿。
• 末尾声明：内容由 AI 生成，仅供参考；前瞻判断不构成职业建议。

（内容由AI生成，仅供参考）