全球AI新闻简报

全球AI新闻简报

输入一个关键词，同时发起 11 大平台搜索请求，跨平台聚合数据后由 AI 生成深度情报报告。

覆盖平台

所有接口 Host: https://redfox.hk，Method: POST，Content-Type: application/json，鉴权方式见下方「🔑 鉴权」。 详细请求/响应字段见 api-reference.md。

🔑 鉴权

获取 API Key

请前往 红狐hub 获取 API KEY

配置 API Key

方案1: 以 OpenClaw 为例，将 REDFOX_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案2: 终端配置

export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

所有平台接口的请求头均携带 REDFOX-API-KEY + X-API-Key（值均为 $REDFOX_API_KEY），缺失时脚本报错退出并提示配置。

工作流程

Step 1：关键词处理

• 用户输入的关键词直接作为搜索词
• 若输入含"达人""博主""KOL""网红""账号"等后缀，自动剥离后缀仅保留核心语义词
• 可询问用户是否需要指定平台范围（默认全部 11 个平台）

Step 2：并行数据采集

使用脚本 scripts/fetch_all.py 一键并行采集（内部用线程池并发请求全部平台）：

python3 ~/.agents/skills/global-ai-news-brief/scripts/fetch_all.py "关键词" --pretty

• 前置条件：环境变量 REDFOX_API_KEY 已设置（脚本会检测，缺失时报错退出）
• 默认行为：并行请求全部 11 个平台，每个平台取首页数据（20条）
• 指定平台子集：--platforms douyin,xhs,gzh,bilibili,kuaishou,shipinhao,toutiao（仅搜国内平台时用）
• 输出：标准化 JSON 写入 /tmp/news_intel_result.json，同时在 stderr 打印各平台采集状态
• 容错：单平台失败自动跳过，在结果的 failedPlatforms 字段中标注，不影响其他平台

输出 JSON 结构：

{
  keyword: string,          // 搜索关键词
  generatedAt: string,      // 生成时间
  platformCount: number,    // 成功平台数
  failedPlatforms: [],      // 失败平台列表 [{platform, error}]
  totalItems: number,       // 总内容条数
  totalEngagement: number,  // 总互动量（点赞+评论+分享+播放）
  results: {                // 按平台 key 分组
    douyin: { platform, count, total, items[] },
    ...
  }
}

每个 items[] 条目已由脚本标准化为统一结构（见 Step 3），Agent 直接读取 JSON 文件做分析即可，无需再处理各平台字段名差异。

Step 3：数据标准化

将各平台返回数据统一为以下标准结构：

{
  platform: string,     // 平台名称
  title: string,        // 标题/描述首行
  content: string,      // 正文/描述
  author: string,       // 作者昵称
  url: string,          // 作品链接
  publishTime: string,  // 发布时间
  likes: number,        // 点赞数
  comments: number,     // 评论数
  shares: number,       // 分享/转发数
  views: number,        // 播放/阅读数
  collects: number,     // 收藏数
  followers: number,    // 作者粉丝数
  coverUrl: string,     // 封面图
  mediaType: string     // video/image/text
}

字段映射要点（处理各平台字段名差异）：

Step 4：AI 智能分析与输出

对聚合后的全部数据执行分析，严格按以下四个板块依次输出（终端和 HTML 报告均遵循此顺序）：

---

板块一：新闻事件

还原"发生了什么"——客观呈现事件全貌。

• 事件概述：用 3-5 句话概括核心事件（谁、什么、何时、何地、影响范围）
• 关键事件时间线：按发布时间排列关键节点，还原事件从萌芽到发酵的传播路径；排序规则：最新时间在最上面（倒序），无明确日期的条目（如「海外长线」）排在最后
• 热点话题聚类：将全部内容按主题自动聚类为 3-8 个热点话题，每个话题标注：
  • 主题名称
  • 涉及平台数
  • 代表内容 2-3 条（含标题、作者、平台、链接）

---

板块二：新闻解读

AI 深度分析"意味着什么"——提炼洞察与判断。

• 核心摘要：200 字以内的精炼总结，包含事件定性、影响评估、趋势预判
• 关键发现：3-5 条核心洞察，每条包含论点 + 数据支撑
• 舆情风向：
  • 全网情感分布：正面 / 中性 / 负面占比
  • 核心共识点（多数人认同的观点）
  • 核心争议点（分歧最大的议题）
• 大V观点（KOL）：识别粉丝量 > 10000 或单条互动量 TOP 的作者，列出作者名、平台、粉丝数、代表观点；标题统一使用通俗说法「大V观点」，不使用「关键意见领袖」。账号名渲染为可点击链接跳转作者主页，主页链接拼接规则（从作品链接或接口字段提取作者 ID 拼接）：
  • X/Twitter：https://x.com/{username}（从作品 url /status/ 前段提取）
  • TikTok：https://www.tiktok.com/@{username}（从作品 url /@xxx/ 段提取）
  • Instagram：https://www.instagram.com/{username}/
  • B站：https://space.bilibili.com/{mid}（接口无 mid 时回退 https://search.bilibili.com/all?keyword={作者名}）
  • 公众号：https://open.weixin.qq.com/qr/code?username={biz}
  • 快手/小红书等无法提取作者 ID 的平台：回退平台搜索链接（如 https://www.kuaishou.com/search/video?searchKey={作者名}）
  • 视频号无公开主页链接：不渲染链接

---

板块三：各平台不同的解读倾向

跨平台对比"各平台怎么看"——揭示平台差异化特征。

对每个有数据的平台分析以下维度：

输出为跨平台对比矩阵表：

| 平台 | 内容数 | 总互动 | 情感倾向 | 关注焦点 | 代表观点 |
|------|-------|-------|---------|---------|---------|
| 抖音 | 20 | 58000 | 正面65% | 事件现场视频 | "xxx" |
| 公众号 | 18 | 120000 | 中性55% | 深度分析文章 | "xxx" |
| X/Twitter | 15 | 9200 | 负面60% | 批评与讨论 | "xxx" |

---

板块四：数据源

原始数据完整展示——按平台分段列出全部搜索结果。

终端输出：每个平台展示 TOP 5 表格：

### 抖音 TOP 5

| # | 标题 | 作者 | 点赞 | 评论 | 分享 | 发布时间 | 链接 |
|---|------|------|------|------|------|---------|------|
| 1 | xxx | xxx | 8000 | 280 | 150 | 2026-05-20 | [查看](url) |

HTML 报告：每个平台一个可切换 Tab，展示该平台全部数据条目，含封面图、标题、作者、完整数据指标、原文链接。

数据时间范围标注：数据源标题（h2「四、数据源」）后以 .formula-note 小字标注实际数据时间范围，如「（数据时间范围：2026-07-20 ~ 2026-08-19 为主体近30天数据，含少量历史旧闻，最早 2024-07-02）」。计算规则：

• 解析全部条目的 publishTime（兼容三种格式：YYYY-MM-DD...、X/Twitter 的 %a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y、相对时间 N days/weeks/months ago（以采集日为基准推算）），取最小/最大日期
• 口径：报告当前时间前 30 天为主体窗口，若 90% 以上条目落在此窗口，文案注明「主体近30天（起始日期 ~ 最晚日期）」；窗口外的更早条目计为「历史旧闻」，注明最早日期

Step 5：HTML 报告生成

使用 assets/report-template.html 模板生成交互式 HTML 报告，严格按四大板块组织：

1. 顶部概览：subtitle 行展示搜索关键词、覆盖平台数、总内容条数、数据时间范围（短格式「YYYY-MM-DD ~ YYYY-MM-DD」，长说明在数据源标题后）；概览卡片区仅 4 张卡（覆盖平台/内容总数/总互动量/活跃平台）；生成时间只出现在页面底部 footer
2. 板块一 · 新闻事件：事件概述卡片 + 垂直时间轴 + 热点话题标签云 + 热点话题详情卡片（.topic-list 网格 + .topic-card 卡片样式，卡头带蓝色小方块装饰 + 话题名 + 平台数，正文为项目符号列表）
3. 板块二 · 新闻解读：核心摘要区 + 关键发现列表 + 舆情风向仪表盘（正面/中性/负面进度条）+ 大V观点卡片
4. 板块三 · 各平台解读倾向：跨平台对比矩阵表 + 各平台情感对比柱状图（CSS 实现，标题后以 .formula-note 小字标注计算公式「互动量 = 点赞 + 评论 + 分享 + 播放」）+ 差异亮点
5. 板块四 · 数据源：平台 Tab 切换器，每个 Tab 内展示该平台全部内容卡片（封面、标题、作者、指标、链接）。Tab 排序规则：按平台互动量（点赞+评论+分享+播放）降序排列，互动量最高的平台排最前；Tab 内条目保持接口返回原始顺序，不做二次排序

封面展示规则：

• 接口不返回封面的平台（如今日头条）：该平台所有卡片不渲染封面区域，直接从正文开始（生成时检测：平台内全部条目 coverUrl 为空即视为无封面平台）
• 其他平台封面为空时：渲染固定高度（180px）白色背景占位块，保证卡片高度统一
• 封面加载失败（onerror）：移除 src 保留白色占位块，不隐藏不塌陷

对话输出：报告中生成的所有关键标注必须同步展示在对话回复中，包括：

• 数据时间范围（短格式 + 主体占比/历史旧闻说明）
• 互动量计算公式口径：互动量 = 点赞 + 评论 + 分享 + 播放（接口不返回播放量的平台按 0 计）
• 各平台数据统计、互动排名、报告文件路径

HTML 文件保存到本 Skill 的 output/ 目录，文件名 global-ai-news-brief-report-{keyword}-{date}.html（目录不存在时先创建），用 open 命令打开。禁止保存到 /tmp 等临时目录。

错误处理

• 某个平台请求失败时跳过该平台并在报告中标注"数据暂不可用"
• 不阻断其他平台数据采集
• API 密钥缺失时提示用户设置 REDFOX_API_KEY 环境变量

使用示例

用户：帮我查一下"新能源汽车"最新的全网舆情
Agent：→ 并行搜索 11 平台 → 聚合数据 → AI 分析 → 输出终端表格 + HTML 报告

用户：追踪一下"台风"相关的全网信息
Agent：→ 同上流程，侧重时间线和事件追踪

用户：只看国内平台，搜一下"暑期旅游"
Agent：→ 仅搜索抖音/小红书/公众号/B站/快手/视频号/头条 7 个国内平台