Agent Collaboration

Agent协作模式

定位

本技能提供从任务分析到结果汇总的完整方法论。

核心价值：让单Agent具备多Agent协作能力，实现任务的智能委派、并行执行和结果汇总。

核心能力

Agent类型定义能力

定义不同类型的Agent，每种类型有特定的能力和工具：

• Explore（探索型）：快速搜索、文件查找、代码探索
• Plan（规划型）：任务分析、方案设计、架构规划
• General-purpose（通用型）：完整能力，可执行任何任务
• Custom（自定义型）：根据需求自定义Agent能力

任务委派能力

根据任务特征智能委派给合适的Agent：

• 任务分析：分析任务的复杂度、依赖关系、执行环境
• Agent选择：根据任务特征选择最合适的Agent类型
• 委派策略：确定委派方式（同步/异步、前台/后台）
• 结果回收：收集Agent执行结果并整合

并行执行能力

识别可并行执行的任务，同时委派给多个Agent：

• 并行识别：识别无依赖关系的任务
• 并行编排：将并行任务分配给多个Agent
• 同步机制：等待所有并行任务完成
• 结果合并：合并多个Agent的执行结果

结果汇总能力

收集多个Agent的执行结果，整合为统一输出：

• 结果收集：收集所有Agent的执行结果
• 结果验证：验证结果的正确性和完整性
• 结果整合：将多个结果整合为统一输出
• 结果呈现：以用户友好的方式呈现结果

三层结构

第一层：Agent协作清单 + 依赖拓扑   →  references/collaboration-catalog.md
第二层：方法论要求清单            →  references/collaboration-requirements.md
第三层：方法论范本库              →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

1. 任务分析：分析任务的复杂度和需求
2. Agent选择：根据任务特征选择合适的Agent类型
3. 任务委派：将任务委派给选定的Agent
4. 执行监控：监控Agent的执行过程
5. 结果汇总：收集并整合Agent的执行结果

Agent选择规则

选择标准：

选择流程：

任务分析 → 特征识别 → Agent匹配 → 能力验证 → 最终选择

任务委派规则

委派方式：

委派策略：

任务分解 → 依赖分析 → 并行识别 → Agent分配 → 执行编排

并行执行规则

并行条件：

• 任务间无依赖关系
• 任务可独立执行
• 资源充足支持并行

并行限制：

• 最大并行数：5个Agent
• 资源限制：根据系统资源调整
• 超时控制：设置合理超时时间

并行模式：

并行识别 → 任务分配 → 同时执行 → 结果收集 → 结果合并

结果汇总规则

汇总方式：

汇总流程：

结果收集 → 完整性检查 → 结果验证 → 结果整合 → 格式化输出

执行框架

本技能内嵌了完整的Agent协作执行框架。

核心理念：

• 智能委派：根据任务特征智能选择Agent
• 并行执行：识别并行机会，提高执行效率
• 结果整合：智能整合多个Agent的结果

统一执行流程：收到任务后按5步执行——任务分析 → Agent选择 → 任务委派 → 并行执行 → 结果汇总。

Step 0：任务分析

分析任务的特征和需求：

• 任务复杂度（简单/中等/复杂）
• 任务类型（搜索/规划/执行/混合）
• 依赖关系（独立/有依赖）
• 执行环境（前台/后台）

Step 1：Agent选择

根据任务特征选择Agent类型：

• 评估任务需求
• 匹配Agent能力
• 验证Agent可用性
• 确定最终选择

Step 2：任务委派

将任务委派给选定的Agent：

• 准备任务描述
• 设置执行参数
• 选择委派方式
• 启动Agent执行

Step 3：并行执行

识别并行机会，同时执行多个任务：

• 识别可并行任务
• 分配给多个Agent
• 监控执行进度
• 处理执行异常

Step 4：结果汇总

收集并整合Agent执行结果：

• 收集所有结果
• 验证结果完整性
• 整合相关结果
• 格式化输出

事实纪律

1. Agent选择必须基于任务特征，不可随意
2. 任务委派必须明确，不可模糊
3. 并行执行必须考虑资源限制，不可过度并行
4. 结果汇总必须准确，不可遗漏
5. 异常处理必须及时，不可延迟