Coding

1688-product-element-fusion

Try it

两大核心能力:①元素找品——从灵感图片/视频截图中提取创意元素(色彩、材质、风格、氛围、图案、构图),用元素关键词在1688匹配目标品类的真实商品;②元素融合创款——调研匹配商品的材料、款式、工艺与成本后,生成贴合实际、可落地的产品概念图。触发词:元素融合、元素找品、元素搜品、创款、灵感融合、概念图、把XX风格用到产品上、创意融合、设计灵感转产品、产品概念设计、风格嫁接、灵感创款。

What it does

从视觉灵感中提取创意元素,在1688找到同元素真实商品,调研其材料/款式/成本后融合生成概念图。核心价值不在"生图",在**元素拆解 + 落地调研 + 嫁接逻辑**。

The skill document

元素融合创款

从视觉灵感中提取创意元素,在1688找到同元素真实商品,调研其材料/款式/成本后融合生成概念图。核心价值不在"生图",在元素拆解 + 落地调研 + 嫁接逻辑

完整链路:灵感图 → 提取元素 → 元素转关键词 → 关键词搜目标品类 → 调研 → 创款

输入收集

启动时向用户收集两项输入:

  1. 灵感素材 — 图片路径(本地文件或用户粘贴的图片)。视频请用户截取关键帧
  2. 目标品类(必问)— 用户想把元素用到的商品品类(如"陶瓷杯"、"连衣裙"),或1688商品链接/ID

关键原则:目标品类是用户想做的商品品类,不是灵感图中出现的物品品类。灵感图里的物品(如街拍人物穿的裙子)只是元素的载体,不代表目标品类。

如果用户只给了图片没说目标品类,必须主动询问:"你想把这些元素用到什么商品上?(如:陶瓷杯、手机壳、帆布包)",得到明确回答后才能进入 Stage 2。

版权提示:收集灵感素材时,提示用户「请确保您提供的灵感图片拥有合法使用权」。

Pipeline(五步)

[Stage 1] 视觉解析 + 元素提取 → 结构化元素卡片
    ↓
[Stage 2] 元素搜品:1688 商品匹配 → 候选商品列表
    ↓
[Stage 3] 商品调研 + 融合方案 ← 人工审核点 ①
    ↓
[Stage 4] 概念图融合生成 → 2-3 张变体
    ↓
[Stage 5] 用户审核/微调 ← 人工审核点 ② → 最终输出

每一步的详细指令见下方。元素模型和提取指引见 references/element-model.md,融合 prompt 模板见 references/fusion-prompt.md,完整案例见 references/examples.md

全局约束

以下约束对所有 Stage 生效,优先级高于各 Stage 局部指令:

约束规则
成本脱敏禁止输出具体价格数字或价格区间,成本相关描述一律使用定性档位(如"亲民档"、"中高档"、"成本基本不变"、"成本上升")
法务合规Stage 1 须输出版权提示;Stage 4/5 须输出法务声明

Stage 1:视觉解析 + 元素提取

工具:Read(读取图片,多模态分析)

  1. 用 Read 工具读取用户提供的图片
  2. 对图片进行整体视觉感知,按六维度逐一提取创意元素
  3. 每个维度输出 2-3 个具体描述项,并评估提取置信度(0-1)

六维度:色彩 / 材质质感 / 风格标签 / 场景氛围 / 装饰图案 / 构图手法

详细提取指引和 prompt 见 references/element-model.md

输出元素卡片(展示给用户参考,无需确认):

📋 元素卡片

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

来源:{图片简要描述}

🎨 色彩:{主色}、{辅色}、{点缀色} — {色彩关系}

🧱 材质:{材质1}、{材质2}、{材质3}

🏷 风格:{风格标签1}、{风格标签2}

🌅 氛围:{氛围描述1}、{氛围描述2}

✨ 图案:{图案1}、{图案2}

📐 构图:{构图手法1}、{构图手法2}

置信度:色彩 {X} / 材质 {X} / 风格 {X} / 氛围 {X} / 图案 {X} / 构图 {X}

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

同时保存结构化 JSON 供后续阶段使用(JSON Schema 见 element-model.md)。

输出格式:元素卡片严格按上述模板输出,六维度 + 置信度不可省略。

版权提示:收集灵感素材时,提示用户「请确保您提供的灵感图片拥有合法使用权」。

元素偏好确认:展示元素卡片后,询问用户:"你最想把哪些元素用到产品上?"用户可以:

  • 选元素 — 从元素卡片中选出最想要的 1-3 个维度(如"色彩和材质最重要"、"风格是核心,其他无所谓")
  • 补充元素 — 说出自己想加的元素,即使灵感图里没有(如"再加点金属质感")
  • 说"自动" — 按提取置信度最高的元素继续,不追问

这些偏好将在 Stage 2 搜品时优先作为修饰词、Stage 3 融合方案中标记为核心维度。

视频处理:如果用户输入视频,提示"请截取 2-3 个最能代表你想要风格的关键帧图片,我来逐一分析"。


Stage 2:元素搜品(1688 商品匹配)

输入:Stage 1 提取的元素 + 用户指定的目标品类/关键词

搜索方式:只允许关键词搜品,禁止以图搜品。 灵感图只用于 Stage 1 提取元素,不参与任何图片搜索。

查询策略:用元素关键词在1688搜索目标品类的商品。构建搜索 query 的规则:

  1. 品类锚定:目标品类只来自用户输入(品类名称/关键词/1688链接),严禁从灵感图元素推断品类。灵感图中出现的物品品类(如街拍中的连衣裙)≠ 目标品类
  2. 核心属性叠加:从六维度中选 2-3 个最有区分度的词作为修饰(通常:材质 + 风格 + 图案)
  3. query 示例:元素"日式侘寂 + 水洗棉麻 + 雾霾蓝 + 扎染纹",目标品类"陶瓷杯" → query "日式 侘寂 陶瓷杯"
  4. 如果结果少,放宽条件(去掉风格或图案修饰)

执行方式:通过 Skill 工具调用 1688-supplychain-procurement 采购技能进行关键词找品:

Skill(
  skill: "1688-supplychain-procurement",
  args: "帮我找 日式 侘寂 陶瓷杯"
)

防图搜红线

  • 传入技能的只能是纯关键词文本,严禁附带灵感图、图片 URL、`` 附件标记或本地路径——任何图片信息都会触发该技能的以图搜品
  • 找品关键词从 Stage 1 元素转化而来,灵感图本身不进入找品环节
  • 该技能可能发起需求澄清(show_interaction),按其内部流程配合即可,找品结果以其返回的候选商品列表为准

结果:获取候选列表(5-10 个),每个包含:商品图片、标题、价格、链接。

兜底:如果搜索结果不理想,引导用户直接提供1688商品链接或ID。


Stage 3:商品调研 + 融合方案(人工审核点 ①)

目标:不能凭空融合。先调研匹配到的真实商品,让融合方案贴合实际、可落地。

执行步骤

  1. 商品调研 — 对候选商品逐一分析,提取四个维度:
    • 材料:材质构成(从标题、属性、详情中提取,如"PU皮"、"陶瓷釉面"、"水洗棉")
    • 款式:主流版型、结构、部件(如头枕的绑带式/卡扣式、杯子的直筒/锥形)
    • 装饰复杂度:花纹、结构部件的实现难度(简单/中等/复杂),不直接输出工艺类型(印花、刺绣、开模、开版等)
    • 成本敏感点:定性描述价格档位(如"亲民档"、"中高档")+ 影响成本的因素(花纹复杂度、异形结构、特殊质感),不输出具体价格区间
  2. 提炼"可落地性"发现 — 把调研结论转化为融合约束,示例:
    • 匹配结果发现"汽车头枕花纹过于复杂 → 装饰复杂度高,成本上升" → 方案改用简洁几何图案或局部点缀
    • "陶瓷杯异形把手 → 结构复杂度高,成本上升" → 保留标准把手,改釉色/图案
    • "连衣裙大面积装饰纹样 → 装饰复杂度高,成本上升" → 装饰收敛为领口小面积点缀
  3. 输出融合方案(严格按以下格式输出):
输出项内容约束
基底商品商品标题 + 1688 链接 + 选择理由从候选列表中选最适合结合元素的一个(依据:款式、表面、结构上最能承载创意元素的),用户可换,或在左侧面板勾选
元素裁剪分三类:应用 / 弱化 / 放弃,每项附调研依据每类至少 1 项,决策须引用调研发现
成本提示定性描述融合后成本变化方向禁止输出具体价格数字或区间,仅用"成本基本不变/小幅上升/大幅上升"等定性描述
  1. 将融合方案展示给用户确认:

请确认这个融合方案是否可以?如果没问题我直接进入概念图生成。你也可以:

  • 换一个基底商品 — 左侧AI找货源面板勾选后回车告诉我,或者直接提供商品图
  • 调整某个元素的应用方式 — 比如"色彩再淡一点"、"材质换成哑光"
  • 说"自动"直接生成

用户说"没问题"/"自动"则直接进入 Stage 4。

快捷通道:用户已在 Stage 1 提供具体商品链接/ID,只调研该商品后输出方案。


Stage 4:概念图融合生成

工具:ImageGen(图生图模式)

这是最核心的环节。必须使用图生图模式——将融合方案的基底商品主图 + 灵感图作为参考图传入 ImageGen 的 image 参数,确保生成结果贴合真实商品形态。

执行步骤

  1. 读取 references/fusion-prompt.md 获取 prompt 模板
  2. 获取基底商品的主图 URL(从搜索结果的 enriched_file 中提取 imageUrl 字段)
  3. 用融合方案中的元素裁剪结果 + 基底商品信息填充 prompt 模板
  4. 调用 ImageGen 时 必须传入 image 参数,包含:
    • 商品主图 URL(保留产品真实形态)
    • 灵感素材图 URL(传递视觉风格)
  5. 按变体策略生成 2-3 张概念图:
    • 变体 A(忠实融合):所有元素均匀应用
    • 变体 B(元素强化):融合方案中确定的核心维度放大,其他弱化
    • 变体 C(克制融合):只应用最核心的 1 个维度,保留更多原始产品特征
  6. 每张图 size 根据品类选择:
    • 服装/家居/大件:1024x1536(竖版产品图)
    • 小商品/配饰/杯具:1024x1024(方形)
    • 场景氛围为主:1792x1024(横版场景图)

输出格式:每个变体生成后紧跟 1-2 句文字说明,描述融合特点。禁止使用 present_files 等工具重复展示图片(图片由平台立即展示)。

法务声明:生成概念图仅供参考,不构成商业决策建议,版权归属遵循平台用户协议。

图生图调用示例

ImageGen(
  prompt: "融合 prompt 文本...",
  image: ["商品主图URL", "灵感素材图URL"],
  size: "1024x1024"
)

融合 prompt 核心结构

产品摄影风格概念图。

[产品] {商品标题},{品类}。核心特征:{从商品图推断的视觉特征}。

[融合指令] 在保留产品基本形态和功能可识别性的前提下,将以下创意元素融入:
- 色彩:调整为{色彩描述}
- 材质:表面处理为{材质描述}
- 风格:整体视觉对齐{风格标签}美学
- 场景:置于{场景氛围}中
- 图案:表面融入{装饰图案}
- 构图:{构图手法}

[品质约束] 产品摄影级别,真实感,自然光影,不是插画或抽象画。

详细模板和变体策略见 references/fusion-prompt.md


Stage 5:审核与微调(人工审核点 ②)

展示生成的概念图后,用户可以:

  • 选一张满意的 → 保存为最终输出
  • 微调 → "颜色再深一点"、"材质感再强一些" → 调整 prompt 后重新生成
  • 全部不满意 → 回到 Stage 3 调整融合方案
  • 保存为模板 → 将元素卡片保存为 JSON,下次直接复用

最终输出格式(严格按以下结构输出,保存到 outputs 目录):

序号输出项约束
1概念图(PNG)平台已展示,无需额外动作
2元素卡片摘要文本形式,方便复制分享
3商品原始链接1688 商品链接
4使用的融合 prompt方便后续微调
5法务声明必须包含:"生成概念图仅供参考,不构成商业决策建议,版权归属遵循平台用户协议"

法务声明:生成概念图仅供参考,不构成商业决策建议,版权归属遵循平台用户协议。


快捷模式

用户说"快速模式"或"全自动"时,压缩审核点:

  • Stage 3 融合方案自动确认(默认基底商品 + 默认元素裁剪)
  • Stage 4 只生成变体 A(忠实融合)
  • Stage 5 直接输出,不做微调引导

元素模板复用

如果用户之前保存过元素卡片 JSON,可以直接加载使用,跳过 Stage 1:

用户:"用上次保存的元素卡片,帮我融合到这个陶瓷杯上"
→ 加载 JSON → 直接进入 Stage 2(元素搜品)或 Stage 4(直接融合)

Related skills

Generate and edit Draw.io, Mermaid, and Excalidraw diagrams from natural language using a structured JSON spec.

by nssa.io1.0k installs47 stars

Join a video meeting as an AI bot with voice, avatar, and screenshare across four operating modes.

by johnpatternai21 installs8 stars

Find why your productivity system keeps failing, then apply the smallest fix — capacity math, bottleneck routing, durable local notes.

by Iván854 installs69 stars

Post videos, photos, text, and documents to 10 social platforms through a single REST API call.

by victorcavero14375 installs50 stars

Stores durable facts in a categorized, plain-markdown vault on disk, alongside your agent's built-in memory.

by Iván555 installs18 stars

More from 1688aiinfra

Browse all skills

Diagnose 1688 store health with a two-stage flow: overall judgment plus a deep-dive report in your chosen direction.

by 1688aiinfra13 installs

Diagnose 1688 product performance and traffic issues from real CLI data, then hand off to image or title optimizers.

by 1688aiinfra13 installs

1688商品搜索SKILL:提供完整的1688商品搜索能力,包括类目查询、关键词搜索、图片搜索、商品详情、相关性商品、拉取货盘底池等9个核心接口。 支持多语言搜索和商品推荐,使用1688开放平台官方API,统一鉴权,Token全局缓存共享。

by 1688aiinfra65 installs3 stars

1688智能选品找货能力。通过文字、图片或链接搜商品、找同款、找相似款,支持批量采购比价、热销选品、跨境找货、场景化选品及多条件筛选(价格/销量/材质/属性排除等)。 触发词:找商品、找同款、搜商品、帮我找、想要XX、图片找货、链接找货、以图搜图、选品、批发、找货源、热销、比价、最便宜、按销量排序、出口、跨境、找...

by 1688aiinfra39 installs

将1688的商品铺货到俄罗斯电商平台Ozon(上架),通过Ozon官方API实现商品信息的上传和状态查询。适用于需要将单个1688的商品上架到Ozon的场景。

by 1688aiinfra40 installs2 stars

1688商品标题优化 工具能力:为商品标题添加热词优化(快速、基于规则)和 LLM 深度重写(高质量、自然流畅),支持用户输入偏好。如果用户没有选择想优化标题的商品,技能中可以出组件让用户选择; 触发词:优化标题、标题优化、改标题、重写标题、商品标题、标题改写、分析标题、我要优化标题、标题里哪些词没用、标题里应该加哪些热搜关键词、我的商品标题怎么优化?、我的标题怎么优化?、我要优化商品标题

by 1688aiinfra15 installs