Açıklama
Yapay Zekâ Ajanları için Bağlam Mühendisliği: Pratik Bir Güvenilirlik Çerçevesi
Yapay zekâ ajanları için bağlam mühendisliği, her görev adımında hangi bilgi, talimat, araç, durum ve belleğin gösterileceğine karar vermektir. Amaç pencereyi doldurmak değil, bir sonraki kararı ve doğrulanabilir çıktıyı mümkün kılan en küçük yeterli bağlamı sağlamaktır.
Araştırma ve açıklama: Bu makale Ottermind tarafından yayımlandı. 28 Ağustos 2026'da Anthropic, LangChain, OpenAI Agents SDK ve Lost in the Middle incelendi. Beş katman ve örnekler özgün editoryal çerçevelerdir; Ottermind benchmark'ı değildir.
Neden önemlidir?
Ajan arar, dosya okur, araç çağırır, sonucu gözlemler ve planını değiştirir. Tüm geçmişi iletmek eski planları, tekrarları ve çelişkileri önemli kanıtların önüne geçirir; maliyet ve gecikme artar. Uzun bağlam araştırmaları, ortadaki bilgilerin daha zor kullanılabildiğini de gösterir.
Prompt ve bağlam mühendisliği
| Alan | Soru | Kapsam |
|---|---|---|
| Prompt mühendisliği | Görev nasıl ifade edilir? | Talimat, örnek, rol, biçim |
| Bağlam mühendisliği | Model şimdi ne görmeli? | Kanıt, araç, durum, bellek, izin |
İlk brief için Ottermind prompt rehberine bakın.
Beş bağlam katmanı
Davranış (kurallar), görev (hedef ve bitiş ölçütü), kanıt (dosyalar ve kaynaklar), operasyon (araçlar ve izinler), süreklilik (plan, kararlar ve bellek). Kimlikler ve gizli bilgiler gibi yerel bağlamlar modele otomatik gönderilmemelidir.
Context Selection Loop
- Sonraki kararı tanımlayın.
- Her katmandan adayları kaynak ve tarihle toplayın.
- Uygunluk, otorite, güncellik, tutarlılık ve izinle filtreleyin.
- Talimatları kanıttan ayırın, tekrarları kaldırın, onaylı kararları koruyun.
- Sonucu gözlemleyin, durumu ve sonraki kararı güncelleyin.
Örnek ve iyi uygulamalar
Rakip karar notu için önce görev sözleşmesi ve kaynak haritası oluşturun; güncel kanıtı seçin, seçenekleri karşılaştırın, onaylı karardan yazın ve ölçütlerle doğrulayın. En küçük yeterli bağlamla başlayın, özetlerken kaynakları koruyun ve araçları aşamalara göre sınırlayın.
Yeniden kullanılabilir şablon
Görev ve sonraki karar: [görevi] tamamla; [karara] karar ver.
Bitirme tanımı: çıktı [biçim], hedef [kişi], kanıt [kaynak], ölçüt [kalite].
Risk veya yetki sınırında dur ve onay iste.
Davranış: [kurallara] uy; onay olmadan gönderme, yayımlama, silme veya değiştirme.
Kanıt: [dosya ve bağlantıları] kullan; alıntıları ve çelişkileri koru.
Operasyon: araçlar [kısa liste], izinler [oku, taslak, yaz, onayla].
Süreklilik: durum [adımlar], kararlar [kayıt], açık sorular [boşluklar].
Sonucu, kaynakları, varsayımları, başarısız kontrolleri ve sonraki kararı döndür.Agentic Workflow, AI agent workspaces ve AI araştırma asistanları ile devam edin.
