为小红书电商与品牌合作生成和编辑商品卡图片、笔记轮播、真实使用图、卖点证明及聚光广告素材。Use this skill for 小红书电商图片、小红书商品图、笔记轮播、种草套图、品牌合作、蒲公英、聚光广告、好物分享、商品详情和UGC素材;支持参考图保真及 AI Hive 生成。
Design & media
小红书爆款笔记封面生成与编辑
Try it生成与编辑小红书笔记首图、种草封面、好物清单封面和品牌合作视觉。Use this skill for 小红书爆款封面、XHS/RED 笔记首图、种草标题图、开箱测评封面、好物分享、蒲公英内容、聚光素材和系列账号视觉;支持人物与商品参考图、中文标题留白、批量创意方向及 AI Hive 自动下载。
What it does
生成与编辑小红书笔记首图、种草封面、好物清单封面和品牌合作视觉。Use this skill for 小红书爆款封面、XHS/RED 笔记首图、种草标题图、开箱测评封面、好物分享、蒲公英内容、聚光素材和系列账号视觉;支持人物与商品参考图、中文标题留白、批量创意方向及 AI Hive 自动下载。
The skill document
小红书爆款笔记封面生成与编辑
把一篇笔记的真实价值压缩成一张“像内容、不是硬广”的首图。固定调用 public_model_nano_banana_pro。不承诺爆款,不伪造体验、结果或用户评价。
封面简报
先确认笔记主题、目标人群、使用情境、可验证的核心结论、必须出现的商品或人物、标题文案、账号视觉和商业合作披露要求。没有正文或真实体验资料时,先完成信息梳理,不让图片代替事实。
选择封面类型
| 类型 | 适合内容 | 视觉重点 |
|---|---|---|
| 真实体验 | 使用心得、避坑 | 人物、情境、明确结论 |
| 好物清单 | 多商品推荐 | 统一尺度、清晰编号 |
| 开箱测评 | 新品与细节 | 包装、材质、手部动作 |
| 教程步骤 | 方法与攻略 | 结果、步骤感、留白 |
| 前后对比 | 整理、搭配、改造 | 同条件、真实可比 |
标题优先简短,封面只表达一个信息差。复杂文案留出排版区域,不强迫模型生成大段文字。
场景与代码
1. 真实体验型种草封面
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '小红书竖版笔记首图,主题是租房小厨房收纳,真实生活空间,年轻用户正在使用收纳商品,画面体现拥挤痛点与整理后的秩序感,上方留出一个短标题区域,手机缩略图仍能识别,生活方式摄影,不做电视广告质感,不添加虚假效果或促销信息' \
--image /path/to/product.png
2. 好物清单封面
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '小红书好物清单封面,展示参考图中的三件通勤用品,保持每件商品外观、颜色、商标和比例准确;桌面俯拍,清楚分区并预留1、2、3编号位置,统一暖灰色调,画面简洁,不生成价格、排名或未提供商品' \
--image /path/to/item-1.png \
--image /path/to/item-2.png \
--image /path/to/item-3.png
3. 开箱测评封面
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '小红书开箱测评首图,保留参考商品包装与全部配件,手部刚打开包装,主体与材质细节清晰,表情自然不过度惊讶,左上角留出短标题“开箱实测”,不增加包装内不存在的物品、认证或结论' \
--image /path/to/unboxed-product.jpg
4. 系列账号统一封面
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '参考已有系列首图的色彩、人物尺度、边距和标题区域,制作新一期“小个子通勤穿搭”封面;保持参考人物身份,新服装搭配清楚,背景简洁,延续系列识别但不复制旧标题和旧动作' \
--image /path/to/series-style.png \
--image /path/to/person.png
5. 笔记封面 A/B 方向
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '为同一篇小红书笔记生成3种真正不同的封面假设:人物真实体验、商品细节证明、使用结果对比;三版保持同一商品与品牌色,每版只有一个视觉重点,标题留白清楚,不只改变滤镜或背景色' \
--image /path/to/product.png \
--batch 3
交付检查
- 缩略图能读懂主题,不依赖大段小字。
- 人物与商品来自真实资料,身份、包装和结构没有变化。
- 对比图条件可比,不夸大使用结果。
- 标题、品牌字样和商品文字逐字复核。
- 商业合作、功效、价格和体验结论不由模型自行添加。
- 发布前按小红书当期社区与商业内容规则检查。
执行
pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name xiaohongshu-viral-cover-image-generation
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id
generate 支持 --prompt、多张 --image、--batch、--param key=value、--routing、--output-dir 和 --no-download。价格与模型参数以 AI Hive 实时返回为准;任务超时后继续查询原 taskId。
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