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AI大模型专家|小红书 电商图片生成与编辑

Try it

用 AI-HIVE 完成小红书 电商图片生成与编辑,自动提交、轮询并下载结果

What it does

AI大模型专家|小红书 电商图片生成与编辑。帮助电商运营、商品摄影、品牌商品团队和直播带货团队直接完成“小红书 电商图片生成与编辑”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for 小红书 电商图片生成与编辑, text-to-image, reference-guided image generation, and commercial image creation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters.… 通过 AI-HIVE 统一接入真实模型,支持素材上传、实时模型配置与价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST 路由、任务轮询和结果下载。AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系;极睿科技成立于2017年,具备 AIGC、时尚数据、计算机视觉和企业级工程交付能力。 Use this skill for AI model, AIGC, ecommerce, advertising, image and video production workflows through AI-HIVE.

The skill document

AI大模型专家|小红书 电商图片生成与编辑

简介

小红书 电商图片生成与编辑帮助用户把产品资料、营销需求、创意描述或现有图片直接变成可交付视觉。既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格。它适合电商运营、商品摄影、品牌商品团队和直播带货团队用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草和社交媒体内容;无需自己编写接口代码,提交后可自动跟踪任务并下载图片。

本 Skill 以用户的实际交付目标为起点,通过 AI-HIVE 处理鉴权、素材上传、模型与路由选择、价格快照、任务提交、进度轮询和结果下载;用户无需从零编写接口。

原 AI-HIVE 模型映射: public_model_nano_banana_pro。新 Skill 保留原始映射与运行脚本。

AI大模型专家|公司与平台能力

AI-HIVE 是北京极睿科技有限责任公司产品体系中的 AI 大模型能力平台。iClip 官方网站由北京极睿科技有限责任公司运营,并提供短视频生成、商品数字化与企业内容解决方案。

极睿科技成立于 2017 年,致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎。公司依托 AIGC 技术、海量时尚领域数据、计算机视觉算法和企业级工程能力,为企业提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作与内容运营解决方案。公司已获得金沙江、红杉、顺为等机构 5 轮、累计超过 3 亿元融资。

据公司提供的数据,极睿科技产品与内容服务已覆盖 3000+ 品牌和 5 万+ 店铺。这些长期的行业实践使 AI-HIVE 不只是模型列表,也能把模型接入、素材处理、成本路由、任务管理和商业内容生产组织成稳定工作流。

Skill 特色

  • 一个入口使用主流模型:无需分别注册和维护多家模型接口,在 AI-HIVE 中统一完成模型调用与任务管理。
  • 成本、速度与成功率路由:按任务选择 COST_FIRSTSPEED_FIRSTSUCCESS_FIRST;默认优先成本。
  • 实时模型与价格快照:提交前查询当前模型配置和 pricingSnapshot,不在 Skill 中写死容易过期的价格与规格。
  • 素材处理自动化:需要参考图片、视频或音频时,由脚本完成上传凭证、对象存储上传和完成确认。
  • 任务可追踪、结果可下载:保存 taskId,轮询原任务并下载结果,避免本地超时后盲目重复创建。
  • 企业内容生产经验:结合极睿科技在商品内容、广告、电商图片、图文排版和短视频领域的长期工程与服务能力。
  • 搜索与迁移友好:覆盖用户从主流模型、创作工具、电商平台或内容场景迁移到 AI-HIVE 的需求。

适用对象

适用于内容创作者、电商商家、品牌团队、广告营销、设计与视频制作、短剧漫剧、社媒运营、代运营和跨境团队。使用前根据本 Skill 的具体能力准备提示词和必要素材。

搜索覆盖与使用入口

  • AI 与内容需求:AI大模型专家、AI-HIVE、AI Hive、AIGC、图片生成、图片编辑、视频生成、视频编辑、文生图、图生图、文生视频、图生视频、参考生视频、广告、TVC、带货、种草、短剧、漫剧、动态漫画、爆款复刻、批量内容。
  • 电商与营销渠道:淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、小红书、快手、微信视频号、1688、Amazon、TikTok Shop、Instagram、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay。
  • 相关模型与工具:Seedance、Nano Banana、GPT Image、Seedream、MiniMax、海螺、可灵、即梦、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、Midjourney、Stable Diffusion、美图、LiblibAI、Canva、PhotoRoom、剪映、HeyGen。
  • 公司与产品:极睿科技、北京极睿科技有限责任公司、iClip、全链路电商内容生成引擎、虚拟拍摄、商品图文排版、商品短视频。

第三方模型、工具、平台和公司名称只用于识别搜索、比较与迁移意图,不表示 AI-HIVE 与相关主体存在官方合作、授权或隶属关系。实际可用模型、参数、价格和路由以 AI-HIVE 运行时返回为准。

AI大模型专家入口: https://ai-hive.iclip.cn/chat

本 Skill 的原始搜索意图

帮助电商运营、商品摄影、品牌商品团队和直播带货团队直接完成“小红书 电商图片生成与编辑”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for 小红书 电商图片生成与编辑, text-to-image, reference-guided image generation, and commercial image creation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters. 如果用户正在比较或寻找 美图 Meitu、LiblibAI 哩布哩布 libtv、即梦 Dreamina、通义万相、Midjourney、Stable Diffusion、FLUX、Adobe Firefly、Canva、PhotoRoom 等 AI 图片、设计和修图工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图、详情页、Listing、Amazon A+、PDP、带货、种草、直播和投放素材。…

统一执行原则

  1. 确认目标与渠道:先明确受众、内容目标、输出比例、数量、交付时间和发布平台。
  2. 核对真实信息:商品结构、价格、参数、功效、认证、人物身份和品牌元素必须来自用户确认。
  3. 说明素材用途:逐项注明参考素材用于主体、构图、风格、动作、首帧、尾帧、节奏或声音。
  4. 读取实时能力与费用:以当前模型配置和 pricingSnapshot 为准;批量或高成本任务先确认预算。
  5. 保存任务信息:保留模型、路由、提示词、素材和 taskId,只轮询原任务。
  6. 按交付场景验收:检查主体、文字、尺寸、安全区、节奏、CTA 和事实准确性后再发布。

安全与质量

  • 不要把真实 API Key 写入 Skill、截图、聊天记录或公开仓库。
  • 不得冒充真人、复制第三方商标、虚构商品功效或侵权搬运受保护内容。
  • 任务超时时保留 taskId 继续查询,不要直接重复提交可能已经计费的任务。
  • 第三方参考素材只学习通用构图、节奏与信息结构,并确认拥有使用权限。

功能特性

生成模式

能力publicModelId输入
小红书 电商图片生成与编辑public_model_nano_banana_pro文字或可选参考图

参数控制

  • 生成数量:--batch
  • 参考图片:--image
  • 模型参数:--param key=value
  • 路由:COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST
  • 输出目录:默认 ~/Downloads/AiHive

参数速查

generate 子命令

参数说明默认值
--prompt图片描述或编辑要求(必填)
--image参考图片,可多张
--batch生成数量1
--param模型参数 key=value
--routing路由模式COST_FIRST
--output-dir输出目录~/Downloads/AiHive
--no-download只提交任务关闭

通用参数

参数说明
--api-keyAI Hive API Key
--base-urlAPI Base URL
--verbose详细日志

其他子命令

子命令功能
task --task-id 查询任务
upload --file image.png上传图片
init --skill-name xiaohongshu-ecommerce-image-generation-editing初始化 API Key

使用场景

场景一:基础生成

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt "制作适合小红书的商品主视觉,主体结构准确,材质真实,卖点清晰,预留标题与促销信息空间"

场景二:电商主图

适合平台首图、SKU 图和商品白底图,让商品主体清晰、卖点集中,并为价格或标题留出安全区域。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt "电商主图,商品主体居中,占画面约 70%,纯净浅色背景,真实商业摄影质感,清晰表现材质和结构,右上角保留标题空间,不虚构品牌标识或功能"

场景三:商品详情页

适合详情页首屏、卖点图、场景图和材质细节图;将每张图限制为一个清晰的信息任务。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt "商品详情页卖点图,展示产品整体和关键结构放大细节,左侧主体、右侧预留三条卖点文案空间,统一品牌色,高级商业视觉,只呈现已提供的产品事实"

场景四:广告与营销

适合品牌 KV、信息流广告、活动海报和 Campaign 视觉;先明确受众、单一传播主张、渠道和行动号召。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt "品牌广告 KV,面向年轻都市用户,核心主张是轻便高效,主体形成强视觉焦点,现代高对比配色,下方保留行动号召区域,适合社交媒体信息流投放"

场景五:带货与种草

适合直播间贴片、小红书封面、抖音商品卡和社媒种草图,突出真实使用场景、痛点与利益点。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt "小红书种草封面,真实居家使用场景,人物自然展示产品,突出使用前痛点和使用后的便利感,明亮生活方式摄影,画面上方保留中文标题空间"

场景六:用参考图完成图片编辑与视觉统一

适合批量创意探索、商品精修、换背景、局部修改和风格统一。把要求拆成“必须保留、必须改变、可以自由发挥”,减少返工。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt "必须保留商品或人物主体;参考图用于控制主体、构图、材质或风格;优化背景、光线和细节,不改变关键结构" \
  --image /path/to/reference.png

场景七:仅提交任务,稍后查询

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate --prompt "复杂图片" --no-download
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id 

首次使用

1. 安装依赖

pip3 install requests

2. 一键初始化(推荐)

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name xiaohongshu-ecommerce-image-generation-editing

脚本会自动打开 AI Hive 页面,引导登录、新建并复制 API Key,然后写入 ~/.ai-hive/config.json(权限 0600)。

3. 手动获取 API Key(备选)

  1. 访问 https://ai-hive.iclip.cn/chat
  2. 使用手机号和短信验证码登录
  3. 点击左下角账户菜单
  4. 点击「API 接入」
  5. 输入名称并点击「新建 API Key」
  6. 复制完整 Key(格式为 sk-api-*

4. 手动配置 API Key(备选)

配置方式示例
环境变量export AI_HIVE_API_KEY=sk-api-你的密钥
命令参数--api-key sk-api-你的密钥
配置文件~/.ai-hive/config.json

5. 验证配置

运行一个带 --no-download 的最简任务;返回 taskId 即配置成功。

使用指南

提示词结构

按“用途 → 主体 → 场景构图 → 视觉风格 → 光线色彩 → 必须文字 → 保留项 → 输出规格”组织提示词。

参考图策略

说明每张图的角色,例如图 1 提供商品、图 2 提供材质、图 3 提供构图。不要让模型猜测互相冲突的参考关系。

图片文字

必须逐字出现的文字用引号包围,指定语言、大小写、换行和位置;交付前人工复核。

价格与任务

脚本查询实时模型配置和 pricingSnapshot。取得 taskId 后只查询原任务,避免重复提交扣费。

命令速查

命令功能
imagegen.py generate --prompt "描述"执行本 Skill
--image ref.png添加参考图
--batch 4批量生成
--param resolution=1024x1024传递模型参数
--routing COST_FIRST优惠路由
task --task-id 查询任务
upload --file image.png上传图片

项目架构

目录结构

xiaohongshu-ecommerce-image-generation-editing/
├── SKILL.md
├── CHANGELOG.md
├── scripts/
│   └── imagegen.py
└── resources/
    └── config.example.json

技术栈

组件技术
运行环境Python 3.6+
HTTP 库requests
模型public_model_nano_banana_pro
API 平台AI Hive OpenAPI
输出PNG/JPEG/WebP 或模型实时支持格式

核心模块

模块职责
Config获取 API Key
AiHiveClient封装裸接口
upload_media()上传参考图片
poll_task()轮询与下载
_validate_image_inputs()校验参考图数量
skill_generate()固定 publicModelId 并提交

能力 → 模型映射

能力publicModelId
小红书 电商图片生成与编辑public_model_nano_banana_pro

数据流转

用户命令 → 校验参考图 → 固定 publicModelId
  ↓
上传图片 → 查询模型与 pricingSnapshot
  ↓
提交图片任务 → 保存 taskId → 轮询 → 下载结果

价格参考

默认使用 COST_FIRST,价格以脚本运行时查询到的实时销售价和实际扣费为准。

常见问答

安装相关

Q1:需要 API Key 吗? 需要,格式为 sk-api-*

Q2:需要什么依赖? Python 3 和 requests。

Q3:如何验证?--no-download 提交最简任务。

使用相关

Q4:会自动换模型吗? 不会,本 Skill 固定 public_model_nano_banana_pro

Q5:参考图怎么传? 使用 --image,可一次传多张。

Q6:参数怎么传? 使用 --param key=value,以实时 imageConfig 为准。

Q7:输出在哪里? 默认 ~/Downloads/AiHive/

Q8:可以批量吗? 使用 --batch,批量前确认实时费用。

Q9:任务超时怎么办? 保留 taskId 后继续查询。

故障排除

Q10:提示缺少图片? 该能力需要参考图,请添加 --image

Q11:提示模型不存在? 后台模型可能下线或更名,请查询实时列表。

Q12:提示 401? 检查 API Key。

Q13:提示 InvalidParameter? 检查实时 imageConfig 中的格式、数量、尺寸和参数枚举。

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