Triggers when a user provides a pet ear/scratching/head-shaking video URL or file for analysis; uses smart camera to monitor head-shaking and ear-scratching actions, automatically captures HD ear-canal images, and applies AI vision analysis to identify ear-canal color (pink/red/dark red), presence of black granular discharge (ear mites), and degree of earwax accumulation. When redness, large discharge or suspected ear mites are detected, outputs abnormality alerts and recommends owner check-up or veterinary visit. Application: pet families, boarding centers, pet hospital pre-screening. Helps early detection of ear-canal diseases and prevents deterioration. | 当用户提供宠物甩耳、挠耳或耳道抓拍视频URL或文件时，触发本技能进行耳道健康监测分析；通过智能摄像头实时监测甩耳/挠耳动作，自动触发高清抓拍耳道内部图像，利用AI视觉分析识别耳道颜色（粉红/红/暗红）、有无黑色颗粒状分泌物（耳螨）、耳垢堆积程度等异常指标；当检测到红肿、大量分泌物或疑似耳螨时，输出异常提示，建议主人进一步检查或就医，仅输出基于视觉的客观描述与建议，不提供医疗诊断。应用场景：宠物家庭日常健康监测、寄养中心批量监控、宠物医院预检。
Design & media
Pet Eye Anomaly Detection (Redness / Tearing / Cataract) | 宠物眼睛异常识别（红肿/流泪/白内障）
Try itAI-powered pet eye anomaly detection from close-up facial images/video. Detects conjunctival redness, abnormal tearing/tear stains, and pupil/cornea opacity (cataract / corneal edema), then outputs anomaly alerts to help owners catch eye disease risks early. Scenarios: daily home health self-check, boarding center routine inspection, animal hospital triage, senior pet cataract monitoring. | 通过宠物摄像头捕捉宠物面部近景视频，利用AI视觉分析技术检测眼部充血（结膜颜色发红）、异常流泪（泪痕严重或持续性溢泪）、瞳孔区域浑浊（可能为白内障或角膜水肿）等异常征象，输出异常提示，帮助主人及早发现眼部疾病风险。适用于日常健康监测、老年宠物护理及宠物医院预检。应用场景：宠物家庭日常健康自检、宠物寄养中心巡检、宠物医院门诊初筛、老年宠物白内障监测。
What it does
AI-powered pet eye anomaly detection from close-up facial images/video. Detects conjunctival redness, abnormal tearing/tear stains, and pupil/cornea opacity (cataract / corneal edema), then outputs anomaly alerts to help owners catch eye disease risks early. Scenarios: daily home health self-check, boarding center routine inspection, animal hospital triage, senior pet cataract monitoring. | 通过宠物摄像头捕捉宠物面部近景视频，利用AI视觉分析技术检测眼部充血（结膜颜色发红）、异常流泪（泪痕严重或持续性溢泪）、瞳孔区域浑浊（可能为白内障或角膜水肿）等异常征象，输出异常提示，帮助主人及早发现眼部疾病风险。适用于日常健康监测、老年宠物护理及宠物医院预检。应用场景：宠物家庭日常健康自检、宠物寄养中心巡检、宠物医院门诊初筛、老年宠物白内障监测。
The skill document
👁️ Pet Eye Anomaly Detection (Redness / Tearing / Cataract) | 宠物眼睛异常识别（红肿/流泪/白内障）
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 宠物眼睛异常识别（红肿/流泪/白内障） |
| 🎯 核心目标 | 通过宠物摄像头捕捉宠物面部近景视频，利用AI视觉分析技术检测眼部充血（结膜颜色发红）、异常流泪（泪痕严重或持续性溢泪）、瞳孔区域浑浊（可能为白内障或角膜水肿）等异常征象，输出异常提示，帮助主人及早发现眼部疾病风险。适用于日常健康监测、老年宠物护理及宠物医院预检。应用场景：宠物家庭日常健康自检、宠物寄养中心巡检、宠物医院门诊初筛、老年宠物白内障监测。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_EYE_ANOMALY_DETECTION_ANALYSIS |
AI-powered pet eye anomaly detection from close-up facial images/video. Detects conjunctival redness, abnormal tearing/tear stains, and pupil/cornea opacity (cataract / corneal edema), then outputs anomaly alerts to help owners catch eye disease risks early. Scenarios: daily home health self-check, boarding center routine inspection, animal hospital triage, senior pet cataract monitoring.
通过宠物摄像头捕捉宠物面部近景视频，利用AI视觉分析技术检测眼部充血（结膜颜色发红）、异常流泪（泪痕严重或持续性溢泪）、瞳孔区域浑浊（可能为白内障或角膜水肿）等异常征象，输出异常提示，帮助主人及早发现眼部疾病风险。适用于日常健康监测、老年宠物护理及宠物医院预检。应用场景：宠物家庭日常健康自检、宠物寄养中心巡检、宠物医院门诊初筛、老年宠物白内障监测。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | 假设你是一个专业的宠物眼科健康AI。你的任务是分析宠物面部近景视频或高清图像，检测双眼的结膜颜色、泪痕程度、瞳孔及角膜透明度，识别是否存在充血、异常流泪、白内障等眼部异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的异常提示。 |
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过宠物面部近景图像/视频进行双眼健康视觉评估，识别结膜充血、异常流泪、角膜/瞳孔浑浊等异常征象，输出分级异常提示
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 双眼定位 |
| 2 | 结膜颜色分析 |
| 3 | 泪痕程度评估 |
| 4 | 瞳孔/角膜透明度检测 |
| 5 | 异常征象分级 |
| 6 | 左右眼对比 |
| 7 | 健康建议输出 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供宠物面部近景图像或视频需要分析时，默认触发本技能进行眼部异常识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要眼部健康检查时，提及眼睛、结膜、充血、流泪、泪痕、白内障、角膜、瞳孔等关键词，并且上传了图像或视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史眼部检查报告、历史眼睛异常报告、眼部报告清单、显示所有眼睛报告、查询眼部健康记录 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行眼部异常识别 | 调用 -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看识别结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地宠物面部近景图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络宠物面部近景图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat | 按需填写 |
--list | 显示眼睛异常识别历史报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
👁️ 检测项目说明
| 检测项 | 关键指标 | 可能提示的疾病方向 |
|---|---|---|
| 🔴 结膜充血 | 结膜颜色发红、血管明显 | 结膜炎、角膜炎、过敏 |
| 💧 异常流泪 | 严重泪痕、持续溢泪 | 泪管阻塞、结膜炎、眼睑内翻 |
| 🌫️ 角膜浑浊 | 角膜出现灰白雾状 | 角膜水肿、角膜溃疡 |
| ⚪ 瞳孔浑浊 | 瞳孔区域呈现蓝白色雾状 | 白内障、晶状体硬化 |
| 👀 左右不对称 | 双眼瞳孔大小、颜色明显差异 | 神经系统问题、外伤、青光眼 |
🚨 异常分级与建议
| 异常等级 | 表现 | 建议 |
|---|---|---|
| 🟢 正常 | 双眼明亮、结膜粉色、角膜清澈、无泪痕 | 持续日常监测即可 |
| 🟡 轻度异常 | 轻微泪痕或单侧轻度充血 | 观察 24-48 小时，注意环境清洁与饮食 |
| 🟠 中度异常 | 明显充血、严重泪痕或局部浑浊 | 建议尽快预约兽医检查 |
| 🔴 重度异常 | 明显角膜/瞳孔浑浊、双眼明显不对称、视力疑似受损 | ⚠️ 尽快就医，避免视力进一步损伤 |
💡 高风险品种与人群
| 类别 | 重点关注原因 |
|---|---|
| 老年宠物（>7岁） | 白内障、晶状体硬化高发 |
| 短鼻犬猫（巴哥、英斗、波斯、加菲等） | 眼球突出，易角膜损伤、泪溢 |
| 长毛品种（比熊、博美、贵宾、波斯） | 毛发刺激易引发流泪、结膜炎 |
| 糖尿病患宠 | 易并发糖尿病性白内障 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_eye_anomaly_detection_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |
| 🔎 使用提醒 | 拍摄要求：面部近景、光线充足、双眼清晰；模糊/逆光/眼睛闭合的图像无法得出可靠结果 |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 识别结果仅供视觉参考，绝不替代专业兽医诊断；任何疑似异常都建议就医确诊 |
| 🔎 使用提醒 | 部分品种眼部生理特征本身偏红或泪痕较重，需结合个体基线判断 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史识别报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地宠物面部近景图像/视频
python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --input /path/to/pet_face.jpg --pet-type cat
# 分析网络宠物面部近景图像/视频
python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --url https://example.com/pet_face.mp4 --pet-type dog
# 显示历史识别报告/显示报告清单列表（自动触发关键词：查看历史眼部检查报告、眼部报告清单等）
python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --input eye.jpg --pet-type cat --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis --input eye.jpg --pet-type cat --output result.json
Related skills
Detect and classify pet sneezing or coughing from video, with optional audio, and flag abnormal frequency.
AI-powered non-contact pet respiratory rate monitoring at rest. Detects thoracic-abdominal motion via a fixed camera, calculates breaths-per-minute, and compares against species/body-size resting norms; triggers early-warning when abnormal (e.g. dog >30 bpm, cat >40 bpm, or <8 bpm). Helps detect cardiopulmonary, respiratory or heat-stress risks early. Scenarios: home night monitoring, animal hospital wards, pet boarding centers. | 通过宠物窝或休息区固定摄像头，在宠物静息状态下分析其胸腹部起伏运动，自动计算呼吸频率（次/分钟），并与该物种/体型的正常静息呼吸范围进行对比；若检测到呼吸过快（如犬>30次/分钟，猫>40次/分钟）或过慢（<8次/分钟），则输出健康预警，建议主人观察或就医。有助于早期发现呼吸系统、心脏或热应激等潜在问题。应用场景：宠物家庭夜间监护、宠物医院住院部、宠物寄养中心。
Quantify feeding and drinking frequency and flag excretion, vomiting, and limping anomalies from pet camera or feeder videos.
Analyzes overnight pet camera video to output sleep duration, roll-over count, startle events, and a 0-100 quality score.
Triggers when a user provides an oral snapshot image/video of a pet (usually auto-captured during yawning, lip-licking or mouth-opening moments) for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for oral health recognition, evaluating gum color (pink / bright red / dark red) and tartar coverage area, outputting standardized oral health observations to help early discovery of periodontal disease (without diagnosing diseases). Application scenarios: pet cameras, smart pet products, pet health management platforms. | 当用户提供宠物口腔抓拍图像/视频（通常在宠物打哈欠、舔嘴、张嘴时自动触发抓拍）时，触发本技能进行口腔健康识别；支持通过上传本地文件或网络URL，调用服务端API分析牙龈颜色（粉红、鲜红、暗红）与牙结石覆盖面积，输出标准化口腔健康观察结果，帮助早期发现牙周病等问题（不诊断疾病）。应用场景：宠物摄像头、智能宠物用品、宠物健康管理平台。