Triggers when a user provides a pet ear/scratching/head-shaking video URL or file for analysis; uses smart camera to monitor head-shaking and ear-scratching actions, automatically captures HD ear-canal images, and applies AI vision analysis to identify ear-canal color (pink/red/dark red), presence of black granular discharge (ear mites), and degree of earwax accumulation. When redness, large discharge or suspected ear mites are detected, outputs abnormality alerts and recommends owner check-up or veterinary visit. Application: pet families, boarding centers, pet hospital pre-screening. Helps early detection of ear-canal diseases and prevents deterioration. | 当用户提供宠物甩耳、挠耳或耳道抓拍视频URL或文件时，触发本技能进行耳道健康监测分析；通过智能摄像头实时监测甩耳/挠耳动作，自动触发高清抓拍耳道内部图像，利用AI视觉分析识别耳道颜色（粉红/红/暗红）、有无黑色颗粒状分泌物（耳螨）、耳垢堆积程度等异常指标；当检测到红肿、大量分泌物或疑似耳螨时，输出异常提示，建议主人进一步检查或就医，仅输出基于视觉的客观描述与建议，不提供医疗诊断。应用场景：宠物家庭日常健康监测、寄养中心批量监控、宠物医院预检。
Memory
Pet Oral Snapshot & Gum Redness Recognition | 宠物口腔抓拍与牙龈红肿识别
Try itTriggers when a user provides an oral snapshot image/video of a pet (usually auto-captured during yawning, lip-licking or mouth-opening moments) for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for oral health recognition, evaluating gum color (pink / bright red / dark red) and tartar coverage area, outputting standardized oral health observations to help early discovery of periodontal disease (without diagnosing diseases). Application scenarios: pet cameras, smart pet products, pet health management platforms. | 当用户提供宠物口腔抓拍图像/视频（通常在宠物打哈欠、舔嘴、张嘴时自动触发抓拍）时，触发本技能进行口腔健康识别；支持通过上传本地文件或网络URL，调用服务端API分析牙龈颜色（粉红、鲜红、暗红）与牙结石覆盖面积，输出标准化口腔健康观察结果，帮助早期发现牙周病等问题（不诊断疾病）。应用场景：宠物摄像头、智能宠物用品、宠物健康管理平台。
What it does
Triggers when a user provides an oral snapshot image/video of a pet (usually auto-captured during yawning, lip-licking or mouth-opening moments) for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for oral health recognition, evaluating gum color (pink / bright red / dark red) and tartar coverage area, outputting standardized oral health observations to help early discovery of periodontal disease (without diagnosing diseases). Application scenarios: pet cameras, smart pet products, pet health management platforms. | 当用户提供宠物口腔抓拍图像/视频（通常在宠物打哈欠、舔嘴、张嘴时自动触发抓拍）时，触发本技能进行口腔健康识别；支持通过上传本地文件或网络URL，调用服务端API分析牙龈颜色（粉红、鲜红、暗红）与牙结石覆盖面积，输出标准化口腔健康观察结果，帮助早期发现牙周病等问题（不诊断疾病）。应用场景：宠物摄像头、智能宠物用品、宠物健康管理平台。
The skill document
🦷 Pet Oral Snapshot & Gum Redness Recognition | 宠物口腔抓拍与牙龈红肿识别
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 宠物口腔抓拍与牙龈红肿识别 |
| 🎯 核心目标 | 当用户提供宠物口腔抓拍图像/视频（通常在宠物打哈欠、舔嘴、张嘴时自动触发抓拍）时，触发本技能进行口腔健康识别；支持通过上传本地文件或网络URL，调用服务端API分析牙龈颜色（粉红、鲜红、暗红）与牙结石覆盖面积，输出标准化口腔健康观察结果，帮助早期发现牙周病等问题（不诊断疾病）。应用场景：宠物摄像头、智能宠物用品、宠物健康管理平台。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_PET_ORAL_SNAPSHOT_GUM_REDNESS_ANALYSIS |
Triggers when a user provides an oral snapshot image/video of a pet (usually auto-captured during yawning, lip-licking or mouth-opening moments) for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for oral health recognition, evaluating gum color (pink / bright red / dark red) and tartar coverage area, outputting standardized oral health observations to help early discovery of periodontal disease (without diagnosing diseases). Application scenarios: pet cameras, smart pet products, pet health management platforms.
当用户提供宠物口腔抓拍图像/视频（通常在宠物打哈欠、舔嘴、张嘴时自动触发抓拍）时，触发本技能进行口腔健康识别；支持通过上传本地文件或网络URL，调用服务端API分析牙龈颜色（粉红、鲜红、暗红）与牙结石覆盖面积，输出标准化口腔健康观察结果，帮助早期发现牙周病等问题（不诊断疾病）。应用场景：宠物摄像头、智能宠物用品、宠物健康管理平台。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **你是一个专业的宠物口腔健康分析AI。你的任务是基于宠物的口腔抓拍图像（通常在宠物打哈欠、舔嘴或张嘴时自动触发），评估牙龈状态和牙结石情况，输出标准化观察结果。不要提供疾病诊断或治疗方案，仅客观描述口腔内可见的健康指标。 ** |
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过宠物口腔抓拍图像/视频进行牙龈红肿与牙结石识别分析，获取标准化口腔健康观察结果，帮助早期发现牙周病等问题
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 图像/视频分析 |
| 2 | 口腔区域定位 |
| 3 | 牙龈颜色识别（粉红/鲜红/暗红） |
| 4 | 牙龈红肿等级评估 |
| 5 | 牙结石检测 |
| 6 | 牙结石覆盖面积估算（%） |
| 7 | 口臭/牙菌斑视觉特征提示 |
| 8 | 口腔健康风险提示 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供宠物口腔抓拍图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行口腔健康识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行口腔检查时，提及口腔、牙龈、牙结石、牙周病、口臭、打哈欠抓拍、舔嘴抓拍、张嘴抓拍、宠物牙齿、洗牙必要性等关键词，并且上传了图像/视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史口腔报告、历史牙龈识别报告、口腔健康报告清单、查询牙龈记录、显示所有口腔抓拍报告、显示牙结石分析报告，查询宠物口腔健康提示报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行口腔牙龈红肿识别分析 | 调用 -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog | 按需填写 |
--list | 显示口腔抓拍历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
🦷 牙龈与牙结石健康参考标准 | Oral Health Reference
| 等级 | 牙龈颜色 | 牙结石覆盖面积 | 状态描述 | 建议护理 |
|---|---|---|---|---|
| ✅ 健康 | 粉红 | < 10% | 口腔状态良好 | 日常刷牙、洁齿零食 |
| ⚠️ 轻度异常 | 偏红 | 10% ~ 30% | 早期牙菌斑/轻度牙龈炎 | 增加刷牙频率，使用洁齿玩具 |
| 🚨 中度异常 | 鲜红 | 30% ~ 60% | 牙龈炎/牙结石明显 | 建议咨询兽医，考虑洁牙 |
| 🆘 重度异常 | 暗红 | > 60% | 重度牙周问题风险 | 建议尽快兽医检查 |
注：以上标准仅供视觉参考，不作为诊断依据。短头颅犬种（法斗、巴哥）、老龄宠物天然更易出现牙结石堆积，需更频繁监测。
🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/jpeg/png/bmp/webp 图像 与 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 推荐结果仅供口腔护理参考，不提供疾病诊断或治疗方案 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载 |
| 🔎 使用提醒 | 设备端建议：在宠物打哈欠、舔嘴、张嘴等口部张开动作时自动触发抓拍，提升识别效果 |
| 🔎 使用提醒 | 短头颅犬种（法斗、巴哥）、老龄宠物天然更易出现牙结石堆积，AI 角色在输出时需主动提醒 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 `` 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地口腔抓拍图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis --input /path/to/oral_snapshot.jpg --pet-type dog
# 分析网络口腔抓拍图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis --url https://example.com/oral_snapshot.mp4 --pet-type dog
# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史口腔报告、口腔抓拍报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis --input oral_snapshot.jpg --pet-type dog --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_oral_snapshot_gum_redness_analysis --input oral_snapshot.jpg --pet-type dog --output result.json
Related skills
Get structured stool morphology observations from dog toilet or outdoor walking-path photos and videos.
Get a 1–5 anxiety score from a pet waiting-area video to help staff triage high-stress animals.
Through fixed enclosure cameras, the system captures high-definition images of the moment a snake opens its mouth (yawning, post-feeding, or oral examination) and uses AI visual analysis to detect oral mucosa color (normal pink, mild inflammation red, severe inflammation dark-red or pale), the presence of pus points (white or yellow dots), ulcers, or necrotic tissue (irregular depressions, necrotic patches), comprehensively. | 通过蛇箱固定摄像头，捕捉蛇张口（打哈欠、进食后或口腔检查）时的瞬间高清图像，利用 AI 视觉分析技术检测口腔黏膜颜色（正常粉红色、轻度炎症红色、重度炎症暗红或苍白）、有无脓点（白色或黄色点状物）、溃疡或腐肉（不规则凹陷、坏死组织），综合输出口炎风险等级（低/中/高）。该技能有助于早期发现蛇类口腔感染，预防败血症。
Detects whether a pet correctly executed Sit, Down, or Stay commands in a training-area video.
Detect pet eating speed from bowl-area videos and flag risky fast-eating with intervention signals.