Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别

🛏️ Elderly Night Bed-Exit & Wandering Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别

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🧭 技能概览 | Overview

Using fixed cameras (infrared night vision) in nursing-home or home bedrooms, the system continuously monitors elderly bed-exit status and activity trajectory at night. It identifies bed-exit start time, total bed-exit duration, whether the person repeatedly walks back and forth in the hallway or room (wandering), and judges whether preset safety thresholds (e.g., bed-exit > 30 min or wandering > 10 min) are exceeded. Abnormal alerts are pushed to caregivers' phones or the nurse-station big screen to prevent wandering away, falls, or accidents. Application scenarios: nursing homes, home-based elderly care, community day-care centers. The system runs automatically at night; when bed-exit lasts too long or repeated wandering occurs, it pushes alerts via app or care system (e.g., 'Grandpa Zhang in bed 3 has been out of bed for 45 minutes, please check in time'). Skill features: prolonged night bed-exit (e.g., fall after getting up) and wandering (e.g., night roaming by elders with cognitive impairment) are high-risk events in elderly care. AI real-time monitoring enables timely warnings, reduces accidents, and improves caregiving efficiency. Can be integrated into nursing-home management systems or smart-home security platforms.

通过养老院或居家卧室的固定摄像头（红外夜视），夜间连续监测老年人的离床状态和活动轨迹。识别离床开始时间、离床总时长、是否在走廊或房间内反复来回走动（徘徊），并判断是否超过预设的安全阈值（如离床>30分钟或徘徊>10分钟）。输出异常预警，可联动护理人员手机或护士站大屏，防止老人走失、跌倒或发生意外。应用场景：养老院、居家养老、社区日间照料中心。系统在夜间自动运行，当老人离床时间过长或出现反复徘徊行为时，通过APP或护理系统推送提醒（如'3号床张爷爷离床已45分钟，请及时查看'）。技能特点：夜间离床时间过长（如老人下床后跌倒无法起身）和徘徊（如认知障碍老人夜间游荡）是养老院和居家养老中的高风险事件。通过AI实时监测，可及时预警，减少意外发生，提升护理效率。该技能可集成到养老院管理系统或智能家居安防平台。

🤖 AI 角色 | AI Role

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于夜间红外卧室/走廊监控视频，检测老年人离床事件、累计离床时长与徘徊行为，并按安全阈值输出预警

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_elderly_night_bed_exit_wandering_analysis --list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

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🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地夜间监控视频
python -m scripts.smyx_elderly_night_bed_exit_wandering_analysis --input /path/to/night_room.mp4

# 分析网络夜间监控视频
python -m scripts.smyx_elderly_night_bed_exit_wandering_analysis --url https://example.com/night_room.mp4

# 显示历史夜间监护报告/徘徊预警报告清单（自动触发关键词：查看夜间离床历史报告、徘徊预警报告清单等）
python -m scripts.smyx_elderly_night_bed_exit_wandering_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_elderly_night_bed_exit_wandering_analysis --input night.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_elderly_night_bed_exit_wandering_analysis --input night.mp4 --output result.json