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AI爆款视频复刻、音频提取 | LinkPix

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智能分析热门短视频:一键反推爆款脚本并复刻同款营销视频,同时支持提取视频中的音频内容,帮助卖家快速打造爆款内容。当用户给出抖音/TikTok 等视频链接要求复刻、拆解、扒脚本、提取音频/BGM时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、爆款复刻、对标视频、拆解爆款、扒脚本、复刻视频、音频提取、提取BGM、视频转音频、爆款分析。

What it does

智能分析热门短视频:一键反推爆款脚本并复刻同款营销视频,同时支持提取视频中的音频内容,帮助卖家快速打造爆款内容。当用户给出抖音/TikTok 等视频链接要求复刻、拆解、扒脚本、提取音频/BGM时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、爆款复刻、对标视频、拆解爆款、扒脚本、复刻视频、音频提取、提取BGM、视频转音频、爆款分析。

The skill document

AI爆款视频复刻、音频提取 | LinkPix

爆款视频的完整拆解工具箱:qhkit video-inspire 反推脚本(顺带拿到视频直链),续接 qhkit video 复刻成片,或用 ffmpeg 从直链提取音频。

何时触发

  • 「照这条爆款给我复刻一条」(链接)→ 复刻链路
  • 「把这条视频的 BGM/音频提出来」→ 音频提取链路

使用配方

# 第一步(两条链路共用):链接 → 脚本 + 视频直链
qhkit video-inspire generate '{"resourceUrl":"https://v.douyin.com/xxxx/"}'
qhkit video-inspire status   '{"inspireTaskId":276}'   # 返回 videoScript(脚本)和 playVideo(直链)
# 链路A · 复刻成片:脚本 + 用户商品图 → video
qhkit video generate '{"modelLabel":"Seedance2.0 15秒","prompt":"","uploadedImages":["./我的商品图.jpg"]}'
qhkit video status   '{"videoTaskId":"task-123"}'
# 链路B · 音频提取:直链 → ffmpeg(缺 ffmpeg 就先装)
ffmpeg -i "" -vn -acodec libmp3lame -q:a 2 音频.mp3
  • resourceUrl 只收 http(s) 分享链接(抖音等平台),后端按链接拉取,不是上传本地文件。
  • 复刻前把脚本里的商品/卖点替换成用户自己的,避免照搬原视频台词。

环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)

本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:

  1. 有 qhkit 吗? qhkit config show 能跑通即就绪,跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):

    npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
    

    仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。

  3. 连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装(无需 root 包管理器):
    curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
    export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
    

    macOS 用 brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64

  4. 密钥:OpenClaw 机器存在 /root/.openclaw/qinghu_config.json 时自动复用、零配置。其他机器无密钥时(命令返回 stage:"config"),把下面的引导文案发给用户,拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod(或设环境变量 QHKIT_TOKEN):

    1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
    2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面:https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
    3. 点「创建/复制」生成密钥,生成后将 API 密钥发我

    图文获取密钥教程:https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

  5. 自检qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令:…"}(本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stageruntime 不是 version,走不到版本门禁,别当成用法错误);stderr 提示有新版本;options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。

调用契约

  • 形式:qhkit <命令> '',或 qhkit <命令> @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。
  • stdout 恒为一行 JSON;失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。
  • 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 图片体积上限 10MB:3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数(2048px 内等比缩小、只缩不放),stderr 那行提示不是错误;外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入,好让 CLI 走这条防线。
  • 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户,你(智能体)就地压缩后重试(2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg,压完把新文件路径传回原命令重试一次):优先 Python —— python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"(缺 Pillow 先 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple);没有 Python 就用 Node —— npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图,不要反复重试。
  • 标签类参数(modelLabelsizePresetthemeLabel 等)必须与 options 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 options

报价、轮询与交付

  • 提交前确认(硬规则)generate 会创建任务、消耗积分,发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图,以及 estimate 报出的预计扣除积分(不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」)——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍(口头描述与实际枚举值可能有出入,任务提交后不可取消)。只读 action(options / estimate / status / templates 等)无需确认。
  • 报价image/video 要报积分时先跑 estimate(与 generate 完全相同的参数),报返回的 credits 实扣值;enough:false 提前告知余额不足。
  • 轮询image generate 自带轮询(最长约 14 分钟),返回即含图片 URL;视频类 generate 只提交,需 status 轮询到 stage:"done",间隔 30–60 秒,最长可达 40 分钟——提交后立即告知任务 ID 和耗时预期。
  • video-inspire 耗时预期与成片不同:脚本通常 1 分钟内出,轮询 20–30 秒一次即可;超过 10 分钟仍是 pending,说明后端已判超时失败,不要按「视频最长 40 分钟」继续空等,重新提交一次即可。
  • 交付:产物 URL 在返回的 images(图)与 videos/primaryVideo(视频)字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附实扣 credits
  • 失败:转述 CLI 的 message,不要重试轰炸。

能力边界

  • 两条链路各有专项技能:「AI爆款视频复刻 | LinkPix」「AI爆款视频音频提取 | LinkPix」。
  • 复刻只借鉴结构与节奏,不照搬他人素材;音频用于商用时提醒 BGM 版权。

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