智能分析热门短视频:一键反推爆款脚本并复刻同款营销视频,同时支持提取视频中的音频内容,帮助卖家快速打造爆款内容。当用户给出抖音/TikTok 等视频链接要求复刻、拆解、扒脚本、提取音频/BGM时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、爆款复刻、对标视频、拆解爆款、扒脚本、复刻视频、音频提取、提取BGM、视频转音频、爆款分析。
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AI爆款视频复刻 | LinkPix
Try it智能分析热门短视频内容,反推脚本并一键复刻视频风格、节奏及镜头语言,用你的商品快速打造同类型营销视频。当用户给出抖音/TikTok 链接要求复刻同款、对标、照着做一条时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、爆款复刻、复刻视频、对标视频、同款视频、照着做、竞品视频、爆款同款、视频模仿。
What it does
智能分析热门短视频内容,反推脚本并一键复刻视频风格、节奏及镜头语言,用你的商品快速打造同类型营销视频。当用户给出抖音/TikTok 链接要求复刻同款、对标、照着做一条时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、爆款复刻、复刻视频、对标视频、同款视频、照着做、竞品视频、爆款同款、视频模仿。
The skill document
AI爆款视频复刻 | LinkPix
链接进、成片出的三步复刻链:video-inspire 反推脚本 → 按用户商品改写 → video 成片(有原片直链时可当参考视频喂给支持的模型)。
何时触发
- 「照这条爆款视频帮我复刻一条」「做条同款」(附链接)
- 「对标这条竞品视频出我们的版本」
使用配方
# 1. 链接 → 脚本(resourceUrl 只收 http(s) 分享链接)
qhkit video-inspire generate '{"resourceUrl":"https://v.douyin.com/xxxx/"}'
qhkit video-inspire status '{"inspireTaskId":276}' # 拿 videoScript 和 playVideo
# 2. 把脚本中的商品与卖点替换成用户自己的(你来改写,保留镜头结构与节奏)
# 3. 成片:脚本 + 商品图;要模仿运镜时把原片直链当参考视频(仅 Seedance2.0 15秒/全能电商2.0 15秒/可灵3.0 Omni 10秒 支持)
qhkit video generate '{"modelLabel":"Seedance2.0 15秒","prompt":"<改写后的脚本>","uploadedImages":["./我的商品图.jpg"],"uploadedVideo":""}'
qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}'
# 报价
qhkit video estimate '{"modelLabel":"Seedance2.0 15秒","uploadedImages":["./我的商品图.jpg"],"uploadedVideo":""}'
- 中间步骤交付脚本给用户过目(原脚本 + 改写版对照),确认后再提交成片,避免白扣积分。
- 带参考视频有加价,
estimate会算进去。 uploadedVideo可传数组:用户想同时对标多条爆款(融合运镜)时把多个直链一起传,上限按线上模型规则校验(Seedance2.0 15秒 / 全能电商2.0 15秒 最多 3 个,可灵3.0 Omni 10秒 最多 1 个)。- 想连原片的 BGM/口播一起对标时,用
uploadedAudio传参考音频(本地文件 ≤50MB 自动上传),仅options的models里supportsReferenceAudio: true的模型支持。
环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)
本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
-
有 qhkit 吗?
qhkit config show能跑通即就绪,跳到第 4 步。 -
没有 qhkit 但有 node/npm(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):
npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用
npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。 -
连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装(无需 root 包管理器): curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/ export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"macOS 用
brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。 -
密钥:OpenClaw 机器存在
/root/.openclaw/qinghu_config.json时自动复用、零配置。其他机器无密钥时(命令返回stage:"config"),把下面的引导文案发给用户,拿到密钥后执行qhkit config set --token <密钥> --env prod(或设环境变量QHKIT_TOKEN):- 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
- 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面:https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
- 点「创建/复制」生成密钥,生成后将 API 密钥发我
图文获取密钥教程:https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
-
自检:
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。
升级:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令:…"}(本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version,走不到版本门禁,别当成用法错误);stderr 提示有新版本;options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。
调用契约
- 形式:
qhkit <命令> '',或qhkit <命令> @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 图片体积上限 10MB:3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数(2048px 内等比缩小、只缩不放),stderr 那行提示不是错误;外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入,好让 CLI 走这条防线。
- 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户,你(智能体)就地压缩后重试(2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg,压完把新文件路径传回原命令重试一次):优先 Python ——
python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"(缺 Pillow 先pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple);没有 Python 就用 Node ——npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图,不要反复重试。 - 标签类参数(
modelLabel、sizePreset、themeLabel等)必须与options返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调options。
报价、轮询与交付
- 提交前确认(硬规则):
generate会创建任务、消耗积分,发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图,以及estimate报出的预计扣除积分(不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」)——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍(口头描述与实际枚举值可能有出入,任务提交后不可取消)。只读 action(options/estimate/status/templates等)无需确认。 - 报价:
video命令要报积分时先跑qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>',报返回的credits(实扣值);enough:false提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate,如实说「以实际扣费为准」。 - 轮询:
generate只提交,立即返回任务 ID;重复调status直到stage:"done"(返回含产物 URL),间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟,提交后立即告知任务 ID 和耗时预期,不要提前放弃;任务不可取消,ID 要保留。 video-inspire耗时预期与成片不同:脚本通常 1 分钟内出,轮询 20–30 秒一次即可;超过 10 分钟仍是 pending,说明后端已判超时失败,不要按「视频最长 40 分钟」继续空等,重新提交一次即可。- 交付:视频 URL 在 status 返回的
videos/primaryVideo字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附实扣credits(generate 返回里带)。 - 失败:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过、模型维护中),不要重试轰炸。
能力边界
- 只要脚本不要成片走「AI电商带货脚本生成器 | LinkPix」;要把原视频转图文走「AI电商图文广告素材生成器 | LinkPix」的 video-to-text 配方。
- 复刻只借鉴结构与创意表现,不照搬原素材与台词,规避侵权。
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